要從影像中分離出特定部分,我們必須先找到該區域。然後我們 必須將該區域從主影像複製到另一個矩陣。這就是ROI的工作原理 OpenCV工作。
在這個例子中,一開始宣告了兩個矩陣。之後,一個名為'image_name.jpg'的圖片被載入到'image1'矩陣中。下一行'image2=image1 (Rect(100, 100, 120, 120));'需要特別注意。這行程式碼是將影像的定義區域裁剪出來,並儲存在'image2'矩陣中。
圖示了我們使用'Rect(100,100,120,120)'程式碼所做的操作 這行程式碼的基本形式是'Rect(x, y,x1,y1)'。這裡的x和y表示矩形的起始點,x1和y1表示矩形的終點。透過改變這些值,我們可以改變矩形的大小。
範例
以下程式示範了OpenCV中感興趣區域的工作原理:
#include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat image1; //Declaring a matrix named 'image1'// Mat image2; //Declaring a matrix named 'image2'// image1 = imread("RGB.png"); //Loading an image name 'image_name.png into image1 matrix// image2 = image1(Rect(100, 100, 120, 120)); //imposing a rectangle on image1// namedWindow("Image_Window1"); //Declaring an window to show actual image// namedWindow("Image_Window2"); //Declaring an window to show ROI// imshow("Image_Window1", image1); //Showing actual image// imshow("Image_Window2", image2); waitKey(0); return 0; }
輸出
以上是如何使用C++在OpenCV中使用感興趣區域(ROI)?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

C#適合需要高開發效率和跨平台支持的項目,而C 適用於需要高性能和底層控制的應用。 1)C#簡化開發,提供垃圾回收和豐富類庫,適合企業級應用。 2)C 允許直接內存操作,適用於遊戲開發和高性能計算。

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

現代C 設計模式利用C 11及以後的新特性實現,幫助構建更靈活、高效的軟件。 1)使用lambda表達式和std::function簡化觀察者模式。 2)通過移動語義和完美轉發優化性能。 3)智能指針確保類型安全和資源管理。

C 多線程和並發編程的核心概念包括線程的創建與管理、同步與互斥、條件變量、線程池、異步編程、常見錯誤與調試技巧以及性能優化與最佳實踐。 1)創建線程使用std::thread類,示例展示瞭如何創建並等待線程完成。 2)同步與互斥使用std::mutex和std::lock_guard保護共享資源,避免數據競爭。 3)條件變量通過std::condition_variable實現線程間的通信和同步。 4)線程池示例展示瞭如何使用ThreadPool類並行處理任務,提高效率。 5)異步編程使用std::as

C 的內存管理、指針和模板是核心特性。 1.內存管理通過new和delete手動分配和釋放內存,需注意堆和棧的區別。 2.指針允許直接操作內存地址,使用需謹慎,智能指針可簡化管理。 3.模板實現泛型編程,提高代碼重用性和靈活性,需理解類型推導和特化。

C 適合系統編程和硬件交互,因為它提供了接近硬件的控制能力和麵向對象編程的強大特性。 1)C 通過指針、內存管理和位操作等低級特性,實現高效的系統級操作。 2)硬件交互通過設備驅動程序實現,C 可以編寫這些驅動程序,處理與硬件設備的通信。

C 適合構建高性能遊戲和仿真係統,因為它提供接近硬件的控制和高效性能。 1)內存管理:手動控制減少碎片,提高性能。 2)編譯時優化:內聯函數和循環展開提昇運行速度。 3)低級操作:直接訪問硬件,優化圖形和物理計算。


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