如何使用Python對圖片進行批次處理

如何使用Python對圖片進行批次處理

引言：
在當今社群媒體和數位文化的時代，圖片已經成為人們日常生活中不可或缺的一部分。然而，有時我們需要對大量的圖片進行一些相同的操作，例如調整大小、裁剪、旋轉等。手動處理這些圖片是非常耗時且乏味的。因此，利用Python對圖片進行批次處理將大大提升效率。本文將介紹如何使用Python的Pillow庫對圖片進行批次處理，並提供對應的程式碼範例。

第一步：安裝Pillow函式庫
在開始之前，我們需要先安裝Pillow函式庫。在命令列中輸入以下命令即可完成安裝：

pip install pillow

第二步：導入所需的庫和模組
在編寫Python程式碼之前，我們需要導入所需的庫和模組。在程式碼中新增以下行：

from PIL import Image
import os

第三步：設定輸入和輸出資料夾路徑
在進行批次處理之前，我們需要設定輸入和輸出資料夾的路徑。以下範例假設我們的輸入資料夾路徑為'input_folder'，輸出資料夾路徑為'output_folder'。你可以根據自己的需求修改這些路徑。

input_folder = 'path/to/input_folder'
output_folder = 'path/to/output_folder'

第四步：寫圖片處理函數
在寫主循環之前，我們先寫一個處理圖片的函數。以下範例展示如何調整圖片大小並儲存到輸出資料夾：

def process_image(input_path, output_path, width, height):
    image = Image.open(input_path)
    resized_image = image.resize((width, height))
    resized_image.save(output_path)

在這個函數中，我們首先使用Image.open()開啟輸入圖片，並透過呼叫resize()方法調整圖片大小。最後，我們使用save()方法將處理後的圖片儲存到指定的輸出路徑。

可以根據自己的需求在這個函數中加入其它圖片處理操作，例如裁剪、旋轉等。

第五步：遍歷輸入資料夾並進行批次處理
現在我們可以編寫主循環來遍歷輸入資料夾中的所有圖片，並對每張圖片進行批次處理。以下範例展示如何遍歷輸入資料夾並呼叫上述的圖片處理函數：

for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        input_path = os.path.join(input_folder, filename)
        output_path = os.path.join(output_folder, filename)
        process_image(input_path, output_path, 800, 600)

在這個範例中，我們使用os.listdir()函數來取得輸入資料夾中的所有檔案名，並透過os.path.join()函數將檔案名稱與資料夾路徑拼接成完整的檔案路徑。

然後，我們使用endswith()方法來檢查檔案名稱的後綴是否為".jpg"或".png"，以便僅處理這些圖片檔案。

最後，我們呼叫上述process_image()函數，傳遞輸入路徑、輸出路徑、所需的圖片大小作為參數。在此範例中，我們將圖片大小設定為800x600像素。

總結：
透過使用Python的Pillow庫，我們可以輕鬆地對圖片進行批次處理。本文介紹如何使用Pillow庫對圖片進行調整大小的範例，並提供了完整的程式碼範例。你可以根據自己的需求擴展這些程式碼來添加其他的圖片處理操作。開始使用Python對圖片進行大量處理，提升工作效率吧！

以上內容是關於如何使用Python對圖片進行批次處理的簡介。無論是在個人專案中還是在商業應用中，這些技巧都能幫助您節省時間和精力。希望本文能為您提供協助。

參考文獻：

• Python Software Foundation. (n.d.). Python Imaging Library (PIL). https://pypi.org/project/Pillow/
• Python Software Foundation. (2021). Python Imaging Library Handbook. https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/index.html

以上是如何使用Python對圖片進行批次處理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！