Our current undertaking involves maximizing the number by which we can delete any occurrences containing the minority character(s) within a section comprised entirely by either '0' or '1'. goal is simply to reach maximum possible deletions while still respecting all given rules and constraints.
Syntax
To ensure a comprehensive understanding of the upcoming codes let us first familiarize ourselves with the syntax of the method that will be employed before exploring the algorithm and strategies −
#int maximizeDeletions(string binaryString, int startIndex, int endIndex)
Algorithm
最大化給定二進位字串子字串中少數字元刪除的演算法可以透過以下步驟描述:
首先,讓我們先將一個名為 deletions 的變數初始化為零來開始。這個變數的主要目的是監控發生的刪除操作的計數。
確定二進位字串的特定子字串中數字'0'和'1'出現的頻率。可以分別計算這些數字的每次出現。
To pinpoint the minority character(s), we must refer to the counts obtained in the previous step.
從子字串中刪除所有次數較少的字符,並相應地更新刪除計數。
將刪除的最終值作為結果傳回
方法一:遍歷方法
The execution of our approach involves traversing through the binary strings substring in a linear fashion and then deleting the minority character(s) all at once.
Example
的中文翻譯為:範例
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int maximizeDeletionsLinear(string binaryString, int startIndex, int endIndex) { int countZero = 0; int countOne = 0; for (int i = startIndex; i <= endIndex; i++) { if (binaryString[i] == '0') { countZero++; } else { countOne++; } } int deletions = endIndex - startIndex + 1 - min(countZero, countOne); return deletions; } int main() { string binaryString; int startIndex, endIndex; cout << "Enter the binary string: "; cin >> binaryString; cout << "Enter the start index: "; cin >> startIndex; cout << "Enter the end index: "; cin >> endIndex; int deletions = maximizeDeletionsLinear(binaryString, startIndex, endIndex); cout << "Maximum deletions: " << deletions << endl; return 0; }
輸出
Enter the binary string: 1011010011 Enter the start index: 2 Enter the end index: 8 Maximum deletions: 2
Explanation
在方法1中,我們利用線性遍歷來最大化從給定二進位字串子字串中刪除少數字元的數量。透過遍歷指定的子字串,我們可以確定在該部分內每個實例的'0'和'1'出現的次數。在確定該區域或群組內較少頻繁出現的字元(即找到"少數派")之後,我們可以透過從該指定區域內所有字元的計數中減去它們各自的計數來計算可能的刪除次數。
這導致了一種有效的方法,可以揭示簡單但實用的解決方案 - 只需要對我們的初始字串進行一次遍歷 - 這使得這種方法特別適用於較短的輸入字串。
方法二:滑動視窗
The sliding window technique is another efficient approach to solve this problem. It involves using a window of fixed size to traverse the substring of the binary string
Example
的中文翻譯為:範例
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int maximizeDeletionsSlidingWindow(string binaryString, int startIndex, int endIndex) { int left = startIndex; int right = startIndex; int countZero = 0; int countOne = 0; int deletions = 0; while (right <= endIndex) { if (binaryString[right] == '0') { countZero++; } else { countOne++; } while (min(countZero, countOne) > 0) { if (binaryString[left] == '0') { countZero--; } else { countOne--; } left++; } deletions = max(deletions, right - left + 1); right++; } return deletions; } int main() { string binaryString; int startIndex, endIndex; cout << "Enter the binary string: "; cin >> binaryString; cout << "Enter the start index: "; cin >> startIndex; cout << "Enter the end index: "; cin >> endIndex; int deletions = maximizeDeletionsSlidingWindow(binaryString, startIndex, endIndex); cout << "Maximum deletions: " << deletions << endl; return 0; }
輸出
Enter the binary string: Enter the start index: Enter the end index: Maximum deletions: 0
Explanation
方法2涉及利用滑動視窗技術來最大化刪除少數字元。使用固定大小的窗口,我們遍歷子字串,隨著窗口的移動更新'0'和'1'的計數。透過根據計數調整視窗邊界,我們識別出少數字元並計算可能的最大刪除次數。這種方法透過有效地滑動視窗減少了冗餘計算的數量,使其更適用於較大的輸入,並提供更快的解決方案。
結論
在本文中,我們探討瞭如何從給定的二進位字串子字串中最大化刪除少數字元的問題。我們討論了兩種方法 - 線性遍歷和滑動視窗技術。這兩種方法都提供了高效的解決方案來實現所需的結果。透過理解演算法並研究提供的可執行程式碼範例,您可以將這些概念應用於解決自己專案中的類似問題。請記住要分析問題,選擇最合適的方法,並相應地實施。
以上是最大化在給定的二進位字串子字串中可以刪除的少數字元數量,使用C++實現的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C 在現代編程中仍然具有重要相關性。 1)高性能和硬件直接操作能力使其在遊戲開發、嵌入式系統和高性能計算等領域佔據首選地位。 2)豐富的編程範式和現代特性如智能指針和模板編程增強了其靈活性和效率,儘管學習曲線陡峭,但其強大功能使其在今天的編程生態中依然重要。

C 學習者和開發者可以從StackOverflow、Reddit的r/cpp社區、Coursera和edX的課程、GitHub上的開源項目、專業諮詢服務以及CppCon等會議中獲得資源和支持。 1.StackOverflow提供技術問題的解答;2.Reddit的r/cpp社區分享最新資訊;3.Coursera和edX提供正式的C 課程;4.GitHub上的開源項目如LLVM和Boost提陞技能;5.專業諮詢服務如JetBrains和Perforce提供技術支持;6.CppCon等會議有助於職業

C#適合需要高開發效率和跨平台支持的項目,而C 適用於需要高性能和底層控制的應用。 1)C#簡化開發,提供垃圾回收和豐富類庫,適合企業級應用。 2)C 允許直接內存操作,適用於遊戲開發和高性能計算。

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

現代C 設計模式利用C 11及以後的新特性實現,幫助構建更靈活、高效的軟件。 1)使用lambda表達式和std::function簡化觀察者模式。 2)通過移動語義和完美轉發優化性能。 3)智能指針確保類型安全和資源管理。

C 多線程和並發編程的核心概念包括線程的創建與管理、同步與互斥、條件變量、線程池、異步編程、常見錯誤與調試技巧以及性能優化與最佳實踐。 1)創建線程使用std::thread類,示例展示瞭如何創建並等待線程完成。 2)同步與互斥使用std::mutex和std::lock_guard保護共享資源,避免數據競爭。 3)條件變量通過std::condition_variable實現線程間的通信和同步。 4)線程池示例展示瞭如何使用ThreadPool類並行處理任務,提高效率。 5)異步編程使用std::as

C 的內存管理、指針和模板是核心特性。 1.內存管理通過new和delete手動分配和釋放內存,需注意堆和棧的區別。 2.指針允許直接操作內存地址,使用需謹慎,智能指針可簡化管理。 3.模板實現泛型編程,提高代碼重用性和靈活性,需理解類型推導和特化。


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