首頁 > 文章 > 後端開發 > 如何使用OpenCV Python創建一個HSV顏色調色板的滑動條？

如何使用OpenCV Python創建一個HSV顏色調色板的滑動條？

WBOY轉載: 2023-08-18 13:53:041559瀏覽

要在OpenCV中建立HSV（色調、飽和度和值）色彩調色盤的滑動條，我們使用兩個不同的函數。這些函數是cv2.reateTrackbar()和cv2.getTrackbarPos()。

使用cv2.reateTrackbar()函數建立滑動條，而cv2.getTrackbarPos()函數用於存取所選滑動條位置的值。
使用這兩個函數，我們建立一個包含 H、S、V 顏色的滑動條和一個顏色視窗來顯示所選顏色的視窗。透過改變滑動條的位置，我們可以選擇特定的顏色值。
H的範圍在0到179之間，而S和V的範圍在0到255之間。

語法

cv2.createTrackbar(trackbar_name, window_name, default_value, max_value, callback_func)
cv2.getTrackbarPos(trackbar_name, window_name)

參數：

#trackbar_name − 這是滑動條的名稱。此名稱用於存取滑動條的位置值。
window_name − 它是附加到滑動條的視窗的名稱。
default_value − 設定滑動條的預設值。
max_value − 滑動條的最大值。
callback_func − 當滑動條的值改變時執行的函數。

步驟

要建立一個作為HSV顏色調色板的滑動條，可以按照以下步驟進行：

第一步是導入所需的庫。所需的Python函式庫是OpenCV和NumPy。請確保您已經安裝了它們。

import cv2
import numpy as np

接下來定義一個回呼函數。它以滑動條位置作為預設參數。我們定義這個函數不做任何動作。

def nothing(x):
   pass

定義黑色圖像並建立一個名為HSV顏色調色板的視窗。軌跡條和顏色將在此視窗中顯示。

img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
window_name = &#39;Trackbar Color Palette&#39;
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

建立顏色變更的滑動條，傳遞所有五個參數

cv2.createTrackbar(&#39;H&#39;,window_name,0,179,nothing)
cv2.createTrackbar(&#39;S&#39;,window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar(&#39;V&#39;,window_name,0,255,nothing)

取得所有三個HSV顏色的目前滑動條位置。

h = cv2.getTrackbarPos(&#39;H&#39;,window_name)
s = cv2.getTrackbarPos(&#39;S&#39;,window_name)
v = cv2.getTrackbarPos(&#39;V&#39;,window_name)

更新上述顏色的彩色影像視窗。並將影像顏色轉換為BGR。

img[:] = [h,s,v]
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)

現在在顏色影像視窗中顯示所選軌跡條值的顏色。

while(True):
   cv2.imshow(window_name,img)
   k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if k == ord(&#39;q&#39;):
      break

Example 1

在這個Python程式中，我們創建了一個視窗作為一個顏色調色板。我們創建了三個滑動條來控制R、G和B的顏色。滑動滑動條，你將在顏色視窗中得到相應的顏色顯示。

# import required libraries
import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
   pass
   
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,650,3), np.uint8)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
window_name = 'HSV Color Palette'
cv2.namedWindow(window_name, cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar(&#39;H&#39;,window_name,0,179,nothing)
cv2.createTrackbar(&#39;S&#39;,window_name,0,255,nothing)
cv2.createTrackbar(&#39;V&#39;,window_name,0,255,nothing)
while(True):
   cv2.imshow(window_name,img)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if key == ord('q'):
      break
      
   # get current positions of four trackbars
   h = cv2.getTrackbarPos('H',window_name)
   s = cv2.getTrackbarPos('S',window_name)
   v = cv2.getTrackbarPos('V',window_name)
   img[:] = [h,s,v]
   img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_HSV2BGR)
cv2.destroyAllWindows()