要在 MongoDB 中建立新集合,需要使用 createCollection() 方法。
情況1:在MongoDB 中建立新集合最簡單的語法如下:
db.createCollection(“yourNewCollectionName”);
情況2:在MongoDB 中建立新集合的替代語法如下:
db.createCollections(“yourNewCollectionName”,options);
上面的選項參數可以具有以下值:
-
傳回布林類型的上限字段,該類型為true 或false。
li> autoIndexId 字段,傳回布林類型,要麼為 true,要麼為 false。
傳回數字的 size 欄位。
max 欄位也傳回一個數字。
從上面的值來看,autoIndexed 從 MongoDB 版本 3.4 和 3.2 開始已棄用。我們使用的是 MongoDB 版本 4.0.5。您也可以透過以下方式檢查系統上安裝的目前MongoDB 版本:
> db.version(); 4.0.5
案例1:讓我們看看在MongoDB 中建立新集合的查詢-
> db.createCollection("userInformation");
以下是輸出:
{ "ok" : 1 }
要顯示已建立的集合,需要使用show指令。查詢如下:
> show collections;
以下是輸出:
userInformation
案例 2:讓我們看看在 MongoDB 中建立新集合的另一種方法。查詢如下:
> db.createCollection("bookInformation",{capped:true,size:7000000,max:12000});
以下是輸出:
{ "ok" : 1 }
是的,我們現在使用替代語法建立了一個新集合。若要顯示已建立的集合名稱,需要使用show指令。查詢如下:
> show collections;
以下是顯示我們上面建立的集合的輸出:
bookInformation userInformation
以上是如何在 MongoDB 中建立新集合?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MongoDB适合处理大规模非结构化数据,Oracle适用于需要事务一致性的企业级应用。1.MongoDB提供灵活性和高性能,适合处理用户行为数据。2.Oracle以稳定性和强大功能著称,适用于金融系统。3.MongoDB使用文档模型,Oracle使用关系模型。4.MongoDB适合社交媒体应用,Oracle适合企业级应用。

MongoDB在擴展性和性能方面的考慮包括水平擴展、垂直擴展和性能優化。 1.水平擴展通過分片技術實現,提高系統容量。 2.垂直擴展通過增加硬件資源提升性能。 3.性能優化通過合理設計索引和優化查詢策略實現。

MongoDB是一種NoSQL數據庫,因其靈活性和可擴展性在現代數據管理中非常重要。它採用文檔存儲,適合處理大規模、多變的數據,並提供強大的查詢和索引能力。

MongoDB 中批量刪除文檔可以使用以下方法:1. $in 操作符指定要刪除的文檔列表;2. 正則表達式匹配符合條件的文檔;3. $exists 操作符刪除具有指定字段的文檔;4. find() 和 remove() 方法先獲取再刪除文檔。請注意,這些操作無法使用事務,並可能刪除所有匹配的文檔,因此使用時需謹慎。

要設置MongoDB數據庫,可以使用命令行(use和db.createCollection())或mongo Shell(mongo、use和db.createCollection())。其他設置選項包括查看數據庫(show dbs)、查看集合(show collections)、刪除數據庫(db.dropDatabase())、刪除集合(db.<collection_name>.drop())、插入文檔(db.<collecti

部署 MongoDB 集群分五步:部署主節點,部署輔助節點,添加輔助節點,配置複製,驗證集群。包括安裝 MongoDB 軟件、創建數據目錄、啟動 MongoDB 實例、初始化複製集、添加輔助節點、啟用副本集功能、配置投票權,並驗證集群狀態和數據複製。

MongoDB 廣泛應用於以下場景:文檔存儲:管理用戶資料、內容、產品目錄等結構化和非結構化數據。實時分析:快速查詢和分析日誌、監控儀錶盤展示等實時數據。社交媒體:管理用戶關係圖譜、活動流和消息傳遞。物聯網:處理設備監控、數據收集和遠程管理等海量時間序列數據。移動應用:作為後端數據庫,同步移動設備數據、提供離線存儲等。其他領域:電子商務、醫療保健、金融服務和遊戲開發等多樣化場景。

如何查看 MongoDB 版本:命令行:使用 db.version() 命令。編程語言驅動程序:Python:print(client.server_info()["version"])Node.js:db.command({ version: 1 }, (err, result) => { console.log(result.version); });


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