非同步函數,也稱為協程,是執行過程中可以暫停和復原的函數。在 Python 中,asyncio 模組提供了一個強大的框架,用於使用協程編寫並發程式碼,協程是可以暫停和恢復的特殊函數。在本文中,我們將探討如何在 Python 中使用 asyncio 永久運行兩個非同步函數。
非同步函數,也稱為協程,是可以在執行過程中暫停和恢復的函數。它們允許並發執行程式碼而不阻塞主線程,從而實現系統資源的高效利用。
要在 Python 中定義非同步函數,我們在 def 語句之前使用 async 關鍵字。在非同步函數中,我們可以使用await關鍵字暫停執行並等待另一個非同步函數或協程完成。
Here, the asyncio.get_event_loop() function is used to retrieve the current event loop or create a new one if none exists.
在下面的 function1 範例中,我們有一個無限循環,它列印“Function 1”,然後使用await asyncio.sleep(1) 暫停 1 秒。同樣,function2 有一個無限循環,列印「Function 2」並暫停 2 秒。透過在主函數中呼叫 asyncio.gather(function1(), function2()),我們指示事件循環同時執行這兩個函數。 asyncio.gather 函數負責以交錯的方式調度和運行這兩個函數。當我們執行 Python 腳本時,事件循環無限期地運行,重複執行 function1 和 function2。輸出演示了這種行為,來自兩個函數的訊息根據各自的時間間隔以交錯方式列印。
import asyncio async def function1(): while True: print("Function 1") await asyncio.sleep(1) # Pause execution for 1 second async def function2(): while True: print("Function 2") await asyncio.sleep(2) # Pause execution for 2 seconds async def main(): await asyncio.gather(function1(), function2()) if __name__ == "__main__": loop = asyncio.get_event_loop() try: loop.run_until_complete(main()) finally: loop.close()
Function 1 Function 2 Function 1 Function 2 Function 1 Function 1 Function 2 Function 1 Function 1 . . .
執行緒是輕量級的,允許在單一進程中並發執行多個任務。在這個方法中,我們將利用線程模組來永遠運行兩個非同步函數。
thread1 = threading.Thread(target=async_function1)
在下面的範例中,我們有兩個非同步函數:async_function1 和 async_function2。
async_function1 使用 time.sleep(1) 每秒列印「非同步函數 1」。
async_function2 使用 time.sleep(2) 每兩秒列印一次「Async function 2」。
我們建立兩個線程,thread1 和 thread2,分別針對 async_function1 和 async_function2。線程模組中的 Thread 類別用於建立和管理線程。然後我們使用 start() 方法啟動兩個執行緒。這會在單獨的執行緒中啟動非同步函數的執行,從而允許它們同時運行。
import threading import time def async_function1(): while True: print("Async function 1") time.sleep(1) def async_function2(): while True: print("Async function 2") time.sleep(2) thread1 = threading.Thread(target=async_function1) thread2 = threading.Thread(target=async_function2) thread1.start() thread2.start() while True: pass
此範例的輸出將連續每秒列印“Async function 1”,每兩秒列印“Async function 2”。程式碼啟動兩個線程,每個線程執行其各自的非同步函數。主執行緒透過無限迴圈保持活動狀態,以允許其他執行緒無限期地運行。
Async function 1 Async function 1 Async function 2 Async function 1 Async function 1 Async function 2 Async function 1 Async function 1 Async function 2
子進程是可以在 Python 程式中建立和管理的獨立進程。在這個方法中,我們將使用 subprocess 模組來永遠運行兩個非同步函數。
subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None)
這裡,
args(必要):此參數指定要執行的指令。它可以是一個字串或字串序列。
bufsize:此參數表示用於 I/O 作業的緩衝區大小。預設值為-1,表示使用系統預設緩衝區大小。
bufsize:此參數表示用於 I/O 作業的緩衝區大小。預設值為-1,表示使用系統預設緩衝區大小。
在此範例中,我們有兩個相同的非同步函數:async_function1 和 async_function2。
async_function1 使用 time.sleep(1) 每秒列印「非同步函數 1」。
async_function2 使用 time.sleep(2) 每兩秒列印一次「Async function 2」。
我們使用 subprocess 模組中的 subprocess.Popen 類別來建立子進程,而不是執行緒。每個子進程都是透過執行運行相應非同步函數的單獨 Python 進程來創建的。子進程是使用 subprocess.Popen 建構子建立的,我們傳遞 Python 命令來執行所需的函數。例如,['python', '-c', 'from module import async_function1; async_function1()'] 從單獨的 Python 程序執行 async_function1。
import subprocess import time def async_function1(): while True: print("Async function 1") time.sleep(1) def async_function2(): while True: print("Async function 2") time.sleep(2) subprocess1 = subprocess.Popen(['python', '-c', 'from module import async_function1; async_function1()']) subprocess2 = subprocess.Popen(['python', '-c', 'from module import async_function2; async_function2()']) while True: pass
此範例的輸出將連續每秒列印“Async function 1”,每兩秒列印“Async function 2”。該程式碼建立兩個子進程,每個子進程執行其各自的非同步函數。主進程透過無限循環保持活動狀態,以允許子進程無限期地運行。
Async function 1 Async function 1 Async function 2 Async function 1 Async function 1 Async function 2 Async function 1 Async function 1 Async function 2
在本文中,我们讨论了如何使用 Python 中的 asyncio 模块在 Python 中永久运行两个异步函数。使用 asyncio 进行异步编程为编写高性能和响应式 Python 应用程序开辟了新的可能性。通过利用异步函数和事件循环,您可以利用并发的力量并有效地管理多个任务。
以上是如何在Python中永遠運行兩個非同步函數的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!