如何利用人工智慧降低能源開支？

企業尋求實現零碳目標和拯救地球已成為一項重要使命，環境永續性也是企業的關注重點。此外，隨著能源成本不斷上漲，降低天然氣和電力消耗已成為關鍵的業務目標，但如何實現這一目標仍然是一個問題

許多大型企業都在努力收集他們所需的信息，以全面了解他們在何時、何地、如何使用能源，以及哪裡有浪費。捕獲和分析所涉及的大量數據可能是一項複雜的任務

大多數人的原因是他們面臨的任務的規模和複雜性。例如，經營100棟建築物且每個地點平均有10個電錶的組織每年可以創建超過1750萬筆記錄。然後，它必須處理所有這些數據，才能完整、準確地了解其能源使用和支出。例如，規模較大的跨國企業可能在全球經營55,000處房產，這使得處理和吸收資料的範圍變得更加複雜。

然而，現在有一種方法可以取得這些類型的資料。透過部署人工智慧（AI）驅動的軟體工具來捕獲、測量和分析大量能源數據，可以產生可行的見解，使企業能夠顯著提高能源效率。利用機器學習功能，這些工具使企業能夠實現永續發展和降低成本的目標

#全面了解情況

為了利用在廣泛的企業資產組合中產生的必要的能源消耗數據，企業需要先確定如何捕獲這些資訊。在任何零售商店、辦公大樓、飯店、購物中心、醫療設施或任何其他商業建築中，可以部署感測器來追蹤和管理人流、空氣品質、辦公桌佔用率、會議室使用、系統登入以及建築物使用的其他日常面向

為了掌握能源使用情況，企業需要將所有資料集中到一個地方。許多企業的解決方案是透過人工智慧驅動的應用，自動收集所有適用的建築數據，然後進行分析和報告

人工智慧技術對於理解需要及時處理的大量複雜數據至關重要。這樣做的結果是企業可以完全了解電力消耗情況。然後，他們可以在自己的房地產投資組合中找出常見的、通常被忽視的能源浪費領域，並採取相應的行動

取得實際成果

所有類型的企業都不能忽視能源浪費的問題，無論是出於成本考慮還是出於企業的合理性考慮，它們的管理委員會都已經意識到了這一點

在一個案例中，一家零售商的分析發現，在他們的一家商店裡，連接四層樓的自動扶梯在過去五年中從未關閉過，甚至在晚上也沒有關閉過

另一個例子是，英國嘉士伯企業通過能源管理技術成功將釀造過程中的電力使用量減少了10%，同時也成功將水消耗量減少了10%，廢水成本也減少了16%。再舉一個例子，歐洲領先的房地產和設施管理企業Apleona採用了一個集中式系統來報告碳排放，並確定了節能措施。在一個典型專案中，能耗減少了25%

在各種情況下，人工智慧能源管理系統都會利用數據來揭示漸進式改進的方法，從而大幅降低成本。平均而言，能源消耗可以減少30%

利用人工智慧取得綠色進步

隨著時間的推移，人工智慧在企業中發揮的關鍵作用越來越多。它幫助企業更好地定位自己，以符合其租賃和房地產投資組合的可持續性標準

大型房地產投資組合的企業都明白，從多個租賃中提取大量數據並理解其意義可能是一項昂貴的過程。進行手動租賃抽象，以獲取有關各個物業的可持續發展合規性的詳細信息，不僅會耗費大量員工時間，而且需要很長時間才能在企業需要時獲取所需信息

人工智能驅動的合約智慧解決方案可以透過掃描企業租賃和其他文件中的資料來快速完成此類流程。這意味著完成這些流程可能只需要數天甚至數小時的時間，具體取決於企業營運的規模。相較之下，如果沒有使用合約智慧解決方案，完成這些流程可能需要數週或數月的時間

例如，管理代理處理超過2,000個租賃物業的人，可以利用人工智慧驅動的聯繫智慧解決方案，來建立他所管理的所有物業的環境實踐和合規情況。這家公司可以對其資產在能源評級和性能、廢物處理和設施、永續材料使用以及與環保相關的其他領域進行基準測試

重新寫成：透過這種分析，企業能夠快速從數百甚至數千份合約中收集和評估資訊。每份合約通常有數百頁，並且利用這些資訊為管理的每個資產創建「綠色記分卡」。掌握這些資訊使得企業能夠在進行新的租賃談判時解決環境永續性標準，並為滿足未來環境要求做好準備

新的策略需求

對於所有類型和規模的企業來說，能源管理已經成為一個策略問題，如果不值得關注，就應該值得關注。利用人工智慧能力和分析工具具有良好的商業意義。對能源使用情況有更清晰的了解，不僅能讓企業做出更明智的決策，還能讓企業成為一個更好的企業公民

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