MySQL PARTITION BY 子句

Partition By 子句可用來提高查詢效能。它降低了儲存需求，並提高了資料可管理性。透過對大表進行分區，可以更快地執行僅存取一小部分資料的查詢。分割區還可以縮短備份和還原時間。在本文中，我們將透過語法和各種範例討論 MySQL 中的 Partition By 子句。

簡介

PARTITION BY 子句的目的是將表格的行分組到單獨的分割區。當使用同一分區中的其他行對分區內的特定行執行計算時，這特別有用。

PARTITION BY 子句必須永遠在 OVER() 子句中使用。 PARTITION BY 子句所建立的分割區也稱為視窗。此子句專門對 RANK()、LEAD() 和 LAG() 等視窗函數進行操作。

如果從 OVER() 子句中排除 PARTITION BY 子句，則整個資料表將被視為單一分割區。

文法

Window_function ( expression )
   Over ( partition by expr [order_clause] [frame_clause] )

order_clause 和frame_clause 是語法的可選元件。

在 MySQL 中，Partition 子句中的運算式可以是列名，也可以是內建函數。但是，在標準 SQL 中，表達式中只允許使用列名稱。

範例

讓我們以「Hacker」表為例 -

h_id	#h_name	#challenge_id	#分數
3	拉朱	#111	#20
#2	密斯萊什	#111	#80
#5	樓陀羅	#112	#40
#5	莫漢	114	#90
4	洛汗	112	#30
#1	索漢	112	#40

#我們需要確定每個挑戰中每個駭客的排名。換句話說，我們必須列出所有參與挑戰的駭客以及他們在該挑戰中各自的排名。

為了實現此目的，我們使用以下查詢：

select challenge_id, h_id, h_name, score,
dense_rank() over ( partition by challenge_id order by score desc )
as "rank", from hacker;

在此查詢中，partition by 子句按challenge_id 將資料表分組。

order by 子句依照分數降序對每個分區的駭客進行排序。

over() 子句指定如何對視窗函數rank() 的表格行進行分區和排序。

視窗函數dense_rank()為挑戰的有序分區中的每個駭客分配一個等級。如果兩個黑客得分相同，則他們被分配相同的排名。

結果輸出顯示所有駭客的清單以及他們在每個挑戰中各自的排名 -

challenge_id	#h_id	#h_name	#分數	排名
111	#2	密斯萊什	#80	#1
111	#3	拉朱	#20	#2
112		#樓陀羅	#40	#1
112	#1	索漢	40	#1
112	#4	洛汗	30	#2
114	#5	莫漢	90	1

因此，我們成功獲得了所有黑客的清單以及他們在每個單獨挑戰中的排名。

PARTITION BY 子句的使用

• 將表格的行分組到單獨的分割區中，以便對分割區內的特定行執行計算。

• 降低儲存需求並提高資料可管理性。

• 透過更快地執行僅存取一小部分資料的查詢來提高查詢效能。

• 縮短備份和復原時間。

結論

MySQL 中的 PARTITION BY 子句是一個有用的工具，用於將表格的行分組到單獨的分區中，從而提高查詢效能並減少儲存需求。此子句專門對 RANK()、LEAD() 和 LAG() 等視窗函數進行操作。語法很簡單，並且允許子句中使用的表達式類型具有靈活性。上面的範例示範了 PARTITION BY 子句在計算每位客戶的銷售總額時的功能。透過利用這項強大的功能，使用者可以優化資料庫效能並提高資料可管理性。

以上是MySQL PARTITION BY 子句的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！