我們如何在資料集上使用 MySQL UNION 運算子？

基本上，MySQL UNION 運算子用於組合 2 個或多個 SELECT 陳述式的結果集。它刪除各個 SELECT 語句之間的重複行。 UNION 運算子中的每個 SELECT 語句在類似資料類型的結果集中必須具有相同數量的欄位。它的語法如下 -

文法

SELECT expression1, expression2, … expression_n
FROM table
[WHERE conditions]
UNION [DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, … expression_n
FROM table
[WHERE conditions]

這裡，表達式1，表達式2，...表達式_n是我們希望檢索的列。

表格是我們要從中檢索記錄的表。

WHERE條件，它是可選的，必須滿足才能選擇記錄。

DISTINCT，從結果集中刪除重複項也是可選的，但是包含DISTINCT 修飾符對UNION 運算子的結果集沒有影響，因為預設情況下UNION 運算子已經刪除了重複項.

範例

在這個範例中，我們有兩個表，即 Student_detail 和 Student_info，具有以下資料 -

mysql> Select * from Student_detail;
+-----------+---------+------------+------------+
| studentid | Name    | Address    | Subject    |
+-----------+---------+------------+------------+
|    101    | YashPal | Amritsar   | History    |
|    105    | Gaurav  | Chandigarh | Literature |
|    130    | Ram     | Jhansi     | Computers  |
|    132    | Shyam   | Chandigarh | Economics  |
|    133    | Mohan   | Delhi      | Computers  |
|    150    | Rajesh  | Jaipur     | Yoga       | 
|    160    | Pradeep | Kochi      | Hindi      |
+-----------+---------+------------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> Select * from Student_info;
+-----------+-----------+------------+-------------+
| studentid | Name      | Address    | Subject     |
+-----------+-----------+------------+-------------+
|    101    | YashPal   | Amritsar   | History     |
|    105    | Gaurav    | Chandigarh | Literature  |
|    130    | Ram       | Jhansi     | Computers   |
|    132    | Shyam     | Chandigarh | Economics   |
|    133    | Mohan     | Delhi      | Computers   |
|    165    | Abhimanyu | Calcutta   | Electronics |
+-----------+-----------+------------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

現在，以下使用 UNION 運算子的查詢將傳回兩個表中的所有「studentid」值。

mysql> Select Studentid FROM student_detail UNION SELECT Studentid FROM student_info;
+-----------+
| Studentid |
+-----------+
|    101    |
|    105    |
|    130    |
|    132    |
|    133    |
|    150    |
|    160    |
|    165    |
+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)

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