面試官:對於鎖定這一塊,你還是掌握的蠻好的。
菜鳥我:(稍微笑,表示回應)
面試官:用了這麼多年的MySQL,有哪些坑,讓你難以忘懷。
菜鳥我:巴拉巴拉開始扯(這種面試題,我在面試前已經準備過了,所以,灑灑水啦)
下面,就根據自己的實戰經歷整理了一些資料庫發展的規範用法,用6個「避免
」來概括。
1、避免在資料庫中做運算
有句話叫做「別讓腳趾頭想事情,那是腦瓜子的職責
”,用在資料庫開發中,說的就是避免讓資料庫做她不擅長的事情。 MySQL
不擅長數學運算和邏輯判斷,所以盡量不在資料庫做運算,複雜運算可以移到程式端CPU。
2、避免對索引列做運算
有次,有位同事讓我看一條SQL,說是在前台查詢很快,但把SQL取出來,在資料庫執行的時候,跑10分鐘都不出結果。看了一下SQL,最後定位到一個視圖中的一個子查詢上面。此子查詢的SQL文字如下:
## 以下SQL来源于网络 SELECT acinv_07.id_item , SUM(acinv_07.dec_endqty) dec_endqty FROM acinv_07 WHERE acinv_07.fiscal_year * 100 + acinv_07.fiscal_period = ( SELECT DISTINCT ctlm1101.fiscal_year * 100 + ctlm1101.fiscal_period FROM ctlm1101 WHERE flag_curr = 'Y' AND id_oprcode = 'acinv' AND acinv_07.id_wh = ctlm1101.id_table) GROUP BY acinv_07.id_item
在acinv_07表上的列fiscal_year和列fiscal_period是有索引的。但是,如果對索引列進行運算,就會導致原本可以走索引的走不了索引。於是,動手改寫成如下SQL:
## 以下SQL来源于网络 SELECT id_item , SUM(dec_qty) dec_qty FROM dpurreq_03 GROUP BY id_item ) a , ( SELECT a.id_item , SUM(a.dec_endqty) dec_endqty FROM acinv_07 a , ( SELECT DISTINCT ctlm1101.fiscal_year , ctlm1101.fiscal_period , id_table FROM ctlm1101 WHERE flag_curr = 'Y' AND id_oprcode = 'acinv' ) b WHERE a.fiscal_year = b.fiscal_year AND a.fiscal_period = b.fiscal_period AND a.id_wh = b.id_table GROUP BY a.id_item
再執行,4s左右就可以跑出結果了。總的來說,寫SQL時,不到萬不得已,不要計算索引列。
3、避免count(*)
#在分頁查詢的時候,有的人總是習慣用select count()得到總的記錄條數,實際上這不是一個高效的做法,因為,之前獲得資料的時候已經查詢過一次了,select count()相當於同一個語句查詢了兩次,對資料庫的開銷自然就大了,我們應該使用資料庫自帶的API,或是系統變數來完成這個工作。
4、避免使用NULL欄位
大家在資料庫表格欄位設計的時候,應該盡量都加上NOT NULL DEFAULT
'。使用NULL欄位會產生很多不好的影響,例如:很難進行查詢最佳化、NULL列加索引,需要額外空間、含NULL複合索引無效…
看下面的案例:
数据初始化: create table table1 ( `id` INT (11) NOT NULL, `name` varchar(20) NOT NULL ) create table table2 ( `id` INT (11) NOT NULL, `name` varchar(20) ) insert into table1 values (4,"tianweichang"),(2,"zhangsan"),(3,"lisi") insert into table2 values (1,"tianweichang"),(2, null)
(1) NOT IN子查詢在有NULL值的情況下傳回永遠為空結果,查詢容易出錯
select name from table1 where name not in (select name from table2 where id!=1)
(2) 欄位值允許為空,索引不儲存null值,結果集中不會包含這些記錄。
select * from table2 where name != 'tianweichang'
select * from table2 where name != 'zhaoyun1'
select concat("1", null) from dual;
select concat("1", null) from dual;
(4) 当计算count时候,name为null 的不会计入统计
select count(name) from table2;
5、避免select
使用 select *
可能会返回不使用的列的数据。它在MySQL
数据库服务器和应用程序之间产生不必要的I/O磁盘和网络流量。如果明确指定列,则结果集更可预测并且更易于管理。想象一下,当您使用 select *
并且有人通过添加更多列来更改表格数据时,将会得到一个与预期不同的结果集。使用 select *
可能会将敏感信息暴露给未经授权的用户。
6、避免在数据库里存图片
图片确实是可以存储到数据库里的,例如通过二进制流将图片存到数据库中。
但是,强烈不建议把图片存储到数据库中!!!!首先对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度,其次数据库备份变的巨大,越来越耗时间,最后对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层。
以上是美團面試:使用MySQL,你遇到過哪些坑洞?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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