讓我們先看看什麼是複合索引 -
-
複合索引是在多個欄位上使用的索引。
也稱為多列索引。
MySQL 允許使用者建立複合索引,該索引最多可以包含16 個欄位。
查詢最佳化器使用複合索引進行查詢,這將測試索引中的所有欄位。
它也可用來測試第一列、前兩列等的查詢。
如果在索引定義中以正確的順序指定了列,可以使用單一複合索引來加速同一表上某些類型的查詢。
讓我們看看如何在建立複合索引的過程中建立複合索引一張桌子。可以使用以下語句來完成 -
查詢
CREATE TABLE table_name ( c1 data_type PRIMARY KEY, c2 data_type, c3 data_type, c4 data_type, INDEX index_name (c2,c3,c4) );
在上面的語句中,複合索引由三列 c2、c3 和 c4 組成。
也可以使用「CREATE INDEX」語句將複合索引新增到現有表中。讓我們看看如何做到這一點-
查詢
CREATE INDEX index_name ON table_name(c2,c3,c4);
讓我們看看如何使用複合索引快速進行sloq 查詢-
- ##查詢執行的速度取決於其持續時間。
- 使用索引提示可以提高查詢速度。
- MySQL 最佳化器可用於在選擇索引時做出正確的決定。
- 但這只能在靜態查詢上完成。
- 如果在「WHERE」子句更改的位置新增查詢,查詢的效能將會惡化,因為它不會讓最佳化器完成其工作。
- “FORCE INDEX”語句的作用類似於“USE INDEX (index_list)”,在另外,表掃描被認為是一項昂貴的任務。
- 只有在無法使用命名索引來尋找資料表中的資料行時才需要進行資料表掃描。
以上是使用 MySQL 中的複合索引使慢速查詢變得更快的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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