阿里雲宣布開源通義千問 140 億參數模型 Qwen-14B 及其對話模型，免費可商用

阿里雲今天宣布了一個開源項目，名為Qwen-14B，該項目包括一個參數模型和一個對話模型。這個開源專案允許免費商用

本站宣告：阿里雲之前已經開源了一個價值70億的參數模型Qwen-7B，一個多月的下載量已經突破了100萬次

#透過阿里雲給出的數據來看，Qwen-14B 在多個權威評測中超越同等規模模型，部分指標甚至接近Llama2-70B。

據介紹，Qwen-14B 是一款高效能的開源模型，支援多種語言。它的整體訓練資料超過3 兆Token，具備更強的推理、認知、規劃和記憶能力，並且最大支持8k 的上下文窗口長度

#相對的，Qwen-14B-Chat 則是在基座模型上經過精細SFT 得到的對話模型，可帶來更準確的內容，也更符合人類偏好，而且在內容創作的想像力和豐富度方面也有擴展。

今日起，用戶可從阿里魔搭社群直接下載模型，也可透過阿里雲靈積平台存取並呼叫 Qwen-14B 和 Qwen-14B-Chat。

阿里雲 CTO 週靖人表示，阿里雲將持續擁抱開源開放，推動中國大模型生態建設。阿里雲篤信開源開放的力量，率先開源自研大模型，希望讓大模型技術更快觸達中小企業和個人開發者。

模型零程式碼創空間體驗網址：

https://modelscope.cn/stud/qwen/Qwen-14B-Chat-Demo

環境設定與安裝

• python 3.8 以上版本

• pytorch 1.12 以上版本，建議2.0 以上版本

• #建議使用CUDA 11.4 以上（GPU 使用者需考慮此選項）

使用步驟

注意：在PAI-DSW的環境配置下運作（可使用單卡運行，顯存最低要求為11G）

• Qwen-14B-Chat 模型連結：

• https://modelscope.cn/models /qwen/Qwen-14B-Chat

• Qwen-14B 模型連結：

• https://modelscope. cn/models/qwen/Qwen-14B

• #Qwen-14B-Chat-Int4 模型連結：

• https ://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-14B-Chat-Int4

社群支援直接下載模型的repo：

from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download<br>#model_dir = snapshot_download('qwen/Qwen-14B-Chat', 'v1.0.0')

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