数据库大概存储几十万条IP记录,记录集如下:
+----------+----------+------------+---------+---------+--------+--------+
| ip_begin | ip_end | country_id | prov_id | city_id | isp_id | netbar |
+----------+----------+------------+---------+---------+--------+--------+
| 0 | 16777215 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 16777216 | 33554431 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 33554432 | 50331647 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 50331648 | 67108863 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 67108864 | 67829759 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 |
+----------+----------+------------+---------+---------+--------+--------+
这样做查询需要用到如下SQL:
$sql = 'SELECT * FROM i_m_ip WHERE ip_begin = $client_ip';
?>
这样的检索显然用不到索引,即使用到,MySQL查询效率也不大可能达到每秒500次以上,我做了很多并发优化,最终平均查询效率也只有每秒200次左右,实在是头痛。一开始我也有想到借鉴纯真IP库的检索方法,但是我一直对算法有抵触,也以为二分法很难,所以就没有尝试使用,直到最后没有办法了,才最终实现了二分法的IP地址检索。
从上表可以看到IP库是从0到4294967295的一个连续数值,这个数值要是拆开存储,会有几百G的数据,所以没办法使用索引也没办法哈希。最终我使用PHP将这些东东转为二进制存储,抛弃了数据库的检索。可以看到IP起止长度为一个4字节的长整型,后面的国家ID、省份ID等,可以使用2个字节的短整型来存储,总共一行数据就有18个字节,总共31万条数据,算起来也就5M的样子。具体IP库生成代码如下:
/*
IP文件格式:
3741319168 3758096383 182 0 0 0 0
3758096384 3774873599 3 0 0 0 0
3774873600 4026531839 182 0 0 0 0
4026531840 4278190079 182 0 0 0 0
4294967040 4294967295 312 0 0 0 0
*/
set_time_limit(0);
$handle = fopen('./ip.txt', 'rb');
$fp = fopen("./ip.dat", 'ab');
if ($handle) {
while (!feof($handle)) {
$buffer = fgets($handle);
$buffer = trim($buffer);
$buffer = explode("\t", $buffer);
foreach ($buffer as $key => $value) {
$buffer[$key] = (float) trim($value);
}
$str = pack('L', $buffer[0]);
$str .= pack('L', $buffer[1]);
$str .= pack('S', $buffer[2]);
$str .= pack('S', $buffer[3]);
$str .= pack('S', $buffer[4]);
$str .= pack('S', $buffer[5]);
$str .= pack('S', $buffer[6]);
fwrite($fp, $str);
}
}
?>
这样IP就按照顺序每18字节一个单位排列了,所以很容易就使用二分法来检索出IP信息:
function getip($ip, $fp) {
fseek($fp, 0);
$begin = 0;
$end = filesize('./ip.dat');
$begin_ip = implode('', unpack('L', fread($fp, 4)));
fseek($fp, $end - 14);
$end_ip = implode('', unpack('L', fread($fp, 4)));
$begin_ip = sprintf('%u', $begin_ip);
$end_ip = sprintf('%u', $end_ip);
do {
if ($end - $begin fseek($fp, $begin + 8);
$info = array();
$info[0] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
$info[1] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
$info[2] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
$info[3] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
$info[4] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
return $info;
}
$middle_seek = ceil((($end - $begin) / 18) / 2) * 18 + $begin;
fseek($fp, $middle_seek);
$middle_ip = implode('', unpack('L', fread($fp, 4)));
$middle_ip = sprintf('%u', $middle_ip);
if ($ip >= $middle_ip) {
$begin = $middle_seek;
} else {
$end = $middle_seek;
}
} while (true);
}
以上$fp为打开ip.dat的文件句柄,由于是循环检索,所以写在函数外面,免得每次检索都要打开一次文件,30W行数据二分法最多也只需要循环7次(2^7)左右即可找到准确的IP信息。之后本来还想将ip.dat放在内存中加快检索速度,后来发现,字符串定位函数的效率,根本和文件指针的偏移定位不是在一个数量级的,所以还是放弃使用内存来存放IP库。
这个实现,使IP检索效率提高了近百倍,只是一个简单的二分法的应用,从此算法在WEB应用中不重要的观念彻底打消了。其实要实现这个,我还请教了金狐,我一开始是请他帮我生成一个纯真格式的IP库,然后用Discuz的IP查询函数来检索,不过他不肯帮我,最后造就了我的这个实践和学习。有时候,求人不如求己。

要保護應用免受與會話相關的XSS攻擊,需採取以下措施:1.設置HttpOnly和Secure標誌保護會話cookie。 2.對所有用戶輸入進行輸出編碼。 3.實施內容安全策略(CSP)限制腳本來源。通過這些策略,可以有效防護會話相關的XSS攻擊,確保用戶數據安全。

优化PHP会话性能的方法包括:1.延迟会话启动,2.使用数据库存储会话,3.压缩会话数据,4.管理会话生命周期,5.实现会话共享。这些策略能显著提升应用在高并发环境下的效率。

theSession.gc_maxlifetimesettinginphpdeterminesthelifespanofsessiondata,setInSeconds.1)它'sconfiguredinphp.iniorviaini_set().2)abalanceisesneededeededeedeedeededto toavoidperformance andunununununexpectedLogOgouts.3)

在PHP中,可以使用session_name()函數配置會話名稱。具體步驟如下:1.使用session_name()函數設置會話名稱,例如session_name("my_session")。 2.在設置會話名稱後,調用session_start()啟動會話。配置會話名稱可以避免多應用間的會話數據衝突,並增強安全性,但需注意會話名稱的唯一性、安全性、長度和設置時機。

會話ID應在登錄時、敏感操作前和每30分鐘定期重新生成。 1.登錄時重新生成會話ID可防會話固定攻擊。 2.敏感操作前重新生成提高安全性。 3.定期重新生成降低長期利用風險,但需權衡用戶體驗。

在PHP中設置會話cookie參數可以通過session_set_cookie_params()函數實現。 1)使用該函數設置參數,如過期時間、路徑、域名、安全標誌等;2)調用session_start()使參數生效;3)根據需求動態調整參數,如用戶登錄狀態;4)注意設置secure和httponly標誌以提升安全性。

在PHP中使用會話的主要目的是維護用戶在不同頁面之間的狀態。 1)會話通過session_start()函數啟動,創建唯一會話ID並存儲在用戶cookie中。 2)會話數據保存在服務器上,允許在不同請求間傳遞數據,如登錄狀態和購物車內容。

如何在子域名間共享會話?通過設置通用域名的會話cookie實現。 1.在服務器端設置會話cookie的域為.example.com。 2.選擇合適的會話存儲方式,如內存、數據庫或分佈式緩存。 3.通過cookie傳遞會話ID,服務器根據ID檢索和更新會話數據。


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