英偉達的DLSS可以說是目前最為成功,且使用最為廣泛的AI訓練模型之一,正是因為DLSS的運用,讓顯示卡的遊戲幀率有了大幅的提升,從而面對全光追特效也絲毫不怵,不會有嚴重卡頓的情況出現。尤其是DLSS 3的推出更是讓全光追環境下也能獲得上百幀的成績。而現在英偉達除了想要提升遊戲的幀率之外,也想透過AI提升遊戲的畫質。近期英偉達就推出了DLSS 3.5,主要是利用AI模型大幅提升光追的畫質,讓遊戲畫質更加真實。
在科隆遊戲展上,英偉達就舉辦說明會,正式發布了面向光追遊戲的AI神經網路技術也就是DLSS 3.5,從而提升光追遊戲的畫質。光追作為目前遊戲產業技術進步的體現,對於遊戲畫質的提升也是顯而易見的,當然對於顯示卡來說,想要模擬光線十分地艱難,對於顯卡性能也提出了更高的要求,而顯卡廠商也利用各種技術優化產生的光線,比如說降噪器,可以有效降低光線的雜訊,讓光線更自然。不過過去這種降噪方式由英偉達自主進行設計,在訓練量和處理量上都不盡如人意。而現在隨著AI算力的大幅提升,英偉達也將AI引入其中,推出了透過英偉達超級電腦訓練的AI網絡,讓光線擁有更高的像素,從而大幅提升光線的畫質。
英偉達表示,模擬光線是一個相當複雜的過程,需要的計算量遠甚於其他的遊戲技術,在使用超算進行訓練的時候,DLSS 3.5的訓練量是DLSS 3的5倍,完全呈現碾壓版的優勢,此外也正是由AI進行訓練,因此這套訓練模型具有一定的普適性,能夠應用在不同的遊戲中,並且識別遊戲中光線的表現並且進行特定的優化,相當地智能。從英偉達給的遊戲幀率來看,似乎DLSS 3.5對於幀率的提升並不多,主要還是提升光追遊戲的畫面表現。
與之前的DLSS 3一樣,想要讓DLSS 3.5順利應用,遊戲廠商的支持是少不了的,從秋季開始,就將有遊戲支持DLSS 3.5,包括《心靈殺手2》、《賽博朋克2077 》和《傳送門》,此外與DLSS 3不同的是,DLSS 3.5所提供的這套技術在RTX顯示卡中都可以應用。
可以說近年來利用AI,英偉達是風生水起,尤其是DLSS的出現更是讓英偉達佔盡天時地利,相比較而言,AMD這裡的新技術不斷跳票,而且旗艦顯卡也是相當無力,如果再這樣下去,恐怕AMD顯示卡的市佔率將會越來越低。
以上是英偉達正式發布DLSS 3.5:利用超算AI模型,光追畫質倍增的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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