本教程中提供了兩個陣列 A 和 B。例如,我們需要輸出A 的任意排列,使得A[ I ] > B[ I ] 的索引最大化,例如
Input: A = [12, 22, 41, 13], B = [1, 20, 10, 12] Output: 12, 22, 41, 13 Input: A = [2, 5, 9, 7], B = [1, 12, 4, 54] Output: 2 7 5 9 Multiple answers can be present in that case we are simply going to print any one of the answers.
在這個問題中,我們需要最大化A[ i ] > B[ i ] 處的索引,因此我們將貪婪地解決這個問題。
尋找解決方案的方法
在這種方法中,我們現在首先對兩個數組進行排序;我們貪婪地檢查數組B 的每個索引,使得A[ i ] 比它更重要,然後將該元素放入向量中。
範例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int A[] = { 2, 5, 9, 7 }; int B[] = { 1, 12, 4, 54 }; int n = sizeof(A) / sizeof(int); // size of our arrays vector<pair<int, int> > A_pair, B_pair; /***********************We are linking element to its position***********/ for (int i = 0; i < n; i++) A_pair.push_back({A[i], i}); for (int i = 0; i < n; i++) B_pair.push_back({B[i], i}); /***********************************************************************/ /*****Sorting our pair vectors********************/ sort(A_pair.begin(), A_pair.end()); sort(B_pair.begin(), B_pair.end()); int i = 0, j = 0, ans[n]; memset(ans, -1, sizeof(ans)); // initializing all the elements with value -1 vector<int> remaining; // this will store our elements which have lesser value than elemnt present in B. while (i < n && j < n) { // as our array is sorted then if we find any element in //current index which has less value than B of current index then // automatically it will have less value than other elements of B // that's why we push such indices in remaining otherwise we push element in ans if (A_pair[i].first > B_pair[j].first) { ans[B_pair[j].second] = A_pair[i].first; i++; j++; } else { remaining.push_back(i); i++; } } j = 0; for (int i = 0; i < n; ++i){ // now if any index of answer is unchanged so that means //we need to fill that position with the remaining elements if (ans[i] == -1){ ans[i] = A_pair[remaining[j]].first; j++; } } for (int i = 0; i < n; i++) // printing our answer cout << ans[i] << " "; return 0; }
輸出
2 7 5 9
上述程式碼的解釋
在這種方法中,我們首先將所有元素連結到它們的索引,以便在排序時仍然保留它們的舊索引。我們對兩個向量對進行排序,現在我們在遍歷兩個數組時貪婪地搜索答案,如果我們得到A_pair 的索引,它比B_pair 具有更優異的值,因此我們將其存儲在我們的數組中(並在B_pair 的位置)否則,因為我們已經對兩個向量進行了排序,所以我們知道我們將無法使用A_pair 的這個值,所以我們將該元素索引推入剩餘的向量中,現在我們藉助剩餘的填充數組向量,然後列印答案。
結論
在本教程中,我們解決了一個問題,從另一個陣列中找到具有較小值的陣列的排列。我們也學習了這個問題的C 程式以及我們解決的完整方法。我們可以用其他語言像是C、java、python等語言來寫同樣的程式。我們希望本教學對您有所幫助。
以上是C++另一個數組中較小值的排列的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。2)C 以高性能和底层控制著称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代碼優化可以通過以下策略實現:1.手動管理內存以優化使用;2.編寫符合編譯器優化規則的代碼;3.選擇合適的算法和數據結構;4.使用內聯函數減少調用開銷;5.應用模板元編程在編譯時優化;6.避免不必要的拷貝,使用移動語義和引用參數;7.正確使用const幫助編譯器優化;8.選擇合適的數據結構,如std::vector。

C 中的volatile關鍵字用於告知編譯器變量值可能在代碼控制之外被改變,因此不能對其進行優化。 1)它常用於讀取可能被硬件或中斷服務程序修改的變量,如傳感器狀態。 2)volatile不能保證多線程安全,應使用互斥鎖或原子操作。 3)使用volatile可能導致性能slight下降,但確保程序正確性。

在C 中測量線程性能可以使用標準庫中的計時工具、性能分析工具和自定義計時器。 1.使用庫測量執行時間。 2.使用gprof進行性能分析,步驟包括編譯時添加-pg選項、運行程序生成gmon.out文件、生成性能報告。 3.使用Valgrind的Callgrind模塊進行更詳細的分析,步驟包括運行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看結果。 4.自定義計時器可靈活測量特定代碼段的執行時間。這些方法幫助全面了解線程性能,並優化代碼。

使用C 中的chrono庫可以讓你更加精確地控制時間和時間間隔,讓我們來探討一下這個庫的魅力所在吧。 C 的chrono庫是標準庫的一部分,它提供了一種現代化的方式來處理時間和時間間隔。對於那些曾經飽受time.h和ctime折磨的程序員來說,chrono無疑是一個福音。它不僅提高了代碼的可讀性和可維護性,還提供了更高的精度和靈活性。讓我們從基礎開始,chrono庫主要包括以下幾個關鍵組件:std::chrono::system_clock:表示系統時鐘,用於獲取當前時間。 std::chron

C 在實時操作系統(RTOS)編程中表現出色,提供了高效的執行效率和精確的時間管理。 1)C 通過直接操作硬件資源和高效的內存管理滿足RTOS的需求。 2)利用面向對象特性,C 可以設計靈活的任務調度系統。 3)C 支持高效的中斷處理,但需避免動態內存分配和異常處理以保證實時性。 4)模板編程和內聯函數有助於性能優化。 5)實際應用中,C 可用於實現高效的日誌系統。

C 中的ABI兼容性是指不同編譯器或版本生成的二進制代碼能否在不重新編譯的情況下兼容。 1.函數調用約定,2.名稱修飾,3.虛函數表佈局,4.結構體和類的佈局是主要涉及的方面。

DMA在C 中是指DirectMemoryAccess,直接內存訪問技術,允許硬件設備直接與內存進行數據傳輸,不需要CPU干預。 1)DMA操作高度依賴於硬件設備和驅動程序,實現方式因係統而異。 2)直接訪問內存可能帶來安全風險,需確保代碼的正確性和安全性。 3)DMA可提高性能,但使用不當可能導致系統性能下降。通過實踐和學習,可以掌握DMA的使用技巧,在高速數據傳輸和實時信號處理等場景中發揮其最大效能。


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