給定一個 n*n 網格迷宮。我們的老鼠出現在網格的左上角。現在,老鼠只能向下或向前移動,並且當且僅當該塊現在具有非零值時,在此變體中,老鼠才可以進行多次跳躍。老鼠從當前單元格中可以進行的最大跳躍是單元格中存在的數字,現在您的任務是找出老鼠是否可以到達網格的右下角,例如-
Input : { { {1, 1, 1, 1}, {2, 0, 0, 2}, {3, 1, 0, 0}, {0, 0, 0, 1} }, Output : { {1, 1, 1, 1}, {0, 0, 0, 1}, {0, 0, 0, 0}, {0, 0, 0, 1} } Input : { {2, 1, 0, 0}, {2, 0, 0, 1}, {0, 1, 0, 1}, {0, 0, 0, 1} } Output: Path doesn't exist
尋找解決方案的方法
在這種方法中,我們將使用回溯來追蹤老鼠現在可以採取的每條路徑。如果老鼠從任何路徑到達目的地,我們都會對該路徑返回 true,然後列印該路徑。否則,我們列印該路徑不存在。
範例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define N 4 // size of our grid bool solveMaze(int maze[N][N], int x, int y, // recursive function for finding the path int sol[N][N]){ if (x == N - 1 && y == N - 1) { // if we reached our goal we return true and mark our goal as 1 sol[x][y] = 1; return true; } if (x >= 0 && y >= 0 && x < N && y < N && maze[x][y]) { sol[x][y] = 1; // we include this index as a path for (int i = 1; i <= maze[x][y] && i < N; i++) { // as maze[x][y] denotes the number of jumps you can take //so we check for every jump in every direction if (solveMaze(maze, x + i, y, sol) == true) // jumping right return true; if (solveMaze(maze, x, y + i, sol) == true) // jumping downward return true; } sol[x][y] = 0; // if none are true then the path doesn't exist //or the path doesn't contain current cell in it return false; } return false; } int main(){ int maze[N][N] = { { 2, 1, 0, 0 }, { 3, 0, 0, 1 },{ 0, 1, 0, 1 }, { 0, 0, 0, 1 } }; int sol[N][N]; memset(sol, 0, sizeof(sol)); if(solveMaze(maze, 0, 0, sol)){ for(int i = 0; i < N; i++){ for(int j = 0; j < N; j++) cout << sol[i][j] << " "; cout << "\n"; } } else cout << "Path doesn't exist\n"; return 0; }
輸出
1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1
上述程式碼的說明
在上述方法中,我們檢查它可以從目前儲存格產生的每個路徑,在檢查時,我們現在將路徑標記為一條。當我們的路徑到達死胡同時,我們檢查該死胡同是否是我們的目的地。現在,如果那不是我們的目的地,我們就回溯,當我們回溯時,我們將單元格標記為 0,因為該路徑無效,這就是我們的程式碼的處理方式。
結論
在本教程中,我們將解決迷宮中的老鼠問題,允許多個步驟或跳躍。我們也學習了該問題的 C 程序以及解決該問題的完整方法(普通)。我們可以用其他語言像是C、java、python等語言來寫同樣的程式。我們希望本教學對您有所幫助。
以上是C++ 允許多步或跳躍的迷宮中的老鼠的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。

C 在性能優化方面仍然佔據主導地位,因為其低級內存管理和高效執行能力使其在遊戲開發、金融交易系統和嵌入式系統中不可或缺。具體表現為:1)在遊戲開發中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它成為遊戲引擎開發的首選語言;2)在金融交易系統中,C 的性能優勢確保了極低的延遲和高吞吐量;3)在嵌入式系統中,C 的低級內存管理和高效執行能力使得它在資源有限的環境中非常受歡迎。

C XML框架的選擇應基於項目需求。 1)TinyXML適合資源受限環境,2)pugixml適用於高性能需求,3)Xerces-C 支持複雜的XMLSchema驗證,選擇時需考慮性能、易用性和許可證。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。2)C 以高性能和底层控制著称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代碼優化可以通過以下策略實現:1.手動管理內存以優化使用;2.編寫符合編譯器優化規則的代碼;3.選擇合適的算法和數據結構;4.使用內聯函數減少調用開銷;5.應用模板元編程在編譯時優化;6.避免不必要的拷貝,使用移動語義和引用參數;7.正確使用const幫助編譯器優化;8.選擇合適的數據結構,如std::vector。

C 中的volatile關鍵字用於告知編譯器變量值可能在代碼控制之外被改變,因此不能對其進行優化。 1)它常用於讀取可能被硬件或中斷服務程序修改的變量,如傳感器狀態。 2)volatile不能保證多線程安全,應使用互斥鎖或原子操作。 3)使用volatile可能導致性能slight下降,但確保程序正確性。

在C 中測量線程性能可以使用標準庫中的計時工具、性能分析工具和自定義計時器。 1.使用庫測量執行時間。 2.使用gprof進行性能分析,步驟包括編譯時添加-pg選項、運行程序生成gmon.out文件、生成性能報告。 3.使用Valgrind的Callgrind模塊進行更詳細的分析,步驟包括運行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看結果。 4.自定義計時器可靈活測量特定代碼段的執行時間。這些方法幫助全面了解線程性能,並優化代碼。

使用C 中的chrono庫可以讓你更加精確地控制時間和時間間隔,讓我們來探討一下這個庫的魅力所在吧。 C 的chrono庫是標準庫的一部分,它提供了一種現代化的方式來處理時間和時間間隔。對於那些曾經飽受time.h和ctime折磨的程序員來說,chrono無疑是一個福音。它不僅提高了代碼的可讀性和可維護性,還提供了更高的精度和靈活性。讓我們從基礎開始,chrono庫主要包括以下幾個關鍵組件:std::chrono::system_clock:表示系統時鐘,用於獲取當前時間。 std::chron


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