人工智慧與安全：緊密相連的夥伴

人工智慧和安全是兩個非常重要和有趣的領域。儘管每個領域都有大量的著作，但很少有人關注它們的融合。特別是在思考人工智慧時，我們已經進入了「花言巧語」不再有趣的階段；我們需要將人工智慧應用於特定的垂直領域和學科，以從明顯的進步中獲益

#幾十年來，安全性一直被認為是非常重要的，但仍然沒有被充分參與和整合到所謂的「核心業務」功能中。然而，最近隨著組織的數位化，雲端運算已被證明成為客戶、合作夥伴、員工以及這些組織之間各種流程和體驗的核心中介，安全性也得到了應有的重視。幾乎每個組織都開始意識到，只有確保安全性，才能真正實現數位轉型的成功

許多組織仍在猶豫他們需要在安全方面持續投資到什麼程度。隨著人工智慧的出現及其可操作化，這種情況將會改變——不僅因為人工智慧是數位轉型的最終表現（這意味著安全），還因為攻擊載體會倍增，並透過人工智慧獲得力量。我們正處於「極速」時代

因此，人工智慧和安全的融合可以從兩個方面來看——啟用的安全和禁用的安全，前者賦予企業優勢，而後者為攻擊者提供大量財富。

讓我們從每個領域中挑選三個有趣的領域——

實現安全性——企業優勢

1. 存取控制——在人工智慧出現之前，UBA(使用者行為分析)只是天上掉餡餅。現在這已經成為現實。企業最終可以實施智慧型存取控制系統，根據使用者行為動態授予和刪除存取權限。

違規意識－人工智慧將粗略的模式匹配轉變為對以前難以想像的資料量的智慧分析。 改寫後的內容：2. 違規意識－人工智慧將粗略的模式匹配轉變為對以前難以想像的數據量的智能分析

內部瀆職是指員工在工作中違反職業道德和法律法規的行為。透過將法學碩士的知識與無程式碼/低程式碼工具相結合，安全分析師能夠更有效率地建立威脅模型。這種方法可以幫助組織更好地識別和應對內部瀆職行為，保護企業的利益和聲譽

禁用安全性——攻擊者的賞金

1. 針對勒索軟體的攻擊者正不斷提升其誘騙目標洩露法學碩士資訊的能力

2. 魚叉式網路釣魚——攻擊者可以利用人工智慧來精確定位——製作符合文化、性別、地區和角色特徵的訊息，甚至模仿語氣和風格。

3. 攻擊模式的複雜性－人工智慧使得攻擊者能夠進行與企業相同的資料分析改進。因此，攻擊模式的效率提高了，攻擊向量也呈指數級增長

事實上，人工智慧和網路安全的世界是相互交織和連結的。這兩個領域都必須被理解為業務「作業系統」的重要組成部分。隨著 IT 和業務融合為一，安全和人工智慧成為口號。

然而，安全性與其他領域有所不同的是，人工智慧不僅可以幫助企業追求安全運營，也可以幫助那些不良行為者尋求破壞或創造混亂

以上是人工智慧與安全：緊密相連的夥伴的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！