在本文中,我們將學習 Python 中的 lambda 函數以及為什麼需要它,並查看 lambda 函數的一些實際範例。
Lambda 函數通常稱為“匿名函數”, 與普通 Python 函數相同,只不過它可以不帶名稱進行定義。 >def關鍵字用於定義普通函數,而lambda關鍵字用於定義匿名函數。然而,它們僅限於單行表達。它們與常規函數一樣,可以接受多個參數。
lambda arguments: expression
此函數接受任意數量的輸入,但僅計算並傳回一個表達式。
Lambda 函數可以用在任何需要函數物件的地方。
您必須記住,lambda 函數在語法上僅限於單一表達式。
除了函數中的其他類型的表達式之外,它在特定的程式設計領域還有多種用途。
與使用 def 關鍵字編寫的普通 Python 函數相比,lambda 函數需要更少的程式碼行。然而,這並不完全正確,因為使用 def 定義的函數可以在一行中定義。但是,def 函數通常定義在不只一行上。
它們通常在需要較短時間(臨時)的函數時使用,通常在另一個函數(例如過濾器、映射或歸約)中使用。
您可以定義一個函數並在定義結束時使用 lambda 函數立即呼叫它。這對於 def 函數來說是不可能的。
# input string inputString = 'TUTORIALSpoint' # converting the given input string to lowercase and reversing it # with the lambda function reverse_lower = lambda inputString: inputString.lower()[::-1] print(reverse_lower(inputString))
執行時,上述程式將產生以下輸出 -
tniopslairotut
# Formatting number to 2 decimal places using lambda function formatNum = lambda n: f"{n:e}" if isinstance(n, int) else f"{n:,.2f}" print("Int formatting:", formatNum(1000)) print("float formatting:", formatNum(5555.4895412))
執行時,上述程式將產生以下輸出 -
Int formatting: 1.000000e+03 float formatting: 5,555.49
# creating a function that returns the square root of # the number passed to it def square(x): return x*x # using lambda function that returns the square root of # the number passed lambda_square = lambda x: x*x # printing the square root of the number by passing the # random number to the above-defined square function with the def keyword print("Square of the number using the function with 'def' keyword:", square(4)) # printing the square root of the number by passing the # random number to the above lambda_square function with lambda keyword print("Square of the number using the function with 'lambda' keyword:", lambda_square(4))
執行時,上述程式將產生以下輸出 -
Square of the number using the function with 'def' keyword: 16 Square of the number using the function with 'lambda' keyword: 16
如前面的範例所示,square() 和 lambda_square () 函數的工作方式相同且符合預期。讓我們仔細看看這個例子,找出它們之間的差異 -
使用 lambda 函數 | 不使用 lambda 函數 |
---|---|
支援傳回某個值的單行語句。 | 允許功能塊內有任意數量的行。 |
非常適合進行小型操作或資料操作。 | 這在需要多行程式碼的情況下非常有用。 |
降低程式碼可讀性 | 我們可以透過使用註解和功能解釋來提高可讀性。 |
將 Lambda 函數與列表理解結合使用
is_odd_list = [lambda arg=y: arg * 5 for y in range(1, 10)] # looping on each lambda function and calling the function # for getting the multiplied value for i in is_odd_list: print(i())
執行時,上述程式將產生以下輸出 -
5 10 15 20 25 30 35 40 45
在列表推導式的每次迭代中,都會建立一個具有預設參數 y 的新 lambda 函數(其中 y 是迭代中的目前項目)。隨後,在 for 迴圈中,我們使用 i() 使用預設參數呼叫相同的函數物件並取得所需的值。因此,is_odd_list 保存 lambda 函數物件清單。
將 Lambda 函數與 if-else 條件語句結合使用
# using lambda function to find the maximum number among both the numbers find_maximum = lambda x, y : x if(x > y) else y print(find_maximum(6, 3))
執行時,上述程式將產生以下輸出 -
6
將 Lambda 函數與多個語句結合使用
inputList = [[5,2,8],[2, 9, 12],[10, 4, 2, 7]] # sorting the given each sublist using lambda function sorted_list = lambda k: (sorted(e) for e in k) # getting the second-largest element second_largest = lambda k, p : [x[len(x)-2] for x in p(k)] output = second_largest(inputList, sorted_list) # printing the second largest element print(output)
執行時,上述程式將產生以下輸出 -
[5, 9, 7]
inputList = [3, 5, 10, 7, 24, 6, 1, 12, 8, 4] # getting the even numbers from the input list # using lambda and filter functions evenList = list(filter(lambda n: (n % 2 == 0), inputList)) # priting the even numbers from the input list print("Even numbers from the input list:", evenList)
執行時,上述程式將產生以下輸出 -
Even numbers from the input list: [10, 24, 6, 12, 8, 4]
Python 的 map() 函數接受一個函數和一個列表作為參數。使用 lambda 函數和列表呼叫該函數,它會傳回一個新列表,其中包含該函數為每個項目返回的所有 lambda 更改的項目。
使用 lambda 和 map() 函數將所有列表元素轉換為小寫
# input list inputList = ['HELLO', 'TUTORIALSpoint', 'PyTHoN', 'codeS'] # converting all the input list elements to lowercase using lower() # with the lambda() and map() functions and returning the result list lowercaseList = list(map(lambda animal: animal.lower(), inputList)) # printing the resultant list print("Converting all the input list elements to lowercase:\n", lowercaseList)
執行時,上述程式將產生以下輸出 -
Converting all the input list elements to lowercase: ['hello', 'tutorialspoint', 'python', 'codes']
在本教程中,我們透過大量範例深入學習了 Python 中的 lambda 函數。我們也了解了 lambda 函數和 def 函數之間的差異。
以上是Python中的lambda函數是什麼,為什麼我們需要它?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!