如果一個數字在其二進位展開式中有奇數個1,則被認為是奇異數。前10個奇異數是1,2,4,7,10,11,13,14,16,19,21。有趣的是,所有2的冪都是奇異數,因為它們只有1個位元被設定。
下面的文章詳細討論了兩種判斷一個數字是否為可惡數字的方法。
問題陳述
這個問題的目的是檢查給定的數字是否是一個可惡的數字,即它是一個在其二進制展開中具有奇數個設定位的正數。
令人厭惡的數字範例
Input: 34
Output: Non-Odious Number
說明
34的二進位表示是10010。
設定位數 = 2。
由於1的數量是偶數,34不是一個可怕的數字。
Input: 1024
Output: Odious Number
說明
1024的二進位表示為10000000000。
設定位數 = 1。
由於1024是2的冪,所以只有1個設定位。因此它是一個可怕的數字。
Input: 53
Output: Non-Odious Number
說明
(53)10 = (110101)2
設定位數 = 4。
因此,它不是一個可憎的數字。
解決方案
為了判斷一個數字是否是可惡的,我們必須知道設定的位數是奇數還是偶數。這裡的主要任務是統計數字的二進制展開中設定的位數。可以採用以下技術來計算位數,然後檢查結果是奇數還是偶數。
Naive Approach
的中文翻譯為:天真的方法
使用迴圈和右移運算子逐一遍曆數字的所有位元。
如果位元值為1,則將計數增加一。
檢查 count 的最終值是奇數還是偶數。
顯示答案。
虛擬程式碼
函數 no_of_set_bits()
初始化計數 = 0
#當 (n > 0)
if ((n & 1) > 0) Increment count Right Shift n
返回計數
函數 is_odious()
如果 (count 是奇數)
返回真
其他
回傳錯誤
函數main()
初始化 n
函數呼叫 no_of_set_bits()
#呼叫函數 is_odious()
列印輸出
範例:C 程式
該程式檢查一個數字是否令人厭惡。它透過在函數 no_of_set_bits() 中每次迭代結束時右移 n 的值來檢查循環每次迭代中最右邊的位元。
#include<iostream> using namespace std; // this function counts the number of set bits by analyzing the rightmost bit using a while loop till n > 0. // it performs logical & operation between 1 and n to determine if the rightmost bit is set or not. // if it is set, count is incremented by 1 // right shift the value of n to make the bit left of the rightmost bit, the new rightmost bit. int no_of_set_bits(int n){ int count = 0; while (n > 0){ // if the rightmost bit is 1: increment count if ((n & 1) > 0){ count++; } // right shift the value of n to examine the next bit n = n >> 1; } return count; } // this function determines if count of set bits is odd or even // odd -> odious bool is_odious(int count){ // if count is odd return true if (count % 2 != 0){ return true; } return false; } // main function int main(){ int n = 27; int countBits = no_of_set_bits(n); if (is_odious(countBits)){ cout << n << " is Odious Number"; } else { cout << n << " is Non-Odious Number"; } return 0; }
輸出
27 is Non-Odious Number
時間與空間的分析
時間複雜度:O(log(n)),因為 n 的二進位展開需要 log2n 位,我們檢查所有位元以檢查設定的位元。
空間複雜度:O(1),因為沒有使用額外的空間。
Brian Kernighan 的演算法方法
此演算法可用於以更有效的方式計算數字的設定位數。然後可以使用函數 is_odious() 來確定該數字是否令人厭惡。
這種方法的基本原理是重複清除數字最右邊的設定位,同時追蹤需要多少次迭代才能達到零。涉及的步驟是 -
將計數初始化為0
#當數字大於零時,在數字與其 2 的補碼之間執行位元 & 以取消設定最右邊的設定位。
每次循環迭代都會增加計數。
檢查最終計數是否為奇數。
顯示結果。
範例
設數字為10。10的二進位展開為1010。可以觀察到它有2個設定位。
循環迭代 1 -
#n = 10 n & (n-1) = 10 & 9 1010 (n) 1001 (n - 1) 1000 (n = 8)
循環迭代 2 -
#n = 8 n & (n-1) = 8 & 7 1000 (n) 0111 (n-1) 0 (n = 0)
迭代次數 = 設定位數 = 2。
虛擬程式碼
函數 no_of_set_bits()
初始化計數 = 0
#當 (n > 0)
n = n & (n-1)
增加計數
返回計數
函數 is_odious()
與先前的方法相同
函數main()
與先前的方法相同
範例:C 程式
這個程式透過計算需要取消所有設定位所需的迭代次數來計算設定位的數量。為了取消位,我們對n和n-1執行位與操作。這是因為n-1的二進位表示會翻轉n的最右邊的設定位以及其後面的所有位。
#include<iostream> using namespace std; // this function counts the number of set bits by unsetting the rightmost set bit using a while loop till n > 0. // it performs logical & operation between n and n - 1 to unset the rightmost set bit. // count is incremented in every iteration int no_of_set_bits(int n){ int count = 0; while (n > 0){ // update the value of n to unset the current rightmost set bit n = n & (n - 1); count++; } return count; } // this function determines if count of set bits is odd or even // odd -> odious bool is_odious(int count){ // if count is odd return true if (count % 2 != 0){ return true; } return false; } // main function int main(){ int n = 27; int countBits = no_of_set_bits(n); // function call if (is_odious(countBits)){ cout << n << " is Odious Number"; } else { cout << n << " is Non-Odious Number"; } return 0; }
輸出
27 is Non-Odious Number
時空分析
時間複雜度 - O(log(x)),其中 x 是數字中設定的位數。如果只有 1 個設定位,則循環將運行一次。
空間複雜度 - O(1),因為沒有使用額外的空間。
比較上述方法
雖然第一種方法相當容易理解,但需要 log(n) 次迭代才能產生最終結果。另一方面,第二種方法採用 log(x) 迭代,其中 x 是數字的二進位展開中設定的位數。因此,它提高了性能。
結論
本文討論了兩種檢查數字是否令人厭惡的方法。它還為我們提供了該方法的概念、範例、使用的演算法、C 程式解決方案以及每種方法的複雜性分析。它還對兩種方法進行了比較,以確定哪種方法更有效。
以上是可憎的數字的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。

C 在性能優化方面仍然佔據主導地位,因為其低級內存管理和高效執行能力使其在遊戲開發、金融交易系統和嵌入式系統中不可或缺。具體表現為:1)在遊戲開發中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它成為遊戲引擎開發的首選語言;2)在金融交易系統中,C 的性能優勢確保了極低的延遲和高吞吐量;3)在嵌入式系統中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它在資源有限的環境中非常受歡迎。

C XML框架的選擇應基於項目需求。 1)TinyXML適合資源受限環境,2)pugixml適用於高性能需求,3)Xerces-C 支持複雜的XMLSchema驗證,選擇時需考慮性能、易用性和許可證。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。2)C 以高性能和底层控制著称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代碼優化可以通過以下策略實現:1.手動管理內存以優化使用;2.編寫符合編譯器優化規則的代碼;3.選擇合適的算法和數據結構;4.使用內聯函數減少調用開銷;5.應用模板元編程在編譯時優化;6.避免不必要的拷貝,使用移動語義和引用參數;7.正確使用const幫助編譯器優化;8.選擇合適的數據結構,如std::vector。

C 中的volatile關鍵字用於告知編譯器變量值可能在代碼控制之外被改變,因此不能對其進行優化。 1)它常用於讀取可能被硬件或中斷服務程序修改的變量,如傳感器狀態。 2)volatile不能保證多線程安全,應使用互斥鎖或原子操作。 3)使用volatile可能導致性能slight下降,但確保程序正確性。

在C 中測量線程性能可以使用標準庫中的計時工具、性能分析工具和自定義計時器。 1.使用庫測量執行時間。 2.使用gprof進行性能分析,步驟包括編譯時添加-pg選項、運行程序生成gmon.out文件、生成性能報告。 3.使用Valgrind的Callgrind模塊進行更詳細的分析,步驟包括運行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看結果。 4.自定義計時器可靈活測量特定代碼段的執行時間。這些方法幫助全面了解線程性能,並優化代碼。


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