在這篇文章中,我們將使用C 找出具有小於K的和的子陣列的數量。在這個問題中,我們有一個陣列arr[]和一個整數K。現在我們需要找出和小於K的子數組。以下是範例−
Input : arr[] = {1, 11, 2, 3, 15} K = 10 Output : 4 {1}, {2}, {3} and {2, 3}
尋找解決方案的方法
現在我們將使用兩種不同的方法來解決給定的問題-
暴力破解
在這個方法中,我們將迭代遍歷所有子數組併計算它們的總和,如果總和小於k,則與k 進行比較,以增加我們的答案。
範例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int arr[] = {1, 11, 2, 3, 15}; // given array int k = 10; // given k int size = sizeof(arr) / sizeof(int); // size of our array. int ans = 0; // counter variable. for(int i = 0; i < size; i++){ // outer loop. int sum = 0; for(int j = i; j < size; j++){ // inner loop. sum = sum + arr[j]; if(sum < k) // comparing with k. ans++; // incrementing our ans if sum is less than k. } } cout << ans << "\n"; return 0; }
輸出
4
但是,這種方法不是很好,因為它的時間複雜度非常高O(N*N),其中n 是陣列的大小。
我們'將使用滑動視窗方法尋找替代解決方案(這將幫助我們降低程式的時間複雜度)。
高效方法
與暴力破解不同
高效方法
strong>,我們不會遍歷所有子陣列。相反,只有當子數組的總和超過 k 時,我們才會進行遍歷,並將左邊界移動到右邊界,並不斷重複,直到遍歷整個數組。
範例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int arr[] = {1, 11, 2, 3, 15}; // given array int k = 10; // given k int size = sizeof(arr) / sizeof(int); // size of our array. int ans = 0; // counter variable. int start = 0; // left border. int end = 0; // right border. int sum = 0; while(end < size && start < size){ // till the whole array is traversed. while(sum >= k && start < end){ sum = sum - arr[start]; start++; } if(end >= start) ans = ans + end - start; sum += arr[end]; end++; } cout << ans << "\n"; return 0; }
輸出
4
我們使用滑動視窗技術來使我們的程式在處理更大的約束條件時更快或更高效。
上述程式碼的解釋
在這個方法中,我們通常遍歷直到我們的總和小於k,並根據它遞增我們的答案,這是程式碼中關鍵的變化發生在總和大於或等於k時。在這種情況下,我們開始遞增我們的左邊界,直到小於等於k或總和大於等於k。隨著我們的處理進一步進行,它遍歷了其他可能形成的子數組。這些新的子數組的總和小於k被加到我們的答案中,因此我們的答案遞增。
與先前的暴力解法相比,這種方法非常高效,因為它的時間複雜度為O(N),其中N是我們陣列的大小。
結論
在本文中,我們使用滑動視窗技術解決了一個問題,即找到和小於k的子數組的數量。我們也學習了這個問題的C 程序以及我們解決這個問題的完整方法(普通和高效)。我們可以使用其他語言(如C、Java、Python和其他語言)編寫相同的程式。希望您會發現本文有幫助。
以上是使用C++編寫,找到和小於K的子數組的數量的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C 面試中,智能指針是關鍵工具,幫助管理內存並減少內存洩漏。 1)std::unique_ptr提供獨占所有權,確保資源自動釋放。 2)std::shared_ptr用於共享所有權,適用於多引用場景。 3)std::weak_ptr可避免循環引用,確保安全資源管理。

C 的未來將專注於並行計算、安全性、模塊化和AI/機器學習領域:1)並行計算將通過協程等特性得到增強;2)安全性將通過更嚴格的類型檢查和內存管理機制提升;3)模塊化將簡化代碼組織和編譯;4)AI和機器學習將促使C 適應新需求,如數值計算和GPU編程支持。

C 在現代編程中依然重要,因其高效、靈活和強大的特性。 1)C 支持面向對象編程,適用於系統編程、遊戲開發和嵌入式系統。 2)多態性是C 的亮點,允許通過基類指針或引用調用派生類方法,增強代碼的靈活性和可擴展性。

C#和C 在性能上的差異主要體現在執行速度和資源管理上:1)C 在數值計算和字符串操作上通常表現更好,因為它更接近硬件,沒有垃圾回收等額外開銷;2)C#在多線程編程上更為簡潔,但性能略遜於C ;3)選擇哪種語言應根據項目需求和團隊技術棧決定。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果臨界。 2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C 在現代世界中的應用廣泛且重要。 1)在遊戲開發中,C 因其高性能和多態性被廣泛使用,如UnrealEngine和Unity。 2)在金融交易系統中,C 的低延遲和高吞吐量使其成為首選,適用於高頻交易和實時數據分析。

C 中有四種常用的XML庫:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。 1.TinyXML-2適合資源有限的環境,輕量但功能有限。 2.PugiXML快速且支持XPath查詢,適用於復雜XML結構。 3.Xerces-C 功能強大,支持DOM和SAX解析,適用於復雜處理。 4.RapidXML專注於性能,解析速度極快,但不支持XPath查詢。

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。


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