Python 是一種出色的程式語言,廣泛用於各種資料操作任務。處理檔案和資料夾時,生成目錄中所有檔案、資料夾和子資料夾的清單可能很有用。另一方面,Excel 是一種流行的電子表格應用程序,允許使用者組織和分析資料。在這篇詳細的文章中,我們將逐步探索如何使用 Python 在 Excel 中建立文件、資料夾和子資料夾的綜合列表,從而提供管理和分析文件結構的便捷方法。所以一定要堅持到最後。
要學習本教程,您需要在電腦上安裝 Python 以及 pandas 庫,該庫通常用於 Python 中的資料操作任務。此外,對 Python 語法和文件操作的基本了解也會有所幫助。
首先,我們先導入必要的函式庫:os 和 pandas。 os庫提供了與作業系統互動的函數,而pandas是Python中廣泛使用的強大的資料操作庫。
import os import pandas as pd
然後必須指定我們希望為其建置檔案、資料夾和子資料夾清單的目錄路徑。根據您的需要,您可以提供絕對路徑或相對路徑。
directory_path = "C:/Path/To/Directory"
我們將利用 os.walk() 函數來建立列表。透過遍歷每個子目錄,該程式在目錄樹中建立檔案名稱。傳回的三個值是根目錄、其子目錄和檔案。
file_list = [] for root, dirs, files in os.walk(directory_path): for file in files: file_list.append(os.path.join(root, file))
在此程式碼片段中,我們使用 os.walk() 函數迭代每個根目錄、子目錄和檔案。對於遇到的每個文件,我們使用 os.path.join() 將絕對文件路徑附加到 file_list 以連接根和文件名。
我們現在可以開發一個 Excel 電子表格來追蹤存在的檔案、資料夾和子資料夾。為此,我們將使用 pandas 函式庫。
data = {"File Path": file_list} df = pd.DataFrame(data) df.to_excel("file_list.xlsx", index=False)
在此程式碼片段中,我們使用「File Path」鍵和 file_list 作為其對應值建立字典資料。然後我們使用這個字典來建立一個 DataFrame df。最後,我們使用 to_excel() 函數將 DataFrame 寫入名為「file_list.xlsx」的 Excel 檔案。 index=False 參數可確保索引列不包含在 Excel 檔案中。
使用 .py 副檔名儲存後執行 Python 腳本。確保腳本運行的目錄具有寫入權限。檔案、目錄和子資料夾的清單包含在名為「file_list.xlsx」的檔案中,您可以在腳本執行完成後檢索該檔案。
在本文中,我們學習如何使用 Python 以及 os 和 pandas 庫在 Excel 中建立檔案、資料夾和子資料夾的清單。這種方法簡化了文件結構的組織和分析,特別是對於大型資料集。透過自訂腳本,您可以包含其他文件元資料並利用 pandas 功能進行資料操作。存取文件時確保適當的權限。總體而言,該技術簡化了文件管理並為資料探索提供了有價值的工具。
以上是如何使用Python在Excel中建立檔案、資料夾和子資料夾的清單?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!