一步步教你使用PHP對接百度人體分析API

一步一步教你使用PHP對接百度人體分析API

#隨著人工智慧技術的不斷發展，人體分析技術也逐漸成為了應用領域的熱門話題。百度人體分析API是一套基於深度學習的人體分析技術，可實現人臉偵測、人體關鍵點辨識、人體屬性分析等功能。本文將透過PHP語言來對接百度人體分析API，並給予對應的程式碼範例。

首先，我們需要在百度AI開放平台上申請一個帳號，並建立一個應用程式。在創建應用程式後，我們可以獲得一個API Key和一個Secret Key，這兩個金鑰將在程式碼中使用。

接下來，我們需要下載並安裝PHP的HTTP請求庫，以便於傳送HTTP請求。在本文中，我們使用Guzzle HTTP請求庫來進行範例示範。可以透過Composer來安裝Guzzle，執行以下指令：

composer require guzzlehttp/guzzle

安裝完成後，我們就可以開始寫程式了。首先，建立一個PHP文件，命名為baidu_body_analysis.php。

在檔案中，我們首先需要引入HTTP請求庫和相關的命名空間，程式碼如下：

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use GuzzleHttpClient;

// 百度人体分析API的接口地址
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_analysis';

然後，我們需要建立HTTP請求的頭部，將我們的API Key和Secret Key加入頭部中，並指定要求的Content-Type為application/x-www-form-urlencoded。程式碼如下：

// API Key和Secret Key
$apiKey = 'your_api_key';
$secretKey = 'your_secret_key';

// 构建HTTP请求的头部
$headers = [
    'Content-Type' => 'application/x-www-form-urlencoded',
];

// 添加API Key和Secret Key到头部
$headers['User-Agent'] = 'BCCS_SDK/3.0 (Windows 7 Ultimate) PHP/7.2.0';
$headers['Authorization'] = 'APPCODE your_appcode';

接下來，我們需要建立HTTP請求的參數，這些參數包括要分析的圖片資料和對應的配置項目。程式碼如下：

// 要分析的图片路径
$imagePath = 'your_image_path';

// 读取图片数据
$imageData = base64_encode(file_get_contents($imagePath));

// 构建HTTP请求的参数
$params = [
    'image' => $imageData,
    'type' => 'complex',
];

接下來，我們可以使用HTTP請求庫傳送HTTP POST請求，將參數和頭部加入到請求中，同時指定API的URL。程式碼如下：

// 创建HTTP请求客户端
$client = new Client();

// 构建请求
$response = $client->post($url, [
    'headers' => $headers,
    'form_params' => $params,
]);

最後，我們可以從回應中取得傳回的人體分析結果，並對結果進行處理。程式碼如下：

// 获取响应结果
$body = $response->getBody()->getContents();

// 解析JSON格式的响应结果
$result = json_decode($body, true);

// 处理分析结果
if (isset($result['person_num'])) {
    $personNum = $result['person_num'];
    echo "人数：$personNum
";
    // 可以继续对其他字段进行处理
} else {
    // 分析失败，输出错误信息
    echo "分析失败
";
    echo $result['error_msg'] . "
";
}

至此，我們已經完成了百度人體分析API的對接。完整的程式碼如下：

<?php
require 'vendor/autoload.php';

use GuzzleHttpClient;

// 百度人体分析API的接口地址
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_analysis';

// API Key和Secret Key
$apiKey = 'your_api_key';
$secretKey = 'your_secret_key';

// 构建HTTP请求的头部
$headers = [
    'Content-Type' => 'application/x-www-form-urlencoded',
];

// 添加API Key和Secret Key到头部
$headers['User-Agent'] = 'BCCS_SDK/3.0 (Windows 7 Ultimate) PHP/7.2.0';
$headers['Authorization'] = 'APPCODE your_appcode';

// 要分析的图片路径
$imagePath = 'your_image_path';

// 读取图片数据
$imageData = base64_encode(file_get_contents($imagePath));

// 构建HTTP请求的参数
$params = [
    'image' => $imageData,
    'type' => 'complex',
];

// 创建HTTP请求客户端
$client = new Client();

// 构建请求
$response = $client->post($url, [
    'headers' => $headers,
    'form_params' => $params,
]);

// 获取响应结果
$body = $response->getBody()->getContents();

// 解析JSON格式的响应结果
$result = json_decode($body, true);

// 处理分析结果
if (isset($result['person_num'])) {
    $personNum = $result['person_num'];
    echo "人数：$personNum
";
    // 可以继续对其他字段进行处理
} else {
    // 分析失败，输出错误信息
    echo "分析失败
";
    echo $result['error_msg'] . "
";
}

請注意，上述程式碼中的your_api_key、your_secret_key和your_image_path需要替換為你自己的API Key 、Secret Key和要分析的圖片路徑。

經過上述步驟，我們就完成了使用PHP對接百度人體分析API的操作。你可以根據自己的需求對相應的人體分析結果進行處理和展示，實現更多有趣的應用。希望本文能對你有幫助！

以上是一步步教你使用PHP對接百度人體分析API的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！