高階解釋型程式語言 Python 附帶了許多內建資料結構,包括清單、元組、集合和字典。這些資料結構對於 Python 程式設計環境至關重要,因為它們提供了儲存和管理資料的有效方法。本文對幾種資料結構進行了比較和對比,重點介紹了它們的優點、缺點和最佳使用場景,以幫助開發人員。
清單是由方形部分 [] 表示的排列好的資料結構。由於它是一個可變資訊結構,因此您可以在添加任何部分時更改它們。
您可以使用內建的方法(如append(),remove()和insert())添加,刪除或修改清單中的條目。
清單中的單一內容同樣可以透過切片和排序策略來取得和更改,因此在資料不斷變化和運行繁重功能的場景中非常有用。
購物清單是使用清單的一個很好的方式,因為您可以根據需要新增、刪除或修改項目,並且可以用於儲存值的列表,例如姓名或數字的清單。
# Define a list of fruits fruits = ['apple', 'banana', 'orange'] # Add a new fruit to the end of the list fruits.append('kiwi') # Print the contents of the list print(fruits) # Output: ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']
元組是括在方括號 () 中的有序項目集合。由於它是一個永久的資訊結構,因此在添加其任何部分後就無法更改它們。
一旦建立完成,元組的各個部分保持不變。然而,您可以透過合併兩個或多個元組來建立一個新的元組。在Python中,通常將不經常需要變更的資料儲存在元組中。
元組可用來例如記錄圖表上點的方向。由於您可能會從功能中返回一個元組,而不是為所有內容創建明確無誤的因素,因此元組對於從功能中返回一些品質特別有用。
# Define a tuple of names names = ('Alice', 'Bob', 'Charlie') # Print the third name in the tuple print(names[2]) # Output: Charlie
集合是一組未排序且包含在花括號中的不同元件。它是一種可變的資料結構,因此當您建立集合時,您可以從中新增或刪除元素。您也可以對集合執行並集、交集和差集等集合運算。
在Python中,集合通常用於執行數學操作,例如尋找集合的交集或併集,並消除重複項。
# Define a set of unique numbers numbers = {1, 2, 3, 4, 4, 4} # Print the contents of the set print(numbers) # Output: {1, 2, 3, 4}
鍵值對的花括號集合是字典的基礎。它是一種可變資訊結構,這意味著您可以在創建後添加、刪除或更改單字引用中的組件。索引操作可用於取得鍵的值。
Python 中通常使用字典來以結構化格式儲存資料。例如,您可以使用字典來儲存學生的詳細信息,例如姓名、年齡和年級。字典對於在程式中儲存配置設定也很有用。
# Define a dictionary of ages ages = {'Hancock': 25, 'Julie': 30, 'Jamie': 35} # Print the age of Hancock print(ages['Hancock']) # Output: 25
列表 |
元組 |
設定 |
字典 |
|
---|---|---|---|---|
文法 |
[ ] |
( ) |
#{ } |
{ } |
可變/不可變 |
#可變的 |
不可變的 |
#可變的 |
可變的 |
訂單 |
已訂購 |
已訂購 |
無序列表 |
#無序列表 |
#重複 |
允許 |
允許 |
不允許 |
不允許 |
索引 |
允許 |
允許 |
不允許 |
允許 |
切片 |
允許 |
允許 |
不允許 |
不允許 |
常見動作 |
追加()、插入()、刪除()、彈出()、擴充() |
#串連、解包、索引、切片 |
add()、remove()、union()、intersection()、difference() |
keys()、values()、items()、get() |
#應用程式 |
儲存可變的項目序列 |
#儲存不可變的項目序列,從函數傳回多個值 |
#執行集合操作,從清單中刪除重複項 |
儲存鍵值對,提供對資料的結構化存取 |
#限制 |
處理大型列表時速度較慢,佔用的記憶體比元組多 |
建立後無法新增、刪除或修改元素 |
不保留順序,無法儲存重複項 |
鍵必須是唯一且不可變的,值可以是可變或不可變的 |
為了有效地儲存和操作數據,Python 附帶了許多內建資料結構。記錄、元組、集合和單字引用的明確無誤的品質使它們適合不同的使用環境。透過研究各種資料結構的各種變體和應用,開發人員可以根據自己的特定需求選擇理想的資料結構。
以上是Python中列表、元組、集合和字典的區別和應用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!