在這裡我們將看到一個有趣的問題,我們將為一個給定的二元搜尋樹中的每個節點添加更大的值。因此,初始和最終的樹將如下所示-
演算法
##bstUpdate(root, sum) -Begin if root is null, then stop bstUpdate(right of room, sum) sum := sum + value of root update root value using sum bstUpdate(left of room, sum) End範例
#include<iostream>
using namespace std;
class Node {
public:
int data;
Node *left, *right;
};
Node *getNode(int item) {
Node *newNode = new Node();
newNode->data = item;
newNode->left = newNode->right = NULL;
return newNode;
}
void updateBST(Node *root, int *sum) {
if (root == NULL)
return;
updateBST(root->right, sum); //update right sub tree
*sum = *sum + root->data;
root->data = *sum; //update root data
updateBST(root->left, sum); //update left sub tree
}
void BSTUpdate(Node *root) {
int sum = 0;
updateBST(root, &sum);
}
void inorder(Node *root) {
if (root != NULL) {
inorder(root->left);
cout<<root->data<<" ";
inorder(root->right);
}
}
Node* insert(Node* node, int data) {
if (node == NULL)
return getNode(data);
if (data <= node->data) //go to left
node->left = insert(node->left, data);
else //go to right
node->right = insert(node->right, data);
return node;
}
int main() {
int data[] = {50, 30, 20, 40, 70, 60, 80};
int n = sizeof(data)/sizeof(data[0]);
Node *root = NULL;
for(int i = 0; i < n; i++) {
root = insert(root, data[i]);
}
BSTUpdate(root);
inorder(root);
}
輸出350 330 300 260 210 150 80
以上是將給定的二元搜尋樹中的所有較大值新增至每個節點中的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C 的未來將專注於並行計算、安全性、模塊化和AI/機器學習領域:1)並行計算將通過協程等特性得到增強;2)安全性將通過更嚴格的類型檢查和內存管理機制提升;3)模塊化將簡化代碼組織和編譯;4)AI和機器學習將促使C 適應新需求,如數值計算和GPU編程支持。

C 在現代編程中依然重要,因其高效、靈活和強大的特性。 1)C 支持面向對象編程,適用於系統編程、遊戲開發和嵌入式系統。 2)多態性是C 的亮點,允許通過基類指針或引用調用派生類方法,增強代碼的靈活性和可擴展性。

C#和C 在性能上的差異主要體現在執行速度和資源管理上:1)C 在數值計算和字符串操作上通常表現更好,因為它更接近硬件,沒有垃圾回收等額外開銷;2)C#在多線程編程上更為簡潔,但性能略遜於C ;3)選擇哪種語言應根據項目需求和團隊技術棧決定。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果臨界。 2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C 在現代世界中的應用廣泛且重要。 1)在遊戲開發中,C 因其高性能和多態性被廣泛使用,如UnrealEngine和Unity。 2)在金融交易系統中,C 的低延遲和高吞吐量使其成為首選,適用於高頻交易和實時數據分析。

C 中有四種常用的XML庫:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。 1.TinyXML-2適合資源有限的環境,輕量但功能有限。 2.PugiXML快速且支持XPath查詢,適用於復雜XML結構。 3.Xerces-C 功能強大,支持DOM和SAX解析,適用於復雜處理。 4.RapidXML專注於性能,解析速度極快,但不支持XPath查詢。

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

C#和C 的主要區別在於語法、性能和應用場景。 1)C#語法更簡潔,支持垃圾回收,適用於.NET框架開發。 2)C 性能更高,需手動管理內存,常用於系統編程和遊戲開發。


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