觀察：將生成式AI應用於網路自動化有何潛力？

根據市場研究公司Omdia的一份最新報告，預計到2023年，生成式人工智慧（GenAI）將成為一個引人注目的技術趨勢，為企業和個人帶來重要的應用，包括教育。在電信領域，GenAI的用例主要集中在提供個人化行銷內容或支援更複雜的虛擬助手，以提升客戶體驗

儘管生成式AI在網路運作中的應用並不明顯，但EnterpriseWeb進行了有趣的概念驗證，展示了該領域中生成式AI的潛力

生成式AI在網路自動化方面的能力與限制

#生成式AI在網路運作中的早期應用之一是利用互動式指導替代工程手冊來幫助安裝網路元件，從而加快並簡化安裝任務。此外，生成式AI還可以根據其工程手冊知識庫提供故障排除建議，並協助進行網路規劃和設計

將生成式人工智慧應用於跨網路網域的服務編排是一項更具挑戰性的任務。為了管理電信服務的自動化系統，必須確保其具備可擴展性、安全性和可靠性。因此，這些系統必須依據確定性邏輯來操作，而不是依賴統計路徑的猜測。基於意圖的編排系統需要將聲明性指令轉化為具體的工作流程。在與生成式人工智慧相關的機率分析中，無法容忍任何隨機不確定性

生成式AI在電信網路營運領域的能力受到限制，但它可以成為一個有價值的助手，為網路工程師提供建議和支援他們分享知識。此外，它還可以為編排系統提供一個革命性的新使用者介面，使用戶能夠透過自然語言與生成式AI進行對話，以表達他們的查詢和命令。這種方式將抽像出底層複雜性，從而簡化和加速網路服務的設計、訂購和管理。在背後，運營商的自動化系統將解釋用戶意圖並將其轉化為完成任務所需的操作

生成式AI被EnterpriseWeb用來展示基於意圖的編排解決方案

#在最近的Demo演示中，紐約總部的軟體公司EnterpriseWeb展示瞭如何利用生成式AI來支援基於意圖的服務編排。他們的無程式碼自動化平台使企業能夠簡化營運、優化工作流程並提高整體效率，整合和管理複雜的系統、應用程式、數據和流程。自2013年進入電信領域以來，EnterpriseWeb一直領導歐洲電信協會（ETSI）網路功能虛擬化（NFV）的第一個概念驗證，並推出了他們的電信產品CloudNFV

CloudNFV是一款基於無程式碼平台的意圖驅動多域編排器，旨在簡化電信營運中繁瑣複雜的任務，加速服務交付。此解決方案採用圖形模型，以統一的格式包含行業標準，為多域和多雲環境提供必要的抽象。此模型核心為聲明式、意圖驅動的網路服務編排

透過結合微軟的自然語言程式設計介面Jarvis和OpenAI的基礎模型，EnterpriseWeb的生成式AI演示展示了與Jarvis對話中的組合、配置、部署和管理服務的能力。與分析軟體供應商KX合作，將營運商的意圖轉化為特定查詢和命令，使得營運商只需要求系統啟動5G網關或重新配置服務，系統即可展示必要的操作。一旦運營商批准這些操作，系統將執行它們。服務設定完成後，KX將監控服務並向EnterpriseWeb報告事件，實現服務管理的自動化循環

重新表達這句話：

#在EnterpriseWeb的演示中，突出展示了生成式AI在電信網路運作中的能力、限制和注意事項

在這個特定的案例中，呼叫編排器（EnterpriseWeb）採取操作行為的任務被委託給了大語言模型（LLM）。然而，為了實現這個目標，EnterpriseWeb使用了KX分析資料庫作為編排器和大語言模型之間的中介。 Omdia分析師指出，這是一個重要的考慮因素，因為需要明確地分離關注點。大語言模型對具體操作的了解與控制權是不存在的。這樣做可以保護運營商的網路免受生成式AI幻覺的影響，並確保運營商的IP（域模型和活動）不會流入大語言模型

電信級服務編排通常無法與生成式AI的隨機回應相容。相反，需要使用基於規則的系統來可靠地執行任務。在這種情況下，生成式AI可以作為一個革命性的接口，位於堆棧的頂層，並從更複雜的底層進行抽象，從而使網絡工程師得到解放，不再需要記憶大量設備特定的命令或為自動化系統尋找合適的提示以執行精心編排的操作

C114通訊網是艾斯

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