騰訊施雪松：打造AI驅動下的雙輪數位底座 協助交通產業轉型

9月8日，2023騰訊全球數位生態大會智慧交通專場在深圳舉行。騰訊智慧交通副總裁施雪松發表了題為《騰訊數位底座，協助交通產業轉型》的主題演講。

當前，交通運輸發展正從規模成長轉向高品質成長，交通科技創新成為主要驅動力量。隨著交通數位化水準持續提升，業界愈加重視數位科技的深度應用，以智慧化為重心提升基礎設施效率、運輸安全和效能，並降低成本。

騰訊智慧交通副總裁 施雪松 是騰訊智慧交通的負責人

施雪松指出，未來交通生命體需要建構從全感知到計算、決策、觸達的循環閉環，具備自行進化的能力。對此，騰訊提出AI驅動下的雙輪架構作為數位交通的通用技術底座。

施雪松表示，即時孿生和交通OS是智慧交通設計架構的兩個關鍵組成部分。即時孿生透過記錄交通運輸的動態場景數據，為人工智慧大模型提供高品質、高價值的數據基礎。騰訊也充分利用現有的數位化工具，打破數位孤島，以交通OS的形式承載應用並進行自動化管理。基於這個基礎，可以重構智慧交通的設計架構

施雪松強調，交通基礎設施與數位化設施的建設、迭代周期並不同步，所以在數位轉型的過程中需要以分層解耦的設計打破資訊孤島，從而實現各個層面的快速進化。騰訊希望充分利用過去二十餘年累積的技術和能力，堅持「以人為本」的概念來發展智慧交通，貫徹產品方法論，為人民帶來更安全、更有效率、更美好的出行服務。

以下為施雪鬆的演講全文：

大家早上好，我是來自騰訊智慧交通的施雪松。

中國的交通強國建設已經進入了一個以高品質發展為目標的新階段。高品質發展包括高品質的營運和為出行者提供高品質的服務。今天我將結合騰訊在智慧交通建設方面的洞察與實踐，分享一些經驗

今年4月份，交通運輸部、國家鐵路局、中國民用航空局、中國郵政局和國鐵集團聯合發布了《加快建設交通強國五年行動計劃》，標誌著交通強國的建設進入到了數位科技和交通產業融合發展的新階段。騰訊在2020年提出要建造未來交通生命體，2021年我們提出要用數位底座實現這一目標，並採用了AI 雙輪驅動的策略來打造它。雙輪驅動的一個輪是即時孿生，另一個就是交通操作系統。

騰訊的即時孿生是透過數位孿生的方法將交通的動態和靜態場景結合起來記錄下來。借助即時孿生的方法，我們可以在交通運輸系統中累積大量有價值的數據，這些數據將成為處理大型模型時的重要基礎。在交通產業中，即時孿生可以為我們創建有價值且高品質的數據。我們還可以充分利用現有的數位化工具，打破資訊孤島，以交通操作系統的方式呈現。當擁有大量數據並建立應用環境後，我們就可以利用人工智慧工具實現從全感知到運算、決策、觸達的循環閉環，成為能夠自我進化的未來交通生命體

全面感知在交通運輸中非常重要。在提供交通運輸服務時，我們需要對交通運輸的對象和營運體有良好的感知能力。因為交通不僅涉及複雜的基礎設施，更重要的是它承載著流動性，包括物流、人流和車流。如果能夠用語義化的方式來描述這些感知結果，那將是最好的語言，對我們來說非常關鍵。感知的一個典型應用是在貨櫃領域，透過視覺處理和分析，我們可以實現智慧驗箱的應用

計算是很重要的一條。騰訊的數位底座的核心標誌是可計算，例如在交通方向，互聯網大數據如何與在交通運輸運營的過程中產生的實時數據做融合和交互的應用，是騰訊一直以來探索的方向。

今天在這個方向上，我們已經逐步走向閉環。例如，我們使用BIM GIS建構了一個底座，BIM GIS可以解決空間計算問題。然而，在騰訊的即時孿生系統中，BIM GIS只是靜態的，我們還需要將時間考慮進去，使其成為時空計算

加入時間維度後，交通場景就能夠被刻畫和記錄下來，否則只能記錄訊息，無法記錄場景。因此，透過BIM GIS的結合，實現了空間計算，並在加入感知和時間關係後升級為四維的時空計算。完成這個數位化的底座建造後，我們可以產生大量高品質的數據，其中包含了交通運輸場景

在交通管控和誘導決策方面，一旦數位化處理完成，我們就能夠利用這些高品質的數據進行決策推演。在這方面，我們使用了騰訊的模擬技術和大數據分析技術，借助騰訊的交通OS，也可以進行自動化管控。利用這些數據進行交通模擬和分析，收斂速度非常快，提升幅度很大。在這個方向上，我們採用即時孿生方法將交通的動態和靜態還原出來，從而可以創造出許多新的場景，結合現有的即時數據，對交通管控產生良好的影響。這種方法還可以推廣到更多的場景，結合更多的模式，衍生出更好的方法和手段。騰訊也提供了交通OS，它既是一個工具，也是一個環境，​​透過低程式碼的方式，可以透過拖曳的操作創建交通管控應用。這樣，普通的營運人員就可以跨越程式碼的障礙來建構交通應用了

觸達是今天最關鍵的，就是我們如何提供高品質的、面向出行者的服務。騰訊的理念是以人為本，也就是說讓每一個在道路上使用騰訊出行服務的用戶，都要感覺到我們提供的服務是好的。

汽車產業如今將汽車視為非常重要的產品，非常重視與製造商和車主之間的互動以及車內觸控點的建設；同樣，我們的道路也是一種產品，我們不僅僅是建好後供人們使用，而是要與所有使用這條道路的用戶建立長期的交流關係，這一點非常重要

例如，如果道路擴建為雙向16車道，那麼如何更好地引導車輛行駛就變得非常重要。現在的導航系統可能會說“前方250公尺右轉，不要上坡”，但很多人很難準確理解250公尺的距離，容易錯過出口。但如果導航簡化為「向右變換車道、向左變換車道、執行」這三個簡單指令，就可以更準確地引導。然而，這需要導航系統精確地知道車輛的位置。我們採用即時孿生技術，可以為每輛行駛中的車輛提供準確的位置和態勢感知，只需車內的一個普通通訊終端，就可以清楚地展示人、車和路之間的關係。透過這種方式，即使是複雜的引導也可以簡化實作

當即時孿生技術達到一定程度時，我們擁有了良好的平台架構和工具。道路運營方可以讓指揮監控大螢幕、外場作業人員和最終用戶都能夠取得同源數據，這非常重要。如果雙向16車道中的某一車道發生交通事故，需要封閉和引導，救援車輛可以利用這種手段。因此，透過即時孿生平台，道路運營公司已經能夠將服務能力與具體用戶進行精確互動，這是非常寶貴的資源。這時，我們可以運用產品的方法論來建構新的設計

建造完這些底座後，我們可以不斷地在其上累積各種場景、各種管控能力、各種服務能力，可以不斷地自動向前演進，這是很重要的能力。建造完一個資訊化的平台，以前是要靠IT工程師維護的；今天這個底座跟過去不一樣，除了常規、典型的運維工作外，更重要的是它能夠自己向前進化。

在智慧交通的發展過程中，我們必須意識到一個重要的問題，那就是交通基礎設施的建設和更新周期遠遠超過資訊化系統和數位化系統的周期，它們之間並不匹配。因此，在建設過程中，我們必須要進行分層解耦，並且實現跨越式的共享

重寫後的內容：今天我們騰訊在底層採用分散式雲端技術，上層使用雲端原生的數位孿生和交通作業系統，再透過部署人工智慧的平台來實現了良好的分層，支援不同層級的快速進化。它也能夠透過自身的累積不斷提升能力。透過分層的方法可以解決許多問題。有些人認為大系統也應該要實現軟硬一體化，但這樣很容易導致孤立。在交通產業數位轉型時，這種大系統的軟硬整合是容易遇到問題的。因此，在交通智能化的方向上，如果我們能夠建立穩固的基礎，並堅持以人為本，貫徹產品的方法論，就可以獲得很好的成果

以上是我對過去幾年的經驗與大家做的分享，謝謝大家。

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