二項展開式是一個數學公式,用來展開 (a b)^n 形式的表達式,其中 n 是正整數,a 和 b 可以是任何實數或複數。展開式給出了展開式中各項的係數。
一個二項式展開式可以表示為
$$\mathrm{(a b)^n= ^nC_0a^nb^0 ^nC_1a^{n-1}b^1 ^nCa^{n-2}b^2 ... ^nC_ra^{n-r }b^r ... ^nC_na^0b^n}$$
其中 $\mathrm{^nC_r}$ 是二項式係數,由下式給出
$\mathrm{^nC_r=\frac{n!}{r!\times(n−r)!}}$,其中n!表示n的階乘
展開式可用來使用上述公式計算所有二項式項並將其代入展開式方程式。
問題陳述
給定三個整數 a、b 和 n。求 (a b)^n 的二項展開式的項。
範例範例1
輸入 -
a = 1, b = 2, n = 3
輸出 -
[1, 6, 12, 8]
Explanation
的中文翻譯為:解釋
二項式展開式(1 2)^3如下所示
$\mathrm{(1 2)^3 = C(3,0)a^3b^0 C(3,1)a^2b^1 C(3,2)a^1b^2 C(3 ,3)a^0b^3}$
= 1*1*1 3*1*2 3*1*4 1*1*8
因此,[1, 6, 12, 8] 是二項式展開式的項。
範例範例2
輸入 -
a = 7, b = 2, n = 11
輸出 -
[2401, 2744, 1176, 224, 16]
方法一:遞迴二項式展開式
使用二項式展開公式,
$$\mathrm{(a b)^n= ^nC_0a^nb^0 ^nC_1a^{n-1}b^1 ^nCa^{n-2}b^2 ... ^nC_ra^{n-r }b^r ... ^nC_na^0b^n}$$
我們可以透過遞歸計算二項式係數來找出每一項的值。
虛擬程式碼
procedure binomialCoeff (n, r) if r == 0 or r == n ans = 1 else ans = binomialCoeff (n - 1, r - 1) + binomialCoeff (n - 1, r) end procedure procedure binomialTerms (a, b, n) Initialize vector: arr for r = 0 to n coeff = binomialCoeff(n, r) term = coeff + a^n-r + b^r add the term to arr ans = arr end procedure
範例:C 實作
在下面的程式中,binomialCoeff()函數遞歸地計算第r個二項式係數的值,而binomialTerms()函數計算展開式中二項式項的值。
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function for calculating binomial coefficients int binomialCoeff(int n, int r){ if (r == 0 || r == n) { return 1; } else { return binomialCoeff(n - 1, r - 1) + binomialCoeff(n - 1, r); } } // Function for calculating the binomial terms vector<int> binomialTerms(int a, int b, int n){ vector<int> ans; for (int r = 0; r <= n; r++) { // Calculate the rth binomial coefficients int coeff = binomialCoeff(n, r); // Calculate the rth binomial expansion term int term = coeff * pow(a, n - r) * pow(b, r); ans.push_back(term); } return ans; } int main(){ int a = 2, b = 3, n = 4; vector<int> res = binomialTerms(a, b, n); cout << "The binomial terms are : "; for (int i = 0; i < res.size(); i++) { cout << res[i] << " "; } return 0; }
輸出
The binomial terms are : 16 96 216 216 81
時間複雜度 - O(2^n),其中由於遞歸樹和binomialTerms() 中的2^n 個節點,binomialCoeff() 函數的時間複雜度為O(2^n )由於巢狀迴圈呼叫binomialCoeff() n 1 次,函數的複雜度為O(n^2)。因此總體複雜度為 O(2^n)。
空間複雜度 - 由於遞歸呼叫棧,空間複雜度為O(n)。
方法 2:迭代二項式展開
使用二項式展開公式,
$$\mathrm{(a b)^n= ^nC_0a^nb^0 ^nC_1a^{n-1}b^1 ^nCa^{n-2}b^2 ... ^nC_ra^{n-r }b^r ... ^nC_na^0b^n}$$
我們可以透過結合迭代和除法來找到這個展開式的每一項的值。
我們將建立 2 個函數,其中第一個函數計算二項式係數,第二個函數將 a 和 b 的冪相乘以以獲得所需的二項式項。
虛擬程式碼
procedure binomialCoeff (n, r) res = 1 if r > n - r r = n - r end if for i = 0 to r-1 res = res * (n - i) res = res / (i + 1) ans = res end procedure procedure binomialTerms (a, b, n) Initialize vector: arr for r = 0 to n coeff = binomialCoeff(n, r) term = coeff + a^n-r + b^r add the term to arr ans = arr end procedure
範例:C 實作
在下面的程式中,binomialCoeff() 函數計算第 r 個二項式係數,而 binomialTerms() 函數計算給定 a、b 和 n 的二項式展開的所有項。
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function for calculating binomial coefficients int binomialCoeff(int n, int r){ int res = 1; if (r > n - r) { r = n - r; } for (int i = 0; i < r; i++) { res *= (n - i); res /= (i + 1); } return res; } // Function for calculating the binomial terms vector<int> binomialTerms(int a, int b, int n){ vector<int> ans; for (int r = 0; r <= n; r++){ // Calculate the rth binomial coefficients int coeff = binomialCoeff(n, r); // Calculate the rth binomial expansion term int term = coeff * pow(a, n - r) * pow(b, r); ans.push_back(term); } return ans; } int main(){ int a = 2, b = 3, n = 4; vector<int> res = binomialTerms(a, b, n); cout << "The binomial terms are : "; for (int i = 0; i < res.size(); i++){ cout << res[i] << " "; } return 0; }
輸出
The binomial terms are : 16 96 216 216 81
時間複雜度 - O(n^2),其中binomialCoeff() 函數的時間複雜度為O(r),其中r 是r 和n-r 中較小的數字以及binomialTerms()函數由於巢狀迴圈呼叫binomialCoeff() n 1 次,複雜度為O(n^2)。因此總體複雜度為 O(n^2)。
空間複雜度 - 由於向量儲存二項式項,所以為O(n)。
結論
總之,要找出二項式展開的二項式項,我們可以使用上述兩種方法之一,時間複雜度範圍從O(2^n)到O(n^2),其中迭代方法比遞歸方法更優化。
以上是寫一個程式來列印二項式展開系列的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C 在現代世界中的應用廣泛且重要。 1)在遊戲開發中,C 因其高性能和多態性被廣泛使用,如UnrealEngine和Unity。 2)在金融交易系統中,C 的低延遲和高吞吐量使其成為首選,適用於高頻交易和實時數據分析。

C 中有四種常用的XML庫:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。 1.TinyXML-2適合資源有限的環境,輕量但功能有限。 2.PugiXML快速且支持XPath查詢,適用於復雜XML結構。 3.Xerces-C 功能強大,支持DOM和SAX解析,適用於復雜處理。 4.RapidXML專注於性能,解析速度極快,但不支持XPath查詢。

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

C#和C 的主要區別在於語法、性能和應用場景。 1)C#語法更簡潔,支持垃圾回收,適用於.NET框架開發。 2)C 性能更高,需手動管理內存,常用於系統編程和遊戲開發。

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C#和C 在面向对象编程(OOP)中的实现方式和特性上有显著差异。1)C#的类定义和语法更为简洁,支持如LINQ等高级特性。2)C 提供更细粒度的控制,适用于系统编程和高性能需求。两者各有优势,选择应基于具体应用场景。

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