如何使用C 中的插值搜尋演算法
導言:
在許多應用程式中,我們常常需要在有序數組或有序資料集合中進行搜尋和尋找特定的元素。傳統的二分搜尋演算法是最常用的方法之一,但在某些情況下,它可能不夠有效率。插值搜尋演算法是一種改進的搜尋演算法,它可以根據已知資料的分佈來更快地找到目標元素。本文將介紹什麼是插值搜尋演算法以及如何在C 中使用它,並提供程式碼範例。
#include <iostream> #include <vector> // 插值搜索算法函数 int interpolationSearch(const std::vector<int>& arr, int target) { int low = 0; int high = arr.size() - 1; while (low <= high && target >= arr[low] && target <= arr[high]) { // 计算预估位置 int pos = low + ((target - arr[low]) * (high - low)) / (arr[high] - arr[low]); if (arr[pos] == target) { return pos; } if (arr[pos] < target) { low = pos + 1; } else { high = pos - 1; } } return -1; // 没有找到目标元素 } int main() { std::vector<int> arr = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15}; int target = 9; int result = interpolationSearch(arr, target); if (result != -1) { std::cout << "目标元素 " << target << " 的索引位置为 " << result << std::endl; } else { std::cout << "目标元素 " << target << " 未找到" << std::endl; } return 0; }
在上述程式碼中,我們首先定義了一個名為interpolationSearch
的函數,它接受一個有序的整數向量arr
和目標元素target
作為參數。接下來,在函數中我們定義了兩個指標low
和high
,它們表示搜尋的範圍。然後,我們使用一個循環來進行搜索,直到找到目標元素或搜索範圍為空。在迴圈中,我們先計算目標元素的預估位置pos
,然後檢查該位置上的元素是否為目標元素。如果是,我們返回該位置。否則,我們根據目標元素和預估位置的比較結果更新low
和high
指標的值,縮小搜尋範圍,直到找到目標元素或搜尋範圍為空。最後,在主函數中,我們定義了一個有序的整數向量arr
和目標元素target
,並呼叫interpolationSearch
函數來執行插值搜尋演算法。如果找到目標元素,我們將其索引位置列印出來;如果未找到目標元素,我們將相應的提示資訊列印出來。
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