下面列出的控制項可用於檢查和匯出效能報告資料(請參閱下圖)-
匯出 - 匯出目前效能報告中的所有條目,包括所有查詢和值以及任何關聯資料(包括列標題)。開啟匯出文件對話框。
複製所選內容 - 複製目前績效報告中的單一項目以及任何相關資料(和列標題)。系統剪貼簿已儲存。一個典型的例子
查詢複製 - 此函數複製產生效能報告的 SQL 語句。系統剪貼簿已儲存。
刷新 - 效能報告已刷新(重新載入)。
績效報告說明
績效報告:報表分析

針對個別報表顯示以下分組 -
記憶體使用情況
總記憶體 - 顯示已指派的總記憶體。
按事件排列的最高記憶體 - 顯示消耗最多記憶體的事件。
按使用者劃分的最高記憶體 - 顯示消耗最多記憶體的使用者
#按主機劃分的最高記憶體 - 顯示消耗最多記憶體的主機。
按線程劃分的最高記憶體 - 顯示消耗最多記憶體的執行緒。
I/O 熱點
主檔案 I/O 活動報告 - 顯示 I/O 使用量最多的檔案(以位元組為單位)。
按時間排列檔案的最高 I/O - 按檔案和延遲顯示最高 I/O 使用率。
按事件類別列出的最高 I/O - 按事件類別顯示最高的 I/O 資料使用量。
按事件類別列出的最高 I/O 時間 - 按事件類別顯示最高 I/O 時間消耗者。
按使用者/執行緒列出的最高 I/O - 按使用者和執行緒顯示最高 I/O 時間消耗者。
高成本的 SQL 語句
語句分析 - 列出具有各種聚合統計資料的語句。
運行時間最高 5% 的語句 - 列出平均運行時間(以微秒為單位)處於最高 5% 的所有語句。
使用臨時表 - 列出所有使用臨時表的語句(存取最高百分比的磁碟臨時表,然後是記憶體臨時表)。
With Sorting - 列出所有已完成排序的規範化語句(依照下列優先順序存取:sort_merge_passes、sort_scans 和 sort_rows)。
全表掃描 - 列出已執行全表掃描的語句。存取查詢效能和 WHERE 子句(或多個子句)。如果沒有使用索引,請考慮為大表新增索引。
錯誤或警告 - 列出引發錯誤或警告的語句。
資料庫架構統計
架構物件概述(高開銷) - 顯示每個架構的物件計數。請注意,對於具有大量物件的實例,此報告可能需要更長的時間才能執行。
架構索引統計 - 顯示與索引相關的一般統計資料。
模式表統計 - 顯示與表格相關的一般統計資料。
架構表統計資料(帶有 InnoDB 緩衝區) - 顯示帶有 InnoDB 緩衝區統計資料的架構表。
具有全表掃描的表 - 尋找透過全表掃描存取的表,按掃描的行數排序(降序)。
未使用的索引 - 顯示自伺服器啟動或 P_S 資料收集開始以來從未使用過的索引清單。
等待事件時間(專家)
按時間排列的全域等待 - 按總時間列出最重要的全域等待事件,忽略空閒(這可能不是很大)。
按使用者等待時間 - 按使用者及其總時間列出最常見的等待事件,忽略空閒(這可能不是很大)。
按時間排列的等待類 - 按總時間列出最重要的等待類,忽略空閒(這可能不是很大)。
按平均時間排列的等待類 - 按平均時間列出最重要的等待類,忽略空閒(這可能不是很大)。
InnoDB統計
InnoDB Buffer Stats by Schema - 總結 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_PAGE 表的輸出,依架構聚合。
InnoDB Buffer Stats by Table - 總結 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_PAGE 表的輸出,依架構和表名稱聚合。
使用者資源使用
概述 - 顯示每個使用者的資源使用摘要。
I/O 統計資料 - 顯示每個使用者的 I/O 使用情況。
語句統計 - 這顯示每個使用者的語句執行統計資訊。
結論
在本文中,我們了解了不同的效能報告控制項以及如何使用 mysql Workbench 取得它們。
以上是Mysql Workbench 中的效能報表控件的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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