實戰:使用Celery、Redis和Django實現並發非同步任務
引言:
在現代的Web應用開發中,對於一些耗時較長的任務(如資料處理、發送郵件等),為了提升使用者的體驗和系統的效能,往往會採用非同步任務來處理這些任務。在本文中,我們將介紹如何使用Celery、Redis和Django建構一個並發非同步任務的方案,並給出具體的程式碼範例。
一、Celery、Redis和Django簡介:
- Celery:
Celery是一個非同步任務佇列/訊息中介軟體,廣泛用於Python應用。它提供了一種簡單的方式來將耗時的任務從主應用中分離出來,以提升系統的效能。 - Redis:
Redis是一個高效能的記憶體資料結構儲存系統,可以用作Celery的訊息代理程式。 Celery使用Redis來儲存任務訊息,以實現任務的非同步執行。 - Django:
Django是一個基於Python的Web應用開發框架,提供了豐富的功能和外掛程式。我們可以利用Django的結構和模式來組織和管理非同步任務,並與Celery和Redis進行整合。
二、建置環境:
在開始之前,先確認已經安裝了Python、Django、Celery和Redis。可以使用pip指令進行安裝,範例如下:
pip install django pip install celery pip install redis
三、設定Celery和Redis:
在Django專案的設定檔settings.py中加入以下設定:
# Celery配置 CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0' # Redis配置 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'redis_cache.RedisCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:6379', 'OPTIONS': { 'DB': 0, 'PASSWORD': '', 'PARSER_CLASS': 'redis.connection.HiredisParser' }, } }
四、建立非同步任務:
在Django的某個應用程式目錄下建立tasks.py文件,並寫入以下程式碼:
from celery import shared_task @shared_task def send_email(email): """ 发送邮件的异步任务 """ # 发送邮件的代码 ...
五、呼叫非同步任務:
在Django的視圖函數中,透過delay()方法呼叫非同步任務,範例如下:
from .tasks import send_email def send_email_view(request): # 获取需要发送邮件的用户邮箱 email = request.GET.get('email') # 调用异步任务 send_email.delay(email) # 返回响应 return JsonResponse({'status': 'success'})
六、啟動Celery Worker和Beat:
在專案根目錄下的celery.py檔案中,寫入以下程式碼:
from __future__ import absolute_import import os from celery import Celery # 设置Django环境变量 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'project.settings') app = Celery('project') app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') app.autodiscover_tasks()
接著,在專案根目錄下執行以下命令啟動Celery Worker和Beat:
celery -A project worker --loglevel=info celery -A project beat --loglevel=info
七、測試非同步任務:
編寫一個Django的測試視圖函數,透過呼叫非同步任務來測試,範例如下:
from .tasks import send_email def test_view(request): # 调用异步任务 send_email.delay('test@example.com') # 返回响应 return JsonResponse({'status': 'success'})
八、小結:
本文介紹如何使用Celery、Redis和Django來實現並發非同步任務。透過配置Celery和Redis,將耗時較長的任務非同步執行,提升系統效能和使用者體驗。同時,給出了具體的程式碼範例,供讀者參考和實踐。透過學習和實踐這套方案,相信讀者能夠在自己的專案中合理地應用並發非同步任務。
以上是實戰:使用Celery、Redis和Django實現並發非同步任務的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。