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請注意,以下內容僅代表個人對工作流程的總結和行業思考,可能並不詳盡,也沒有涉及太多技術細節。如果您有其他想法,歡迎交流

有部分科普性質文字,同專業同學可以只看第4部和第5部。

導讀:

需要重新寫的內容是:1. 不同AIGC軟體的效果圖

2. 原理闡述與軟體選擇

3. AIGC工業化到底是什麼

4. 舉例

5. 不同業務要求下AI的介入程度,對設備及人員的要求

6. 我所看到的獲利方向

7. 人工智慧對我個人的影響

01

需要進行改寫的內容是:AIGC軟體的效果圖各不相同

目前AIGC的主流軟體有midjourney和 stable diffition。

我使用MJ產生的產出圖:

盤清AI的用途後,這位畫師不再感到焦慮

我用sd產生的產出圖:

盤清AI的用途後,這位畫師不再感到焦慮

盤清AI的用途後,這位畫師不再感到焦慮

盤清AI的用途後,這位畫師不再感到焦慮

可以明顯看出,mj的生產圖精細度更高,畫面更細膩;sd則品質稍差一些。二者根本差別在於,sd的底層框架是開源的,而mj則是閉源的。

02

#原理闡述和軟體選擇

盤清AI的用途後,這位畫師不再感到焦慮

開源的本質意義是-我可以自由的選擇這項技術的任何節點,自我改造成適應我業務的模式;所以大多數情況下,適合介入工業化的軟體都會是sd而不是mj。

03

#AIGC工業化到底是什麼

與業務美術風格(畫風)一致的前提下,AI可以根據專案的具體需求,快速大量出圖解決需求or提高解決需求的效率;使人工成本降低,生產力提高。

AIGC的可用價值與美術要求的低度和數量的增加成正比

具體實施的核心要點只有兩個:

1. 可以訓練出與項目畫風一致的大模型。

2. 可以結合軟體快速完成多種多樣的個人化需求。

盤清AI的用途後,這位畫師不再感到焦慮

04

#舉例

#在工作和個人創作中,我個人為了節省時間和提高效率,針對AI進行了許多工作流程的嘗試。由於時間和隱私問題,我不打算在這裡詳細講述,只是拿出一些基本思路來給大家舉個小例子

某小業務的畫風是受韓國畫家rinotina的影響,現在需要數字人物/角色如下圖所示

盤清AI的用途後,這位畫師不再感到焦慮

AIGC將如何參與其中?

重寫內容時,需要將原文改寫成中文,不需要出現原句

訓練符合畫風的模型。 (此模型為我的友人工作室vortex訓練提供,僅為此文章練手,非商用無版權問題)

1. 找出畫風一致的素材圖約 70-100張。

2. 打tag。

3. 測試資料分批試跑 直至找到風格最接近且穩定的lora。 (目前不太推薦loha,乘積參數變數太大)

盤清AI的用途後,這位畫師不再感到焦慮

第二步

結合軟體快速完成多種多樣的個人化需求。

以下是我個人推薦的兩種工作流程:一種是適用於時間緊迫的項目,需要較少思考時間的文生圖法;另一種是適用於思維較為複雜的項目的圖生圖法。同樣地,思考的內容越多,設計師的參與程度就越高

重寫內容,不改變原意,需要改寫成中文。不需要出現原句

1. 將需求轉化為關鍵字。

盤清AI的用途後,這位畫師不再感到焦慮

2. 適當調整並輸入。

3. 選擇圖片

盤清AI的用途後,這位畫師不再感到焦慮

4. 我認為這張不錯。

盤清AI的用途後,這位畫師不再感到焦慮

可以看到這張圖還存在著許多細節的問題,但已經可以基本滿足60%需求了。從生成到選圖,花費時間在3h左右。剩下的細節設計調整,就需要靠設計師手動調整,並與需求方強交接。

這套文生圖的方法流更多是做一個大方向的快速出具,給需求方更多選擇後,靠設計師自行迭代完善。不過也可以用於需求方給美術出具參考圖的環節。

重新寫作為:圖形生動:

1. 如果需求方並沒有那麼確定自己的想法,那麼畫師前期可以多嘗試一些草圖,確認大方向。

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使用外掛程式controlnet來介入,並拒絕不穩定的生成

Controlnet集合了多個處理器,如Canny線稿偵測、OpenPose姿勢偵測等,可以將其他圖片的內部資訊偵測後套用到自己的圖片創作中

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將草圖匯入ControlNet後,啟動了HED處理器。 (我個人認為HED處理器功能比較全面,所以喜歡使用它。)

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設計師需要高度參與,進行重複的圖面修改

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這張照片給人一種比較渴望的感覺

盤清AI的用途後,這位畫師不再感到焦慮

這樣一張圖基本上可以達到最終效果的80%,它的設計在畫師和AI的不斷修正中已經基本確定,欠缺的是細節的調整和補充。這樣的工作流程,更適合想法偏多、磨合更多的需求當中。

不同業務側,需求不同。

結合需求和AI介入程度,自行打造管線即可。例如,在某畫風確定且有大量美術素材的遊戲項目中,想利用AI節省美宣成本,那管線可以是:

固定角色lora+場景lora+畫風lora或畫風大模型,搭配文生圖or圖生圖任意工作流程。

05

#不同業務要求下AI的介入程度,

對設備及人員的要求

所有業務對於AI介入的底層邏輯思路,其實都是一致的。

盤清AI的用途後,這位畫師不再感到焦慮

想法越多、對於內容的確定性越強,AI的介入程度就會變得越低。

AI無法頂替設計師,它始終是作為工具的輔助性存在。文娛內容向的產品,重要的從來都是內容,而內容作為感性產物,始終需要設計師人為感應市場和他人的訴求後,做出選擇和決定。要求越高,那麼美術皮下的內容和想法就越重要,AI的介入程度就越低,否則反之。

在購買量較大的產品和麵向大眾市場的高迭代產品中,無論是品牌還是遊戲,引入人工智慧都是一項划算的投資。在這類業務中,人工智慧可能無法達到90分的水平,但可以達到70分,只要保證模型穩定且需求清晰,就能提高前期美術效率20%甚至30%

在偏高品質、要求高想法的業務中,AI對於UI、UX、插畫、原畫、平面設計等工種來說,更多是在局部流程上提供改善,整體提升效果相對較弱

AIGC目前對於裝置的要求尚可,sd本地部署基本需要2080的顯示卡以上,雲端部署對於中小型業務來說是不錯的選擇。

而訓練同理,Lora等小模型目前的開源訓練包已經非常成熟,主要是分批測試較為花費時間成本;而對於用戶來說,sd和mj的學習成本並不算很高,對於美感與需求磨合能力的要求,遠高於對技術能力的要求,基本多數需求方裡1至2名設計師配合等比技術即可。

AI的多重應用方向:

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UI and fonts are both application directions that can be made into models

The content that needs to be rewritten is: 06

The profit direction I see

I personally believe that in order to be profitable, what is currently lacking is the insight into what needs AI can be integrated into, rather than focusing solely on the AI ​​technology itself. As I said at the beginning of the article, SD can be applied industrially because it is open source, but open source technology is generally difficult to make a profit.

Direct monetization is difficult, but using it as a package for an application should not be so difficult. In particular, make it a dessert-level application similar to Miaoya Camera (low user demand, large number of users, single function), or a business application (packet management) for enterprises

It is more about achieving profitability by converting demand into applicable capabilities.

07

end

In fact, as a painter, the author was extremely anxious when he first came into contact with AI. He even thought that he would be unemployed and wanted to change his career direction to escape AI. But through repeated learning attempts and explorations, I found that the emergence of AI makes the difficulty of making beautiful pictures much lower than before. At the same time, the market’s requirements for the storytelling, emotion, and style of the pictures will also increase significantly.

In the long career that will follow, everyone’s requirements for content will increase. The essential change is that I need to learn to predict what kind of art the market will like next, and the scale of innovation that the audience will accept. Whether the content I design can be perceived by the audience immediately and whether it can resonate with others... these have become my new professional proposition

Every painting I draw is not a painting, but a part of a content. A single beautiful picture is useless, but if it is a hundred beautiful pictures connected together, accompanied by stories, settings, gameplay, models, and animations, it becomes the beginning of new content.

What exactly is the core of the content for me?

In multiple universes, Spider-Man can be black or white, human or animal, and the style of painting will also be different. But as long as he is bitten by a spider and climbs to the top of a tall building, he is Spider-Man. Just like the plot in "Spider-Man: Into the Spider-Verse"

I like Spider-Man

The content that needs to be re-edited is: Game Grape Recruitment Content Editor

Click "Read the original text" to learn more

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