人工智慧與軟體開發的未來

人工智慧正在從各個方面改變軟體開發。儘管許多公司競相推出人工智慧功能，但人工智慧的潛力已超越了功能層面，成為大多數SaaS解決方案的基礎。當機器學習和人工智慧模型應用在SaaS技術後，就能提高各種業務流程的效率。人工智慧應被視為新的開發方式的基礎。

軟體交付將成為實用程序，對增量價值徵收高額稅收的繁重工作將越來越多；積壓的高附加價值和創新產品將大量投入生產。人類不會被取代，而且恰恰相反，軟體開發人員將解放勞動力並釋放出更大的潛力。

#從設計到平台思維

隨著人工智慧成為平台（和SaaS）開發的核心，「設計思維」將逐漸演變為「平台思維」。在人工智慧技術世界中，探索和學習將是必不可少的，軟體設計將從「以結果為導向」變成「以目標為導向」。

使用人工智慧，開發團隊能夠：

• 快速建置和部署功能性概念驗證（POC），而不僅僅是設計原型；
• 對真實的最終用戶使用A/B測試和多變量測試；
• 基於即時使用者證據識別和部署經過充分測試的應用程式。

由於人工智慧讓不同領域的專業人員都能設計、交付以及改進流程和技術，平台思維將在整個企業中根深蒂固。平台思維最終會讓企業中的每位員工都能很快地將想法付諸行動。

隨著人工智慧成為軟體開發（以及最終業務流程）的重要組成部分，團隊結構和技能需要發展。人工智慧引擎將以多種形式出現（平台建議、配套機器人、分析和報告），成為軟體交付團隊的積極組成部分。

人工智慧作為軟體交付的延伸

儘管敏捷方法論被廣泛採用，但很少企業真正實現持續交付。隨著人工智慧作為軟體交付團隊的延伸，真正的敏捷方法論將成為可能——智慧自動化能讓團隊持續地進行更新。

這種智慧自動化的實作將採取什麼方式？在機器人建立底層程式碼時動態創建和實現。也就是說，在開始自建POC時就實現全功能測試。而內建和不斷發展的自動化測試將確保品質並提高速度。

#人工智慧將如何影響軟體開發工程師？

企業需要考慮人工智慧在平台工程中的作用，並繼續前進。隨著這種新開發方式的出現，新的就業機會也由此而生。

• 業務分析師將被重視，以推動業務策略。人工智慧會編寫個人使用者故事、需求和接受標準。業務分析師需要評估人工智慧產生的想法，並推動業務與平台思維保持一致，而不是捕捉標準。人工智慧和技術將是商業策略的驅動因素，業務分析師將是此策略部門的重要角色。
• 互動設計將超越UI設計。隨著視覺人工智慧的快速發展，使用者介面設計對頁面和業務流程的個人化佈局需求會越來越少。互動設計師將透過JavaScript設計系統、圖形指南和持續的使用者測試來指導AI設計UI和UX。
• 軟體架構師將掌握人工智慧的力量。雖然人工智慧在軟體開發領域還處於起步階段，但大家已經看到了平台工程的快速發展。同時，企業也正快速擺脫SaaS單點解決方案，並在客製化和支援SaaS的平台上進行整合，如Salesforce、ServiceNow和Workday。如今，軟體架構師正在設計治理系統來制定程式碼標準、開發流程等等。未來，他們將為人工智慧提供動力，並站在他們的角度建構、執行和發展這些系統。
• 測試將成為一個高薪、需求旺盛的職位。對於自主建構的軟體，不斷進行測試至關重要。而隨著交付生命週期的縮短，未來將需要比以往更多的測試。僅僅根據驗收標準自動化測試是不夠的，測試架構師將設計、部署和維護複雜的測試架構，端到端測試新功能，不斷地探索性測試，並運行不斷發展的回歸套件。

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最終，有了人工智慧作為SaaS的基礎，軟體開發者的日常工作將會發生翻天覆地的變化。在人工智慧驅動軟體開發的世界中，持續測試將是決定性因素，也將決定哪些企業在新的工作節奏中蓬勃發展，哪些企業將逐漸走向衰敗。

原文標題：AI and the future of software development，作者：#Sanjay Gidwani

原文連結：https://www.php.cn/link/8bc56cf0bafb2650146f3e48cb85d257

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