在Python中Plotly被稱為「plotly.py」。它是一個免費的開源繪圖庫,建立在「plotly.js」之上。它支援 40 多種獨特的圖表類型。該庫主要用於金融、地理、科學、3維和數據分析應用。
它可用於繪製各種類型的圖表和圖形,如散佈圖、線圖、長條圖、箱線圖、直方圖、圓餅圖、面積圖、箱線圖、直方圖、熱圖、子圖、多軸等.
在命令提示字元下執行以下命令來安裝plotly模組。這是從 PyPi 安裝最新的 Plotly 套件的簡單方法。
pip install plotly
等高線圖用於透過繪製常數 z 切片(稱為等高線)來視覺化二維表面中的三維資料。
它是在輪廓函數 (Z) 的幫助下繪製的,該函數是兩個輸入 X 和 Y(X 軸和 Y 軸座標)的函數。
Z = fun(x,y)
ploty模組提供了一個名為Contour的函數,用於繪製等高線圖。
plotly.graph_objects提供了一個方法contour()來繪製等高線圖。函數有50多個參數,這裡我們只討論幾個參數。
plotly.graph_objects.Contour(z=None,x=None,y=None,arg=None,colorbar=None,hoverinfo=None,x=None,y=Non,**kwargs)
z:預設情況下無,用於計算等高線(z 資料)的二維值清單。
x:x 座標,預設為 None。
y:y 座標,預設為 None。
使用二維數組作為 z 函數繪製等高線圖。
在此範例中,我們將使用二維陣列繪製一個簡單的等高線圖。
import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data = go.Contour(z=[[4.3, 0.2], [-1.3, 0.9], [-0.32, 7.3], [4.6, 0.203]])) fig.show()
#這裡 4X2 陣列代表 z 函數。
使用 X 和 Y 座標以及 z 函數(二維數組)繪製等高線圖。
在此範例中,我們將使用二維數組以及 X 和 Y 座標繪製等高線圖。
import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data = go.Contour(z=[[4.3, 9, 0.2], [-1.3, 2.3, 0.9], [-0.32, 7.3, 0.23], [4.6, 0.203, 0.34]], x=[-8, -3, -2,-1, 0.23], # horizontal axis y=[0, 2, 5, 7, 3]# vertical axis )) fig.show()
#這裡的x和y座標分別代表水平軸和垂直軸。
使用 numpy 繪製等高線圖,這裡我們將使用 numpy.meshgrid() 函數產生 X 和 Y 座標的陣列。
z 函數將使用 numpy.sqrt() 函數計算 x 和 y 值的平方根總和。
import numpy as np import plotly.graph_objects as go xlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) # create a mesh X, Y = np.meshgrid(xlist, ylist) Z = np.sqrt(X**2 + Y**2) trace = go.Contour(x = xlist, y = ylist, z = Z) data = [trace] fig = go.Figure(data) fig.show()
色標是plotly.graph_objects.Contour()函式的參數,用來設定色標。
我們舉個例子,將調色盤名稱字串「Earth」設定為 colorscale 參數。
import plotly.graph_objects as go import numpy as np def f(x, y): return np.sin(x) ** 10 + np.cos(10 + y * x) * np.cos(x) xlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100) # A mesh is created with the given co-ordinates by this numpy function X, Y = np.meshgrid(xlist, ylist) Z = f(X,Y) fig = go.Figure(go.Contour(x = xlist, y = ylist, z = Z, colorscale='Earth')) fig.show()
#我們使用不同的 z 函數繪製了等高線圖。
以上是使用Python中的Plotly繪製等高線圖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!