有哪些用Python完成的大型專案？

在本文中，我們將了解一些使用Python完成的大型專案。

Python目前是最受歡迎的程式語言之一。這一趨勢似乎將在2022年及以後繼續。因此，如果你剛開始學習Python，最好的事情就是著手做一些真實世界的Python專案。

Python是一種廣泛用於網頁開發、遊戲開發、資料分析和機器學習的程式語言。

以下是一些使用 Python 建構的大型專案 -

• 人臉辨識員工考勤系統

• 即時口罩偵測系統

• #下一個單字預測模型

• #天氣預報模型

• #花卉辨識模型

• #建立新的聊天機器人

• #人臉偵測

• #音樂播放器

#臉部辨識員工考勤系統

「基於臉部辨識的考勤系統」是您應該在電腦視覺和多個支援庫的幫助下創建的第一個 Python 專案。

已在該系統註冊的員工將透過臉部辨識完成考勤，系統將通知您該員工是否出勤。

但是，您可以用其他方式對該系統進行程式設計。但是，對於此項目，您需要一個準確的資料庫，其中包含裝置將掃描其臉部的人員。

使用人臉辨識庫，您的程式碼在辨識人臉時會更簡單、更準確。

這是原始碼的連結：Facial-Recognition-Based-Attendance-System

即時口罩偵測系統

這是目前最令人難以置信和必不可少的項目。這是covid時期最受歡迎的項目。因為它可以即時偵測人們是否戴著口罩。

這就是即時口罩偵測系統的工作原理。如果一個人正確地戴上口罩，他的臉上會出現一個綠色的矩形符號，表示他戴口罩的情況良好。

如果口罩沒有正確佩戴在臉上，將會出現一個紅色的矩形標誌作為警告，表示佩戴者沒有正確佩戴口罩，應該進行正確佩戴。

借助電腦視覺和一些關鍵函式庫（如TensorFlow和Keras），即使只有很少的程式碼行數，您也能夠開發出一個準確的人臉口罩偵測系統。

這裡是原始碼連結：面罩偵測

下一個字預測模型

這是一個令人難以置信的項目，如果您以前沒有做過，您應該至少建立一次它（語言建模）。

在不知不覺中，我們在智慧型手機的鍵盤上發送簡訊時都採用了這種方法。大多數鍵盤會自動預測我們即將輸入的下一個文本，我們只需要複製貼上它。

Google 在其 Gboard 鍵盤中也使用了這種方法，根據您的衝浪歷史記錄或預先載入的資料猜測下一個單字。

這是原始程式碼的連結：下一個字預測模型

天氣預報模式

在所有專案中，這個專案可能是開發起來最複雜的，因為它將為您提供準確的天氣預報。

要開發這個模型，您需要準確的數據進行數據分析、繪圖和數學計算。

這裡是原始碼的連結：天氣預報模型

花卉辨識模型

世界上的花種類繁多，很難知道每種花的名字。我們記不起所有花的名稱或顏色。

如果您訓練一個機器學習模型來偵測花朵，它將區分顏色屬性以及花的名稱，即使它們具有相同的設計。

你所需要做的就是創建一個龐大而準確的花卉資料集。掃描完成後，你所寫的識別花卉的程式將會完成剩下的工作。

這裡是原始碼連結：花卉識別模型

建立新的聊天機器人

聊天機器人程式在近年來越來越受歡迎，尤其是在技術、商業和電子商務領域。

另一方面，聊天機器人是一種基於人工智慧的程序，模仿自然人類語言與人類溝通以解決問題。當您打開這樣的網站時，您可能會注意到底部出現了一個自動通知。這是一個聊天機器人，它會詢問您是否需要解決一個問題。

您可以使用自然語言處理在 Python 中建立聊天機器人。您還需要一些庫，例如 chatterbot、chatterbot_corpus 和 nltk

這是原始程式碼的連結：建立新的聊天機器人

人臉偵測

人臉偵測是一種偵測人物照片或影片中人臉的技術。這是OpenCV庫最本質的職責，它使用電腦視覺來搜尋人臉。

如果您想從事電腦視覺領域的職業，這個專案是一個很好的起點。

在從影像中偵測人臉時，您只需選擇任何影像來測試程式碼。您編寫的程式將在您選擇圖像後執行其餘的操作。然後，程式碼將在圖像中看到臉部的區域繪製一個矩形。

這裡是原始碼連結：人臉偵測

音樂播放器

製作你的音樂播放器怎麼樣？這看起來很令人興奮，對吧？

對我來說，這似乎非常令人興奮。不僅僅是創建一個普通的音樂應用程序，而是一個可以搜尋檔案並在程式目錄中探索音樂的應用程式。開發一個其他使用者也可以使用的互動介面。

考慮添加功能，如瀏覽曲目、音量控制、歌曲/藝術家/專輯/電影顯示、資料庫管理、演算法開發和資料處理，以創建一個功能齊全的應用程式。

注意

GitHub 上還有許多帶有原始程式碼的 Python 高階專案。 GitHub 是一個網站，眾多開發人員在此發布專案描述以及原始程式碼檔案。

結論

這篇文章教會了我們如何使用Python建立八個不同的大型專案。在這篇文章中，我們提供了這些項目的源代碼。

以上是有哪些用Python完成的大型專案？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！