搜尋
首頁後端開發C++使用C++編寫,將以下內容翻譯為中文:在刪除陣列的一部分後,計算K個陣列的最小公共和

使用C++編寫,將以下內容翻譯為中文:在刪除陣列的一部分後,計算K個陣列的最小公共和

在使用C 陣列時,我們有時需要計算多個陣列中的最小公共和,同時刪除它們後綴的一部分。在本文中,我們將使用C 來探討這個問題的有效解決方案。

文法

讓我們先分析我們選擇的方法的語法,然後再繼續在我們的程式碼中實現它 -

int findMinimumCommonSum(vector<vector<int>>& arrays, int suffixToRemove);

演算法

這裡是解決刪除部分數組後綴後求最小公和問題的逐步演算法 -

  • 首先定義函數findMinimumCommonSum,該函數接受兩個參數 - arrays,一個表示數組的二維向量,和suffixToRemove,一個表示要從每個數組的後綴中刪除的元素數量的整數。

  • 初始化一個變數minimumSum來儲存最小公共和,並將其初始值設為一個較大的值。

  • 迭代遍歷陣列向量中的每個陣列。

  • 確定目前陣列的大小。

  • 為了避免以空數組結束,應考慮跳過 suffixToRemove 超過或等於目前數組總大小的迭代。在這種情況下刪除所有字元不會產生任何有意義的輸出。

  • 計算從索引 0 到 size - suffixToRemove - 1 的陣列元素總和,並將其儲存在變數 currentSum 中。

  • 如果currentSum小於minimumSum,則使用currentSum的值來更新minimumSum。

  • 遍歷所有陣列後,minimumSum將包含在刪除指定後綴後陣列中的最小公共和。

方法 1:暴力破解

在這個方法中,我們將產生要刪除的後綴的所有可能組合,並計算每個組合的總和。所有組合中最小的和就是最小公和。

範例

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <climits>

using namespace std;

int findMinimumCommonSum(vector<vector<int>>& arrays, int suffixToRemove) {
   int minimumSum = INT_MAX;
   int k = arrays.size();

   for (int i = 0; i < k; i++) {
      int size = arrays[i].size();

      if (suffixToRemove >= size)
         continue;

      vector<bool> suffix(size, false);
      fill(suffix.begin() + size - suffixToRemove, suffix.end(), true);

      do {
         int currentSum = 0;
         
         for (int j = 0; j < k; j++) {
            int arraySum = 0;
            for (int l = 0; l < size; l++) {
               if (!suffix[l])
                  arraySum += arrays[j][l];
            }
            currentSum += arraySum;
         }

         if (currentSum < minimumSum)
            minimumSum = currentSum;

      } while (next_permutation(suffix.begin(), suffix.end()));
   }

   return minimumSum;
}

int main() {
   vector<vector<int>> arrays = {{1, 2, 3},
                                 {4, 5, 6},
                                 {7, 8, 9}};

   int suffixToRemove = 1;

   int minimumCommonSum = findMinimumCommonSum(arrays, suffixToRemove);

   cout << "Minimum Common Sum: " << minimumCommonSum << endl;

   return 0;
}

輸出

Minimum Common Sum: 27

說明

在暴力法中,我們的目標是找到在從它們的後綴中移除指定數量的元素後,多個數組之間的最小公共和。此方法涉及產生所有可能的要移除的後綴的組合,併計算每個組合的和。所有組合中的最小和將是最小公共和。

為了實現這個方法,我們定義了一個名為findMinimumCommonSum 的函數,它接受兩個參數:數組(表示數組的2D 向量)和suffixToRemove(表示要從每個數組後綴中刪除的元素數量的整數)。

在函數內部,我們初始化一個變數minimumSum來儲存最小的公共和,初始值設定為int型別的最大可能值。然後我們遍歷數組向量中的每個數組。對於每個數組,我們確定其大小並檢查suffixToRemove值是否小於大小。

如果條件滿足,我們使用布林向量產生所有可能的後綴組合。我們將最後suffixToRemove個元素填入true,其餘元素填入false。對於每個數組,我們確定其大小,並檢查suffixToRemove值是否小於大小。

我們透過計算與後綴向量中的假指示符對應的陣列值的總和來進行處理,對於每個組合。我們針對所有陣列重複此過程,相應地更新currentSum。

最後,我們將currentSum與minimumSum進行比較,如果currentSum較小,則更新minimumSum。在遍歷所有陣列和組合之後,minimumSum將包含在刪除指定後綴後的最小公共和。

方法2:高效排序

在這個方法中,我們將按非遞減順序對陣列進行排序,併計算每個陣列的前size - suffixToRemove個元素的總和。所有數組中的最小總和將是最小公共總和。

範例

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <climits>

using namespace std;

int findMinimumCommonSum(vector<vector<int>>& arrays, int suffixToRemove) {
   int minimumSum = INT_MAX;
   int k = arrays.size();

   for (int i = 0; i < k; i++) {
      int size = arrays[i].size();

      if (suffixToRemove >= size)
         continue;

      sort(arrays[i].begin(), arrays[i].end());

      int currentSum = 0;
      for (int j = 0; j < size - suffixToRemove; j++)
         currentSum += arrays[i][j];

      if (currentSum < minimumSum)
         minimumSum = currentSum;
   }

   return minimumSum;
}

int main() {
   vector<vector<int>> arrays = {{1, 2, 3},
                                 {4, 5, 6},
                                 {7, 8, 9}};

   int suffixToRemove = 1;

   int minimumCommonSum = findMinimumCommonSum(arrays, suffixToRemove);

   cout << "Minimum Common Sum: " << minimumCommonSum << endl;
   
   return 0;
}

輸出

Minimum Common Sum: 3

說明

在高效排序方法中,我們的目標是在從後綴中刪除指定數量的元素後找到多個陣列之間的最小公和。這種方法利用了這樣一個事實:對陣列進行排序可以簡化最小和的計算。

為了實現這個方法,我們定義了一個名為findMinimumCommonSum 的函數,它接受兩個參數:數組(表示數組的2D 向量)和suffixToRemove(表示要從每個數組後綴中刪除的元素數量的整數)。

在函數內部,我們初始化一個變數minimumSum來儲存最小的公共和,初始值設定為int型別的最大可能值。然後我們遍歷數組向量中的每個數組。對於每個數組,我們確定其大小並檢查suffixToRemove值是否小於大小。

當滿足了這個先決條件後,我們的下一步之一將是按升序排列我們數組中的所有個別組件;這種方法主要有助於確保較小的對象位於其初始部分,以提高排列和可讀性。

接下來,我們計算排序數組中前 size - suffixToRemove 個元素的和。這對應於從後綴中刪除指定數量的元素。我們相應地更新 currentSum。

最後,我們將currentSum與minimumSum進行比較,如果currentSum較小,則更新minimumSum。在遍歷所有陣列之後,minimumSum將包含在刪除指定後綴後的最小公共和。

這種方法非常高效,因為它不需要像暴力方法那樣產生和迭代所有可能的組合。相反,它利用排序屬性來簡化最小和的計算,從而提高效能。

結論

在本文中,我們探討了一種在C 中找到K個陣列中最小公共和的高效方法,該方法在刪除它們的後綴的一部分後進行。我們討論了兩種方法-暴力法和高效排序法。暴力法涉及產生所有後綴的組合,而高效排序法對數組進行排序併計算前幾個元素的和。根據數組的大小和要刪除的後綴元素的數量,高效排序法通常更有效率。透過在C 程式中實作這些方法,您可以輕鬆地從多個陣列中找到最小的公共和,並且能夠有效地處理後綴的刪除。

以上是使用C++編寫,將以下內容翻譯為中文:在刪除陣列的一部分後,計算K個陣列的最小公共和的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文轉載於:tutorialspoint。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除
c#vs. c:每種語言都擅長c#vs. c:每種語言都擅長Apr 12, 2025 am 12:08 AM

C#適合需要高開發效率和跨平台支持的項目,而C 適用於需要高性能和底層控制的應用。 1)C#簡化開發,提供垃圾回收和豐富類庫,適合企業級應用。 2)C 允許直接內存操作,適用於遊戲開發和高性能計算。

繼續使用C:耐力的原因繼續使用C:耐力的原因Apr 11, 2025 am 12:02 AM

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C和XML的未來:新興趨勢和技術C和XML的未來:新興趨勢和技術Apr 10, 2025 am 09:28 AM

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

現代C設計模式:構建可擴展和可維護的軟件現代C設計模式:構建可擴展和可維護的軟件Apr 09, 2025 am 12:06 AM

現代C 設計模式利用C 11及以後的新特性實現,幫助構建更靈活、高效的軟件。 1)使用lambda表達式和std::function簡化觀察者模式。 2)通過移動語義和完美轉發優化性能。 3)智能指針確保類型安全和資源管理。

C多線程和並發:掌握並行編程C多線程和並發:掌握並行編程Apr 08, 2025 am 12:10 AM

C 多線程和並發編程的核心概念包括線程的創建與管理、同步與互斥、條件變量、線程池、異步編程、常見錯誤與調試技巧以及性能優化與最佳實踐。 1)創建線程使用std::thread類,示例展示瞭如何創建並等待線程完成。 2)同步與互斥使用std::mutex和std::lock_guard保護共享資源,避免數據競爭。 3)條件變量通過std::condition_variable實現線程間的通信和同步。 4)線程池示例展示瞭如何使用ThreadPool類並行處理任務,提高效率。 5)異步編程使用std::as

C深度潛水:掌握記憶管理,指針和模板C深度潛水:掌握記憶管理,指針和模板Apr 07, 2025 am 12:11 AM

C 的內存管理、指針和模板是核心特性。 1.內存管理通過new和delete手動分配和釋放內存,需注意堆和棧的區別。 2.指針允許直接操作內存地址,使用需謹慎,智能指針可簡化管理。 3.模板實現泛型編程,提高代碼重用性和靈活性,需理解類型推導和特化。

C和系統編程:低級控制和硬件交互C和系統編程:低級控制和硬件交互Apr 06, 2025 am 12:06 AM

C 適合系統編程和硬件交互,因為它提供了接近硬件的控制能力和麵向對象編程的強大特性。 1)C 通過指針、內存管理和位操作等低級特性,實現高效的系統級操作。 2)硬件交互通過設備驅動程序實現,C 可以編寫這些驅動程序,處理與硬件設備的通信。

使用C的遊戲開發:構建高性能遊戲和模擬使用C的遊戲開發:構建高性能遊戲和模擬Apr 05, 2025 am 12:11 AM

C 適合構建高性能遊戲和仿真係統,因為它提供接近硬件的控制和高效性能。 1)內存管理:手動控制減少碎片,提高性能。 2)編譯時優化:內聯函數和循環展開提昇運行速度。 3)低級操作:直接訪問硬件,優化圖形和物理計算。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
4 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強大的PHP整合開發環境

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript開發工具

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。