給定一個鍊錶,我們需要在給定鍊錶中尋找大於目前元素右邊的元素。這些元素的計數需要代入目前節點的值。
讓我們採用一個包含以下字元的鍊錶,並用其超越者計數替換每個節點 -
4 -> 6 -> 1 -> 4 -> 6 -> 8 -> 5 -> 8 -> 3
從向後開始,遍歷鍊錶(因此我們不需要擔心目前左邊的元素)。我們的資料結構按排序順序追蹤當前元素。將排序資料結構中的目前元素替換為其上方元素的總數。
透過遞歸的方法,會向後遍歷鍊錶。另一種選擇是 PBDS。使用 PBDS 可以讓我們找到嚴格小於某個鍵的元素。我們可以添加當前元素並從嚴格較小的元素中減去它。
PBDS 不允許重複元素。然而,我們需要重複的元素來進行計數。為了使每個條目唯一,我們將在 PBDS 中插入一對(第一個 = 元素,第二個 = 索引)。為了找到等於當前元素的總元素,我們將使用哈希映射。哈希映射儲存每個元素出現的次數(基本整數到整數映射)。
範例
以下是用其超越數替換鍊錶中每個節點的 C 程式 -
#include <iostream> #include <unordered_map> #include <ext/pb_ds/assoc_container.hpp> #include <ext/pb_ds/tree_policy.hpp> #define oset tree<pair<int, int>, null_type,less<pair<int, int>>, rb_tree_tag, tree_order_statistics_node_update> using namespace std; using namespace __gnu_pbds; class Node { public: int value; Node * next; Node (int value) { this->value = value; next = NULL; } }; void solve (Node * head, oset & os, unordered_map < int, int >&mp, int &count){ if (head == NULL) return; solve (head->next, os, mp, count); count++; os.insert ( { head->value, count} ); mp[head->value]++; int numberOfElements = count - mp[head->value] - os.order_of_key ({ head->value, -1 }); head->value = numberOfElements; } void printList (Node * head) { while (head) { cout << head->value << (head->next ? "->" : ""); head = head->next; } cout << "\n"; } int main () { Node * head = new Node (43); head->next = new Node (65); head->next->next = new Node (12); head->next->next->next = new Node (46); head->next->next->next->next = new Node (68); head->next->next->next->next->next = new Node (85); head->next->next->next->next->next->next = new Node (59); head->next->next->next->next->next->next->next = new Node (85); head->next->next->next->next->next->next->next->next = new Node (37); oset os; unordered_map < int, int >mp; int count = 0; printList (head); solve (head, os, mp, count); printList (head); return 0; }
輸出
43->65->12->46->68->85->59->85->30 6->3->6->4->2->0->1->0->0
說明
因此,對於第一個元素,element = [65, 46, 68, 85, 59, 85],即 6
第二個元素,元素 = [68, 85, 85] 即 3
所有元素依此類推
結論
此題需要對資料結構和遞迴有一定的了解。我們需要列出方法,然後根據觀察和知識,推導出滿足我們需求的資料結構。如果您喜歡這篇文章,請閱讀更多內容並敬請關注。
以上是使用C++將鍊錶中的每個節點替換為其超越者計數的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C 在現代編程中依然重要,因其高效、靈活和強大的特性。 1)C 支持面向對象編程,適用於系統編程、遊戲開發和嵌入式系統。 2)多態性是C 的亮點,允許通過基類指針或引用調用派生類方法,增強代碼的靈活性和可擴展性。

C#和C 在性能上的差異主要體現在執行速度和資源管理上:1)C 在數值計算和字符串操作上通常表現更好,因為它更接近硬件,沒有垃圾回收等額外開銷;2)C#在多線程編程上更為簡潔,但性能略遜於C ;3)選擇哪種語言應根據項目需求和團隊技術棧決定。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果臨界。 2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)

C 在現代世界中的應用廣泛且重要。 1)在遊戲開發中,C 因其高性能和多態性被廣泛使用,如UnrealEngine和Unity。 2)在金融交易系統中,C 的低延遲和高吞吐量使其成為首選,適用於高頻交易和實時數據分析。

C 中有四種常用的XML庫:TinyXML-2、PugiXML、Xerces-C 和RapidXML。 1.TinyXML-2適合資源有限的環境,輕量但功能有限。 2.PugiXML快速且支持XPath查詢,適用於復雜XML結構。 3.Xerces-C 功能強大,支持DOM和SAX解析,適用於復雜處理。 4.RapidXML專注於性能,解析速度極快,但不支持XPath查詢。

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。

C#和C 的主要區別在於語法、性能和應用場景。 1)C#語法更簡潔,支持垃圾回收,適用於.NET框架開發。 2)C 性能更高,需手動管理內存,常用於系統編程和遊戲開發。

C#和C 的歷史與演變各有特色,未來前景也不同。 1.C 由BjarneStroustrup在1983年發明,旨在將面向對象編程引入C語言,其演變歷程包括多次標準化,如C 11引入auto關鍵字和lambda表達式,C 20引入概念和協程,未來將專注於性能和系統級編程。 2.C#由微軟在2000年發布,結合C 和Java的優點,其演變注重簡潔性和生產力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入異步編程,未來將專注於開發者的生產力和雲計算。


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