MySQL UNION 運算子可以組合兩個或多個結果集,因此我們可以使用 UNION 運算子建立一個包含多個表格資料的檢視。為了理解這個概念,我們使用具有以下資料的基底表「Student_info」和「Student_detail」 -
mysql> Select * from Student_info; +------+---------+------------+------------+ | id | Name | Address | Subject | +------+---------+------------+------------+ | 101 | YashPal | Amritsar | History | | 105 | Gaurav | Chandigarh | Literature | | 125 | Raman | Shimla | Computers | | 130 | Ram | Jhansi | Computers | | 132 | Shyam | Chandigarh | Economics | | 133 | Mohan | Delhi | Computers | +------+---------+------------+------------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> Select * from Student_detail; +-----------+-------------+------------+ | Studentid | StudentName | address | +-----------+-------------+------------+ | 100 | Gaurav | Delhi | | 101 | Raman | Shimla | | 103 | Rahul | Jaipur | | 104 | Ram | Chandigarh | | 105 | Mohan | Chandigarh | +-----------+-------------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
範例
下面的查詢將使用上述兩個表中的資料建立一個視圖-
mysql> Create or Replace View Info AS Select StudentName from Student_detail UNION Select Name From Student_info; Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) mysql> select * from info; +-------------+ | StudentName | +-------------+ | Gaurav | | Raman | | Rahul | | Ram | | Mohan | | YashPal | | Shyam | +-------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
上面的結果集包含兩個欄位中的值的組合。如果一個值重複,那麼它會消除重複的值。
我們也可以儲存所有值,也可以透過使用 UNION ALL 來重複一個值,如以下查詢所示 -
mysql> Create or Replace View Info AS Select student name from Student_detail UNION ALL Select Name From Student_info; Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) mysql> select * from info; +-------------+ | StudentName | +-------------+ | Gaurav | | Raman | | Rahul | | Ram | | Mohan | | YashPal | | Gaurav | | Raman | | Ram | | Shyam | | Mohan | +-------------+ 11 rows in set (0.00 sec)
以上是如何使用多個表中的資料建立 MySQL 視圖?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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