當我們多次在同一列上新增 UNIQUE 約束時,MySQL 將在該列上為我們新增 UNIQUE 約束的次數建立索引。
範例
假設我們有表格“employee”,其中“empid”欄位有 UNIQUE 限制。可以透過以下查詢進行檢查 -
mysql> Describe employee; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | empid | int(11) | YES | UNI | NULL | | | first_name | varchar(20) | YES | | NULL | | | last_name | varchar(20) | YES | | NULL | | +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.12 sec)
現在,當我們執行查詢 SHOW INDEX 時,它會給予索引的名稱,只有一個索引,在「empid」欄位上建立。
mysql> Show index from employee\G; *************************** 1. row *************************** Table: employee Non_unique: 0 Key_name: empid Seq_in_index: 1 Column_name: empid Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: YES Index_type: BTREE Comment: Index_comment: 1 row in set (0.00 sec)
在以下查詢的幫助下,我們在同一列「empid」上新增了另一個UNIQUE 約束-
mysql> Alter table employee ADD UNIQUE(empid); Query OK, 0 rows affected (0.21 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
現在,當我們執行查詢SHOW INDEX 時,它會給出索引的名稱,即在「empid」欄位上建立的兩個索引「empid」和「empid_2」。
mysql> Show index from employee12\G; *************************** 1. row *************************** Table: employee Non_unique: 0 Key_name: empid Seq_in_index: 1 Column_name: empid Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: YES Index_type: BTREE Comment: Index_comment: *************************** 2. row *************************** Table: employee Non_unique: 0 Key_name: empid_2 Seq_in_index: 1 Column_name: empid Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: YES Index_type: BTREE Comment: Index_comment: 2 rows in set (0.00 sec)
在以下查詢的幫助下,我們在同一列「empid」上新增了另一個UNIQUE 約束-
mysql> Alter table employee ADD UNIQUE(empid); Query OK, 0 rows affected (0.21 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
現在,當我們執行查詢SHOW INDEX 時,它會給出索引的名稱,在欄位「empid」上建立的三個索引「empid」和「empid_2」、「empid_3」。
mysql> Alter table employee ADD UNIQUE(empid); Query OK, 0 rows affected (0.30 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> Show index from employee\G; *************************** 1. row *************************** Table: employee Non_unique: 0 Key_name: empid Seq_in_index: 1 Column_name: empid Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: YES Index_type: BTREE Comment: Index_comment: *************************** 2. row *************************** Table: employee Non_unique: 0 Key_name: empid_2 Seq_in_index: 1 Column_name: empid Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: YES Index_type: BTREE Comment: Index_comment: *************************** 3. row *************************** Table: employee Non_unique: 0 Key_name: empid_3 Seq_in_index: 1 Column_name: empid Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: YES Index_type: BTREE Comment: Index_comment: 3 rows in set (0.00 sec)
從這個意義上說,我們可以說,MySQL 將在我們在該列上新增 UNIQUE 約束的次數的列上建立唯一索引。
以上是如果我多次在同一列上新增 UNIQUE 約束,會發生什麼情況?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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