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外灘大會:突破通用人工智慧算力瓶頸,綠色運算成為共識

王林
王林轉載
2023-09-10 21:41:011060瀏覽

外灘大會:突破通用人工智慧算力瓶頸,綠色運算成為共識

今年以來,大模型產業呈現井噴式發展。目前國內已有100多個大模型公開發布,加速了智慧算力的稀缺,出現GPU「一卡難求」、「排隊預定」的局面。

智能算力需求爆發,以及由此帶來的能耗暴漲,產業如何因應? 9月7日舉行的2023 年 inclusion·外灘大會《雲端原生時代的綠色運算論壇》上,來自政、產、學、研、用領域的嘉賓分享了新趨勢下的發展方向。

目前,國內從政策上高度重視算力產業綠化發展。上海通訊管理局副局長賀豐提出,上海市圍繞「算力浦江行動計畫「展開綠色算力相關工作,並提出了加快綠色計算關鍵技術研發,提升資料中心資源利用率;加快資料中心的標準化度量和界定;加深產業協同,共築綠色計算新生態的三點關鍵建議。

外灘大會:突破通用人工智慧算力瓶頸,綠色運算成為共識

(圖:上海通訊管理局副局長賀豐發表致詞)

中國中小企業協會秘書長、國家發展改革委員會原氣候司巡視員謝極表示,中國中小企業協會高度重視中小企業在綠色低碳經濟方面的發展。協會聯合上海相關單位聯合發布《中小企業ESG資訊揭露指南》與《中小企業ESG星級評等》團體標準,推動廣大中小企業綠色低碳轉型、實踐「綠色運算」、實現運算領域的「碳中和」。

螞蟻集團提出要關注“端到端的綠色算力體系”,特別是算力應用階段的計算綠色化,帶動突破算效瓶頸,實現綠色協同發展,這一主張也得到與會者的高度認可。

端到端的綠色運算,即從電力生產、算力生產(包括智算中心建設商、硬體廠商、雲端廠商),到算力應用全產業環節的綠色運算。中國信通院在2023算力大會發布的《面向算力應用環節的計算綠色化白皮書》中提到,算力應用環節的綠色計算,是智能算效提升空間最大、收效最快,也是尚未被足夠重視和仍需加強的部分。

在算力硬體基礎設施層面,產業透過架構升級、降低資料中心能耗等措施獲得了顯著成果。中國移動研究院副院長段曉東表示,中國移動從「新互聯、新算效、新儲存、新平台、新節能」五大核心方面打造了新型智算中心,建構了標準統一、技術領先、兼容開放的智算底座,「面向智能算力爆發,需要透過開放、協作、普惠、共贏的方式構建算力網絡,推動在未來智算時代構建更好的綠色節能算力基礎」。

使用AI技術實現資料中心及相關產業的節能優化也是重要的實踐方向。清華大學國強教授、智慧產業研究院首席研究員劉雲新與英特爾中國研究院首席科學家、學術合作中心總監張益民共同分享了最新成果,包含兩個方向的核心賦能技術:高能效的智慧運算系統與利用AI提質增效,進而打造以「雙碳」為導向的智慧運算平台,利用數據驅動的智慧決策賦能產業的綠色化。

統計數據測算,在數據產生後,能有效留存、使用進而發揮價值的比例僅0.2%。大量資料無法有效產生業務價值,其瓶頸在於目前資料運算處理能力。對此,華中科技大學教授、中國電腦學會副理事長、IEEE Fellow金海從新型資料技術角度提出了近資料處理的三種模式:儲存上移、算力下沉、分散擴展,為破解「儲存牆」性能瓶頸提出了有效解法。展望未來,金海認為「以資料為中心的運算架構將成為革新大資料處理模式的趨勢方向,這也將大大優化資料處理中的算力效率。」

外灘大會:突破通用人工智慧算力瓶頸,綠色運算成為共識

(圖:華中科技大學教授、中國電腦學會副理事長、IEEE Fellow金海發表主題演講)

在大模型時代,科技公司處在算力緊缺的最前線。螞蟻集團技術長、平台技術事業群總裁何徵宇介紹,從CPU通算時代開始,螞蟻集團就開始建構綠色高效的智慧運算體系,形成了低碳算力選擇、全局資源調度最佳化、工作負載最佳化、綠色監測評估四大核心能力,這將為智算時代的綠色計算提供「度量衡」。何徵宇介紹,2022年,這套體系支撐了支付寶首頁推薦日均30億PV的算力智能調度,全年節省機器資源消耗41.4%。 「AI大模型時代,技術下沉,新的最佳化空間被打開,底層軟體堆疊的針對性最佳化應被關注。」

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(圖:螞蟻集團技術長、平台技術事業群總裁何徵宇發表主題演講)

端到端的綠色運算需要產業上下游協作,共建綠色運算生態。中國電子技術標準化研究院積體電路評估中心主任,綠色運算產業聯盟標準測試組組長任翔表示,透過綠色運算產業聯盟匯集產業鏈上下游資源,能夠有效推動標準創新、人才培育、國際合作以及技術產品研發應用落地。

關注碳感知問題,並建構起綠色度量和評估方式,也是產業發展體系化的首要一步。阿里雲IDC研發事業部總經理王朝陽、浪潮資訊伺服器產品線總經理趙帥、人保科技資料中心營運處主管朱佑虹,各自從綠色資料中心、硬體和資料處理等角度分享了不同見解,並建設性地提出了建構算力和碳排放的關聯指標,為綠色計算實踐進行有效度量提供了行業參考。

在外灘大會,算力作為數位化和深度智能化的底座,價值已被認同。在算力資源供不應求的大趨勢下,透過軟硬體協同,驅動智慧算力突破瓶頸,已成為產業共識。

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