一般情況下,我們在MySQL中使用ON。在聯接中,我們在一組列中使用 ON。當兩個表格共用它們所連接的名稱完全相同的欄位時,USING 非常有用。
開啟範例。
建立我們的第一個表。
mysql> CREATE table ForeignTableDemo -> ( -> Id int, -> Name varchar(100), - > FK int - > ); Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)
建立我們的第二個表。
mysql> CREATE table PrimaryTableDemo - > ( - > FK int, - > Address varchar(100), - > primary key(FK) - > ); Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)
現在讓我們新增約束。
mysql> ALTER table ForeignTableDemo add constraint FKConst foreign key(FK) references PrimaryTableDemo(FK); Query OK, 0 rows affected (1.54 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
將記錄加入到第二個表中。
mysql> INSERT into PrimaryTableDemo values(1,'US'); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> INSERT into PrimaryTableDemo values(2,'UK'); Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> INSERT into PrimaryTableDemo values(3,'Unknown'); Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
顯示所有記錄。
mysql> SELECT * from PrimaryTableDemo;
以下是輸出。
+----+---------+ | FK | Address | +----+---------+ | 1 | US | | 2 | UK | | 3 | Unknown | +----+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
現在,將記錄新增到第一個表中。
mysql> INSERT into ForeignTableDemo values (1,'John',1); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> INSERT into ForeignTableDemo values (2,'Bob',2); Query OK, 1 row affected (0.27 sec)
現在讓我們顯示第一個表格中的所有記錄。
mysql> SELECT * from ForeignTableDemo;
這是輸出。
+------+------+------+ | Id | Name | FK | +------+------+------+ | 1 | John | 1 | | 2 | Bob | 2 | +------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
僅顯示符合行的直接聯結查詢如下所示。我們在這裡使用了ON。
mysql> SELECT ForeignTableDemo.Id, ForeignTableDemo.Name, PrimaryTableDemo.Address - > from ForeignTableDemo - > join PrimaryTableDemo - > on ForeignTableDemo.FK = PrimaryTableDemo.FK;
以下是輸出。
+------+------+---------+ | Id | Name | Address | +------+------+---------+ | 1 | John | US | | 2 | Bob | UK | +------+------+---------+ 2 rows in set (0.14 sec)
使用範例。
下面是MySQL中USING的語法,顯示FK = 1的記錄。
mysql> select *from ForeignTableDemo join PrimaryTableDemo using(FK) where FK=1;
這是輸出。
+------+------+------+---------+ | FK | Id | Name | Address | +------+------+------+---------+ | 1 | 1 | John | US | +------+------+------+---------+ 1 row in set (0.09 sec)
以上是MySQL 開啟與使用?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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