二維陣列或矩陣在多個應用中非常有用。矩陣有行和列,並在其中儲存數字。在C 中,我們也可以使用多維數組來定義二維矩陣。在本文中,我們將看到如何使用C 計算給定矩陣的範數和跡。
法線是矩陣中所有元素總和的平方根。跡是主對角線中存在的元素的總和。讓我們看看演算法和 C 程式碼表示。
矩陣法線
$\begin{bmatrix} 5 & 1& 8\換行符 4 & 3& 9\換行符 2&7&3\ \end{bmatrix},$
Sum of all elements: (5 + 1 + 8 + 4 + 3 + 9 + 2 + 7 + 3) = 42 Normal: (Square root of the sum of all elements) = √42 = 6.48
在上面的範例中,我們取了一個 3 x 3 矩陣,這裡我們得到所有元素的和,然後對其進行平方根。讓我們看看該演算法,以便更好地理解。
演算法
- 讀取矩陣 M 為輸入
- 考慮 M 有 n 行和 n 列
- 總和:= 0
- 對於從 1 到 n 的 i,執行
- 對於 j 從 1 到 n,執行下列操作
- sum := sum M[ i ][ j ]i>
- 結束循環
- 對於 j 從 1 到 n,執行下列操作
- 結束循環
- res := 平方根的和
- 回傳結果
範例
#include <iostream> #include <cmath> #define N 5 using namespace std; float solve( int M[ N ][ N ] ){ int sum = 0; for ( int i = 0; i < N; i++ ) { for ( int j = 0; j < N; j++ ) { sum = sum + M[ i ][ j ]; } } return sqrt( sum ); } int main(){ int mat1[ N ][ N ] = { {5, 8, 74, 21, 69}, {48, 2, 98, 6, 63}, {85, 12, 10, 6, 9}, {6, 12, 18, 32, 5}, {8, 45, 74, 69, 1}, }; cout << "Normal of the first matrix is: " << solve( mat1 ) << endl; int mat2[ N ][ N ] = { {6, 8, 35, 21, 87}, {99, 2, 36, 326, 25}, {15, 215, 3, 157, 8}, {96, 115, 17, 5, 3}, {56, 4, 78, 5, 10}, }; cout << "Normal of the second matrix is: " << solve( mat2 ) << endl; }
輸出
Normal of the first matrix is: 28.0357 Normal of the second matrix is: 37.8418
矩陣跡
$\begin{bmatrix} 5 & 1& 8\換行符 4 & 3& 9\換行符 2&7&3\ \end{bmatrix},$
Sum of all elements in main diagonal: (5 + 3 + 3) = 11 which is the trace of given matrix
在上面的例子中,我們取了一個3 x 3的矩陣,在這裡我們得到了主對角線上所有元素的和。這個和就是矩陣的跡。讓我們來看看演算法,以便更好地理解。
演算法
- 讀取矩陣 M 為輸入
- 考慮 M 有 n 行和 n 列
- 總和:= 0
- 對於從 1 到 n 的 i,執行
- sum := sum M[ i ][ i ]i>
- 結束循環
- 傳回總和
範例
#include <iostream> #include <cmath> #define N 5 using namespace std; float solve( int M[ N ][ N ] ){ int sum = 0; for ( int i = 0; i < N; i++ ) { sum = sum + M[ i ][ i ]; } return sum; } int main(){ int mat1[ N ][ N ] = { {5, 8, 74, 21, 69}, {48, 2, 98, 6, 63}, {85, 12, 10, 6, 9}, {6, 12, 18, 32, 5}, {8, 45, 74, 69, 1}, }; cout << "Trace of the first matrix is: " << solve( mat1 ) << endl; int mat2[ N ][ N ] = { {6, 8, 35, 21, 87}, {99, 2, 36, 326, 25}, {15, 215, 3, 157, 8}, {96, 115, 17, 5, 3}, {56, 4, 78, 5, 10}, }; cout << "Trace of the second matrix is: " << solve( mat2 ) << endl; }
輸出
Trace of the first matrix is: 50 Trace of the second matrix is: 26
結論
法線和跡線都是矩陣運算。為了執行這兩個操作,我們需要一個方陣(因為需要跡方陣)。法線只是矩陣中存在的所有元素總和的平方根,跡是矩陣主對角線上存在的元素總和。此矩陣可以使用 C 中的二維數組來表示。這裡我們舉了兩個 5 行 5 列矩陣(總共 25 個元素)的例子。存取矩陣需要帶有索引操作的循環語句。對於正常的計算,我們需要遍歷每個元素,因此需要兩個巢狀循環。這個程式的複雜度是O(n2)。對於跟踪,由於我們只需要查看主對角線,因此行索引和列索引將相同。所以只需要一個for迴圈就夠了。可以在O(n)時間內計算出來。
以上是C++程式查找法向量和跡的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C#適合需要高開發效率和跨平台支持的項目,而C 適用於需要高性能和底層控制的應用。 1)C#簡化開發,提供垃圾回收和豐富類庫,適合企業級應用。 2)C 允許直接內存操作,適用於遊戲開發和高性能計算。

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

現代C 設計模式利用C 11及以後的新特性實現,幫助構建更靈活、高效的軟件。 1)使用lambda表達式和std::function簡化觀察者模式。 2)通過移動語義和完美轉發優化性能。 3)智能指針確保類型安全和資源管理。

C 多線程和並發編程的核心概念包括線程的創建與管理、同步與互斥、條件變量、線程池、異步編程、常見錯誤與調試技巧以及性能優化與最佳實踐。 1)創建線程使用std::thread類,示例展示瞭如何創建並等待線程完成。 2)同步與互斥使用std::mutex和std::lock_guard保護共享資源,避免數據競爭。 3)條件變量通過std::condition_variable實現線程間的通信和同步。 4)線程池示例展示瞭如何使用ThreadPool類並行處理任務,提高效率。 5)異步編程使用std::as

C 的內存管理、指針和模板是核心特性。 1.內存管理通過new和delete手動分配和釋放內存,需注意堆和棧的區別。 2.指針允許直接操作內存地址,使用需謹慎,智能指針可簡化管理。 3.模板實現泛型編程,提高代碼重用性和靈活性,需理解類型推導和特化。

C 適合系統編程和硬件交互,因為它提供了接近硬件的控制能力和麵向對象編程的強大特性。 1)C 通過指針、內存管理和位操作等低級特性,實現高效的系統級操作。 2)硬件交互通過設備驅動程序實現,C 可以編寫這些驅動程序,處理與硬件設備的通信。

C 適合構建高性能遊戲和仿真係統,因為它提供接近硬件的控制和高效性能。 1)內存管理:手動控制減少碎片,提高性能。 2)編譯時優化:內聯函數和循環展開提昇運行速度。 3)低級操作:直接訪問硬件,優化圖形和物理計算。


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