MongoDB
本文所说的整数问题，其实并不是MongoDB的问题，而是PHP驱动的问题：MongoDB本身有两种整数类型，分别是：32位整数和64位整数，但旧版的PHP驱动不管操作系统是32位还是64位，把所有整数都当做32位整数处理，结果导致64位整数被截断。为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题，新版PHP驱动加入了mongo.native-long选项，以期在64位操作系统中把整数都当做64位来处理，有兴趣的可参考：64-bit integers in MongoDB。
那么PHP驱动真的完全解决了整数问题么？NO！在处理group操作的时候还有BUG：
为了说明问题，我们先来生成一些测试数据：
|
<font face="NSimsun"><?php <br /><br>ini_set('mongo.native_long', 1);<br><br>$instance = new Mongo();<br><br>$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');<br><br>for ($i = 0; $i $instance->insert(array(<br> 'group_id' => rand(1, 5),<br> 'count' => rand(1, 5),<br> ));<br>}<br><br>?></font>
|
下面让我们使用group操作，根据group_id分组，汇总计算count：
|
<font size="2" face="新宋体"><?php <br /><br>ini_set('mongo.native_long', 1);<br><br>$instance = new Mongo();<br><br>$instance = $instance->selectCollection('test', 'test');<br><br>$keys = array('group_id' => 1);<br><br>$initial = array('count' => 0);<br><br>$reduce = '<br> function(obj, prev) {<br> prev.count += obj.count;<br> }<br>';<br><br>$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);<br><br>var_dump($result);<br><br>?></font>
|
结果和预想的有出入，count没有实现累加，而是变成了［object Object］，目前，如果必须使用group操作，那么有两种方法可以缓解这个问题：
|
<font size="2" face="新宋体">ini_set('mongo.native_long', 0);</font>
|
|
<font size="2" face="新宋体">$initial = array('count' => (float)0);</font>
|
这两种方法都是治标不治本的权宜之计，既然当前PHP驱动里group的实现有问题，那我们就绕开它，用其它的方式实现同样的功能，这个方式就是MapReduce：
|
<font size="2" face="新宋体"><?php <br /><br>ini_set('mongo.native_long', 1);<br><br>$instance = new Mongo();<br><br>$instance = $instance->selectDB('test');<br><br>$map = '<br> function() {<br> emit(this.group_id, this.count);<br> }<br>';<br><br>$reduce = '<br> function(key, values) {<br> var sum = 0;<br><br> for (var index in values) {<br> sum += values[index];<br> }<br><br> return sum;<br> }<br>';<br><br>$result = $instance->command(array(<br> 'mapreduce' => 'test',<br> 'map' => $map,<br> 'reduce' => $reduce<br>));<br><br>$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());<br><br>var_dump($result);<br><br>?></font>
|
把大象放冰箱里需要三步，而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可，这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的对应关系：
SQL to MongoDB
此外，还有很多资料可供参考，如：MongoDB Aggregation III： Map-Reduce Basics。
说明：软件版本为MongoDB（1.6.5），PECL Mongo（1.1.4）。不同版本结论可能不同。
