二進位數組是一種特殊類型的數組,只包含數字0和1。在這個問題中,我們給了一個二進位數組和一個整數K。我們的任務是計算在給定的二進制數組中,可以將最大數量的0翻轉為1,使得兩個1之間至少有K個0。
範例範例
Input 1: arr[] = { 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0 }, K = 2
Output 1: yes
Explanation
的中文翻譯為:解釋
上述數組中的第3個和第6個索引是唯一有效的索引,可以翻轉,以確保兩個1之間至少有2個0。因此,結果數組是{1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0}
Input 2: arr[] = {0, 1, 0, 0, 0, 1}, k = 1
Output 2: 1
Explanation
的中文翻譯為:解釋
以上數組的第3個索引是唯一有效的翻轉索引。
Approach
我們已經看到了上面給出的陣列和整數k的範例,讓我們繼續討論方法−
這種方法的想法是計算兩個1之間連續的0的個數,並檢查是否適合在它們之間翻轉一些0為1。假設兩個1之間有X個0。根據觀察,可以翻轉的0的個數為(X-K) / (K 1)。因此,遍歷數組並記錄每對1之間有多少個連續的0。然後,將可以翻轉的0的個數加到變數count中,這是所需的回應。
讓我們逐步討論下面的方法-
首先,我們將建立一個名為'onesCount'的函數,該函數將以給定的陣列'arr'和整數'K'作為參數,並將所需的整數'count'作為返回值返回。
建立變數 count 和 lastIdx。
使用0初始化變數count,用來儲存fillip 0s的數數。
使用(-(K 1))初始化變數lastIdx,以儲存陣列中值為1的最後一個索引。
使用for迴圈遍歷數組,檢查目前元素是否為1,然後驗證兩個連續的1之間是否有足夠的0來增加另一個1。最後,更新最後一個1的索引值。
寫出計算數組中最後一段0的條件,並將其加入變數count。
最後,返回我們的最終答案數。
Example
的中文翻譯為:範例
下面是一個用於計算最大化0s轉換為1s的C 程序,以確保在兩個1之間至少存在k個0。
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function to find the count of the maximum number of 0s to be filliped int onesCount(int arr[], int n, int k){ int count = 0; // Stores the count of 1's int lastIdx = -(k + 1); // Stores the last index of value 1 // Traverse the array using for loop for (int i = 0; i < n; i++) { // If the current element is 1 if (arr[i] == 1) { // Verify whether there are enough 0s between two consecutive 1s to add another 1 in between them. if (i - lastIdx - 1 >= 2 * (k - 1)) { count += (i - lastIdx - 1 - k) / (k + 1); } lastIdx = i; // Update the last index of the value 1 of the array } } // condition to include the last section of 0s in the array count += (n - lastIdx - 1) / (k + 1); // Return the answer return count; } int main(){ int arr[] = { 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0 }; // given array int N = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); //getting size of an array int K = 2; //given integer // Call the function int result = onesCount(arr, N, K); cout<< "The count of Maximum filliped of 0's is "<< result ; return 0; }
輸出
The Count of Maximum filliped of 0's is 2
時間與空間複雜度
#以上程式碼的時間複雜度為O(N),因為我們只遍歷了陣列。其中N是給定數組的大小。
以上程式碼的空間複雜度為O(1),因為我們沒有使用任何額外的空間。
結論
在本教程中,我們實作了一個程序,用於找到在給定的二進制數組中要翻轉的最大0的數量,以便在兩個1之間至少有K個0。透過計算兩個1之間的連續零的數量,並檢查是否適合在它們之間翻轉一些零來解決這個問題。時間複雜度為O(N),空間複雜度為O(1)。其中N是字串的大小。
以上是最大化給定二進制數組中要翻轉的0的數量,使得兩個1之間至少有K個0的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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