矩陣是由按行和列排列的許多數字組成的二維陣列。方陣(其行和列具有相同數量的元素)有兩條對角線。一種是主對角線 - 位於方陣的左上角到右下角。第二個是輔助對角線 - 位於從右上角到左下角。
對於方陣,如果主對角線以下的所有元素都為零,則稱為上三角矩陣。
[1, 3, 4] [0, 5, 6] [0, 0, 3]
如果給定矩陣不是方陣,則無法將矩陣轉換為上三角矩陣。
輸入輸出場景
假設我們有方陣。輸出矩陣將是上三角矩陣。
Input matrix: [1, 3, 5, 7] [9, 2, 4, 2] [6, 3, 1, 4] [5, 8, 7, 6] Upper triangular matrix: [1, 3, 5, 7] [0, 2, 4, 2] [0, 0, 1, 4] [0, 0, 0, 6]
讓我們看下面的範例來顯示上三角矩陣。我們將使用 python 列表列表來建立矩陣。
範例
在此範例中,我們將透過將下三角元素 (4, 8, 1) 替換為零來顯示上三角矩陣。
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 8, 5]] print("The original matrix: ") for row in arr: print(row) print() print("The upper triangular matrix: ") if(len(arr) != len(arr[0])): print("Matrix should be a square matrix"); else: for i in range(3): for j in range(3): if(i<=j): print(arr[i][j],end=" ") else: print(0,end=" ") print()
輸出
The original matrix: [1, 2, 3] [4, 5, 6] [1, 8, 5] The upper triangular matrix: 1 2 3 0 5 6 0 0 5
範例
在這個例子中我們只顯示了上三角矩陣。而不是將較低的嘗試元素轉換為零。
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 8, 5]] print("The original matrix: ") for row in arr: print(row) print() print("The upper triangular matrix: ") for i in range(3): for j in range(3): if(i > j): print(end=" ") else: print(arr[i][j],end=" ") print(" ")
輸出
The original matrix: [1, 2, 3] [4, 5, 6] [1, 8, 5] The upper triangular matrix: 1 2 3 5 6 5
範例
在此範例中,我們將透過將下三角形元素轉換為零來更新原始矩陣,然後我們將顯示上三角形矩陣。
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 8, 5]] print("The original matrix: ") for row in arr: print(row) print() print("The upper triangular matrix: ") for i in range(3): for j in range(3): if(i > j): arr[i][j] = 0 print(arr[i][j],end=" ") else: print(arr[i][j],end=" ") print(" ")
輸出
The original matrix: [1, 2, 3] [4, 5, 6] [1, 8, 5] The upper triangular matrix: 1 2 3 0 5 6 0 0 5
以上是Python程式顯示上三角矩陣的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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