BOOLEAN 或 TINYINT 在 MySQL 中儲存值？

MySQL的BOOLEAN和BOOL都等同於TINYINT(1)。每當你使用BOOLEAN和BOOL資料類型建立列時，MySQL會隱含地將BOOLEAN和BOOL轉換為TINYINT(1)。 BOOLEAN和BOOL是TINYINT(1)的等價詞，因為它們是同義詞。

使用BOOLEAN資料類型建立表格。建立表格的查詢語句。

mysql> create table BooleanDemo
   -> (
   -> IsOn BOOLEAN
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.58 sec)

現在檢查上述表格的內部結構。查詢如下 −

mysql> show create table BooleanDemo;

輸出

+-------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table       | Create Table                                                                                                                     |
+-------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| BooleanDemo | CREATE TABLE `booleandemo` ( `IsOn` tinyint(1) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci    |
+-------------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

看上面的範例輸出，BOOLEAN被轉換為tinyint(1)。 BOOL資料型別也是如此。建立表格的查詢如下所示−

mysql> create table BOOLDemo
   -> (
   -> validUser BOOL
   -> );
Query OK, 0 rows affected (0.61 sec)

現在檢查表格的內部結構。查詢如下 -

mysql> show create table BOOLDemo;

輸出

+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table    | Create Table                                                                                                                       |
+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| BOOLDemo | CREATE TABLE `booldemo` (`validUser` tinyint(1) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci    |
+----------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

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