在市場上有這麼多資料庫,思維戰爭已經開始,現在是了解市場上三個最重要的關聯式資料庫之間的差異和重要性的正確時機 - Microsoft SQL Server,Oracle PL/SQL和MySQL。關聯式資料庫管理系統目前已成為業界的支柱,由於有這麼多選擇,很難確定要選擇哪一個。
關聯式資料庫管理系統在1980年代被引進。本文重點探討了業界三個流行的RDBMS的歷史和特點:Microsoft SQL Server,Oracle和MySQL。 Microsoft SQL Server和Oracle是商業軟體,而MySQL則是開源RDBMS。
Oracle是第一家在1980年代推出商業用途的RDBMS的公司。在1990年代中期,微軟以SQL Server為對Oracle的嚴肅競爭對手進入市場。另一方面,MySQL最初是作為開源軟體開發和分發的。 MySQL於1995年首次發布,Windows版本於1998年發布。 2008年,它被SUN收購,隨後被Oracle收購。
語言 - 溝通的核心
任何RDBMS的支柱是用於執行查詢的語言,這就是它們的表現和實現受到影響的方式。雖然這三個資料庫管理系統都使用了一個名為結構化查詢語言(SQL)的版本。 Microsoft SQL Server使用Transact-SQL(T-SQL),這是由Sybase最初開發並由Microsoft使用的SQL擴充。而Oracle則使用PL/SQL(過程化語言/SQL)。
兩者都是SQL的不同「風味」或方言,兩種語言有稍微不同的語法和功能。兩種語言之間的主要區別在於它們如何處理變數、預存程序和內建函數。 Oracle中的PL/SQL還可以將程序組合到套件中,而在MS SQL Server中無法完成此操作。 PL/SQL可能會更複雜、更強大,而T-SQL則更簡單、更易於實現。
另一方面,MySQL使用了輕量級的T-SQL版本,並結合了與SQL/PSM密切相關的過程化語言。然而,MySQL的儲存程式碼物件接近ANSI標準,但它們沒有T-SQL、Microsoft和Sybase的SQL的廣度和深度。
交易控制
交易可以被視為單一單元執行的一組操作。例如,如果使用者嘗試執行一些SQL查詢,那麼要麼全部執行,要麼全部不執行。這是Oracle和MS SQL Server在交易控制上的主要差異之一。
預設情況下,MS SQL Server將逐一執行和提交每個命令/任務,如果出現任何錯誤,將很難或不可能回溯更改。 "BEGIN TRANSACTION"指令用於正確分組語句並聲明交易的開始,可以在末尾使用COMMIT語句。此COMMIT語句將變更的資料寫入磁碟並結束交易。在事務中,ROLLBACK將丟棄在事務區塊內進行的任何變更。發出COMMIT後,無法再回滾任何更改,超過COMMIT指令。
而在Oracle中,每個新的資料庫連線被視為一個新的交易。隨著查詢的執行和命令的發出,變更只在資料庫的記憶體中進行,並保留在快取中。除非明確給予COMMIT語句,否則不會提交任何變更。在提交之後,發出的下一個命令實際上啟動了一個新的事務,過程重新開始。這提供了更大的靈活性,也有助於錯誤控制,因為在明確執行COMMIT命令之前,不會將任何變更提交到磁碟。
在MySQL的情況下,事務的支援與InnoDB輕鬆相容。 InnoDB是MySQL的儲存引擎,預設與MySQL一起提供。它提供了標準的ACID相容事務功能,以及外鍵支援。
資料庫物件的組織
資料庫物件的組織也是這3個資料庫的重要差異。 MS SQL Server透過資料庫名稱組織所有對象,如表格、檢視和流程。 MS SQL使用者被指派給一個登入名,該登入名稱被授予對特定資料庫及其物件的存取權限。在Microsoft SQL Server中,每個資料庫在伺服器上都有一個私有的、不共用的磁碟檔案。
而在Oracle中,所有資料庫物件都以模式分組。模式實際上是資料庫結構的子集集合,包含所有資料庫物件。儘管它們是共享的,但每個使用者的角色和權限都是定義好的,可以將其限制在特定的模式和表格中。
簡而言之,MySQL、Oracle和SQL Server都是強大的RDBMS選項。雖然它們在「內部」工作和實現方式上存在許多其他差異,但它們可以以幾乎相當的方式使用。每個都可以在不同的環境中以不同的目標使用。目的可能相同,但實現方式有所不同。
以上是資料庫戰爭:MSSQL Server、Oracle PL/SQL 和 MySQL的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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