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學習 MySQL 需要知道的 28 個小技巧

Java后端技术全栈
Java后端技术全栈轉載
2023-08-16 17:14:561525瀏覽

隨著資訊科技的不斷發展以及網路產業的高速成長,作為開源資料庫的MySQL得到了廣泛的應用和發展。目前MySQL已成為關係型資料庫領域中非常重要的一員。

無論是維運、開發、測試,或是架構師,資料庫技術都是一個必備加薪神器,那麼,一直說學習資料庫、學MySQL,到底是要學習它的哪些東西呢?

如何快速掌握MySQL?

培養興趣

興趣是最好的老師,不論學習什麼知識,興趣都能大幅提升學習效率。不管學習 MySQL5.7MySQL8.0 都不例外!

夯實 SQL 基礎

電腦領域的技術非常強調基礎,剛開始學習可能還認識這一點。隨著技術應用的深 入,只有有著紮實的基礎功底,才能在技術的道路上走得更快、更遠。對於 MySQL 的學習來說, SQL 語句 是其中最基礎的部分,許多操作都是透過 SQL 語句來實現的。所以在學習的過程中, 讀者要多寫 SQL 語句,對於同一個功能,使用不同的實作語句來完成,從而深刻理解其不同之處。

及時學習新知識

正確、有效地利用搜尋引擎,可以搜尋到許多關於 MySQL 的相關知識。同時,參考別 人解決問題的思路,也可以吸收別人的經驗,及時取得最新的技術資料。

多重實踐操作

資料庫系統具有極強的操作性,需要過動手上機操作。在實際操作的過程中才能發現問題, 並思考解決問題的方法和思路,只有這樣才能提高實戰的操作能力。

下面分享學習 MySQL 的 28 個不得不知道的小技巧!

1、MySQL 中如何使用特殊字元?

諸如單引號',雙引號",反斜線\ 等符號,這些符號在MySQL 中無法直接輸入使用,否則會產生意料之外的結果。

範例:

假設Lucifer 表中需要存入一行記錄,值為lucifer's dog,其中的單引號' 號,如果不做轉義,則無法成功執行:

mysql> create table lucifer (id int,name char(100));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> insert into lucifer values (1,'lucifer's dog');
    '> 
    '> mysql> 

^C
mysql>

在MySQL 中,這些特殊字元稱為轉義字符,在輸入時需要以反斜線符號\ 開頭,所以在使用單引號和雙引號時應分別輸入 \'\",輸入反斜線時應該輸入\\,其他特殊字元還有回車符\r,換行符\n,製表符\tab,退格符\b 等。

mysql> create table lucifer (id int,name char(100));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into lucifer values (1,'lucifer\'s dog');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from lucifer;
+------+---------------+
| id   | name          |
+------+---------------+
|    1 | lucifer's dog |
+------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>

##? 注意: 在在資料庫中插入這些特殊字元時,請務必進行轉義處理。

#2、MySQL 中可以儲存檔案嗎?

2、MySQL 中可以儲存檔案嗎?

#答案當然是可以的!MySQL 中的

BLOB

TEXT### 欄位類型可以儲存資料量較大的文件,可以使用這些資料類型儲存圖像、聲音或大容量的文字內容,例如網頁或文件。###
mysql> create table view(id int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, catid int,title varchar(256),picture MEDIUMBLOB, content TEXT,PRIMARY KEY (id));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> show fields from view;
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id      | int unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| catid   | int          | YES  |     | NULL    |                |
| title   | varchar(256) | YES  |     | NULL    |                |
| picture | mediumblob   | YES  |     | NULL    |                |
| content | text         | YES  |     | NULL    |                |
+---------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>
###雖然使用BLOB 或者TEXT 可以儲存大容量的數據,但是對這些欄位的處理會降低資料庫的效能。###

? 注意: 如果并非必要,可以选择只储存文件的路径。

3、MySQL 中如何执行区分大小写的字符串比较?

MySQL 是 不区分大小写 的,因此字符串比较函数也不区分大小写。

mysql> select 'TRUE' from dual where 'DOG' = 'dog';
+------+
| TRUE |
+------+
| TRUE |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

如果想执行区分大小写的比较,可以在字符串前面添加 BINARY 关键字。

mysql> select 'TRUE' from dual where BINARY'DOG' = 'dog';
Empty set (0.00 sec)

mysql>

例如默认情况下,’DOG‘=’dog‘ 返回结果为 TRUE,如果使用 BINARY 关键字,BINARY’DOG’=‘dog’ 结果为 FALSE,在区分大小写的情况下,’DOG’  与 ’dog’ 并不相同。

4、如何从日期时间值中获取年、月、日等部分日期或时间值?

MySQL 中,日期时间值以字符串形式存储在数据表中,因此可以使用字符串函数分别截取日期时间值的不同部分。

mysql> create table lucifer(date date);
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> show fields from lucifer;
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| date  | date | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into lucifer values (now());
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select * from lucifer;
+------------+
| date       |
+------------+
| 2021-11-25 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

例如某个名称为 date 的字段有值 2021-11-25,如果只需要获得年值,可以输入 LEFT(date, 4),这样就获得了字符串左边开始长度为 4 的子字符串,即 YEAR 部分的值;

mysql> select LEFT(date, 4) from lucifer;
+---------------+
| LEFT(date, 4) |
+---------------+
| 2021          |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

如果要获取月份值,可以输入 MID(date,6,2),字符串第 6 个字符开始,长度为 2 的子字符串正好为 date 中的月份值。同理,读者可以根据其他日期和时间的位置,计算并获取相应的值。

mysql> select MID(date,6,2) from lucifer;
+---------------+
| MID(date,6,2) |
+---------------+
| 11            |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

5、如何改变默认的字符集?

CONVERT() 函数改变指定字符串的默认字符集!

MySQL 的安装和配置过程中,其中的一个步骤是可以选择 MySQL 的默认字符集。但是,如果只改变字符集,没有必要把配置过程重新执行一遍,在这里,一个简单的方式是 修改配置文件

读者可以在修改字符集时使用 SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%'; 或者 status 命令查看当前字符集,以进行对比。

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%';
+--------------------------+----------------------------+
| Variable_name            | Value                      |
+--------------------------+----------------------------+
| character_set_client     | latin1                     |
| character_set_connection | latin1                     |
| character_set_database   | utf8mb3                    |
| character_set_filesystem | binary                     |
| character_set_results    | latin1                     |
| character_set_server     | utf8mb4                    |
| character_set_system     | utf8mb3                    |
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+----------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> status
--------------
mysql  Ver 8.0.26-0ubuntu0.21.04.3 for Linux on aarch64 ((Ubuntu))

Connection id:          10
Current database:
Current user:           root@localhost
SSL:                    Not in use
Current pager:          stdout
Using outfile:          ''
Using delimiter:        ;
Server version:         8.0.26-0ubuntu0.21.04.3 (Ubuntu)
Protocol version:       10
Connection:             Localhost via UNIX socket
Server characterset:    utf8mb4
Db     characterset:    utf8mb4
Client characterset:    latin1
Conn.  characterset:    latin1
UNIX socket:            /var/run/mysqld/mysqld.sock
Binary data as:         Hexadecimal
Uptime:                 36 min 55 sec

Threads: 2  Questions: 325  Slow queries: 0  Opens: 181  Flush tables: 3  Open tables: 69  Queries per second avg: 0.146
--------------

mysql>

MySQL 配置文件名称为 my.cnf,该文件在 MySQL 的安装目录下面。修改配置文件中的 default-character-setcharacter-set-server 参数值,将其改为想要的字符集名称,如 gbk、gb2312、latinl 等,修改完之后重新启动 MySQL 服务,即可生效。

## 找到 my.cnf 位置
root@modb:~# find /etc -iname my.cnf -print
/etc/alternatives/my.cnf
/etc/mysql/my.cnf

## 修改字符集
在[client ]下面加入
default-character-set=utf8
在[ mysqld ] 下面加
character_set_server=utf8

## 重启 mysql 生效
service mysql restart

此时,登录 MySQL 后使用 SHOW VARIABLES LIKE 'character_set_%'; 或者 status 命令查看修改结果!

6、DISTINCT 可以应用于所有的列吗?

查询结果中,如果需要对列进行降序排序,可以使用 DESC,这个关键字只能对其前面的列 进行降序排列。

mysql> select * from lucifer;
+------+----------+
| id   | name     |
+------+----------+
|    1 | lucifer  |
|    2 | lucifer1 |
|    3 | lucifer2 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from lucifer order by id desc;
+------+----------+
| id   | name     |
+------+----------+
|    3 | lucifer2 |
|    2 | lucifer1 |
|    1 | lucifer  |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

例如,要对多列都进行降序排序,必须要在每一列的列名后面加 DESC 关键字。

mysql> select * from lucifer order by id desc,name desc;
+------+----------+
| id   | name     |
+------+----------+
|    3 | lucifer2 |
|    2 | lucifer1 |
|    1 | lucifer  |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

DISTINCT 不同,DISTINCT 不能部分使用。换句话说,DISTINCT 关键字应用于所有列而不仅是它后面的第一个指定列。

例如,查询 2 个字段 sex,age,如果不同记录的这 2 个字段的组合值都不同,则所有记录都会被查询出来。

mysql> select * from lucifer;
+------+-----------+--------+------+
| id   | name      | sex    | age  |
+------+-----------+--------+------+
|    1 | xiaoli    | male   |   20 |
|    1 | xiaoliu   | female |   21 |
|    1 | xiaozhang | female |   21 |
|    1 | xiaowu    | female |   21 |
+------+-----------+--------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> select distinct sex,age from lucifer;
+--------+------+
| sex    | age  |
+--------+------+
| male   |   20 |
| female |   21 |
+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>

7、ORDER BY 可以和 LIMIT 混合使用吗?

在使用 ORDER BY 子句时,应保证其位于 FROM 子句之后,如果使用 LIMIT,则必须位于 ORDER BY 之后,如果子句顺序不正确,MySQL 将产生错误消息。

✅ 正确用法:

mysql> select * from lucifer order by age desc limit 2,4;
+------+--------+--------+------+
| id   | name   | sex    | age  |
+------+--------+--------+------+
|    1 | xiaowu | female |   21 |
|    1 | xiaoli | male   |   20 |
+------+--------+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

❎ 错误用法:

mysql> select * from lucifer limit 2,4 order by age desc;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'order by age desc' at line 1
mysql>

8、什么时候使用引号?

在查询的时候,会看到在 WHERE 子句中使用条件,有的值加上了单引号,而有的值未加。

mysql> select * from lucifer where sex = 'female';
+------+-----------+--------+------+
| id   | name      | sex    | age  |
+------+-----------+--------+------+
|    1 | xiaoliu   | female |   21 |
|    1 | xiaozhang | female |   21 |
|    1 | xiaowu    | female |   21 |
+------+-----------+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

单引号用来限定字符串,如果将值与字符串类型列进行比较,则需要限定引号;而用来与数值进行比较则不需要用引号。

mysql> select * from lucifer where age = 20;
+------+--------+------+------+
| id   | name   | sex  | age  |
+------+--------+------+------+
|    1 | xiaoli | male |   20 |
+------+--------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

9、在 WHERE子句中 AND 和 OR 必须使用圆括号吗?

任何时候使用具有 ANDOR 操作符的 WHERE 子句,都应该使用圆括号明确操作顺序。

mysql> select * from lucifer where (age = 20 or sex = 'female') and name != 'xiaowu';
+------+-----------+--------+------+
| id   | name      | sex    | age  |
+------+-----------+--------+------+
|    1 | xiaoli    | male   |   20 |
|    1 | xiaoliu   | female |   21 |
|    1 | xiaozhang | female |   21 |
+------+-----------+--------+------+
mysql> 3 rows in set (0.00 sec)

如果条件较多,即使能确定计算次序,默认的计算次序也可能会使 SQL 语句不易理解,因此使 用括号明确操作符的次序,是一个好的习惯。

10、更新或者删除表时必须指定 WHERE子 句吗?

个人建议所有的 UPDATE 和 DELETE 语句全都在 WHERE 子句中指定条件。

mysql> update lucifer set age = 22 where name = 'xiaoliu';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from lucifer where name = 'xiaoliu';
+------+---------+--------+------+
| id   | name    | sex    | age  |
+------+---------+--------+------+
|    1 | xiaoliu | female |   22 |
+------+---------+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

如果省略 WHERE 子句,则 UPDATE 或 DELETE 将被应用到表中所有的行。

mysql> update lucifer set age = 22;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 4  Changed: 3  Warnings: 0

mysql> select * from lucifer;
+------+-----------+--------+------+
| id   | name      | sex    | age  |
+------+-----------+--------+------+
|    1 | xiaoli    | male   |   22 |
|    1 | xiaoliu   | female |   22 |
|    1 | xiaozhang | female |   22 |
|    1 | xiaowu    | female |   22 |
+------+-----------+--------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

因此,除非确实打算更新或者删除所有记录,否则要注意使用不带 WHERE 子句的 UPDATE 或 DELETE  语句。

? 注意: 建议在对表进行更新和删除操作之前,使用 SELECT 语句确认需要删除的记录,以免造成无法挽回的结果。

11、索引对数据库性能如此重要,应该如何使用它?

索引的优点:

  • 通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
  • 可以给所有的 MySQL 列类型设置索引。
  • 可以大大加快数据的查询速度,这是使用索引最主要的原因。
  • 在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。
  • 在使用分组和排序子句进行数据查询时也可以显著减少查询中分组和排序的时间

缺点:

  • 创建和维护索引组要耗费时间,并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。
  • 索引需要占磁盘空间,除了数据表占数据空间以外,每一个索引还要占一定的物理空间。如果有大量的索引,索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。
  • 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态维护,这样就降低了数据的维护速度。

使用索引时,需要综合考虑索引的优点和缺点。

为数据库选择正确的索引是一项复杂的任务。如果索引列较少,则需要的磁盘空间和维护开销 都较少。如果在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件也会膨胀很快。

而另一方面,索引较多 可覆盖更多的查询。可能需要试验若干不同的设计,才能找到最有效的索引。可以添加、修改和删 除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。

因此,应尝试多个不同的索引从而建立最优的索引。

12、尽量使用短索引(前缀索引)

对字符串类型的字段进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。

例如,如果有一个  CHAR(255) 的列,如果在前 10 个或 30 个字符内,多数值是惟一的,则不需要对整个列进行索引。

mysql> select * from lucifer;
+------+-----------+--------+------+
| id   | name      | sex    | age  |
+------+-----------+--------+------+
|    1 | xiaoli    | male   |   22 |
|    1 | xiaoliu   | female |   22 |
|    1 | xiaozhang | female |   22 |
|    1 | xiaowu    | female |   22 |
+------+-----------+--------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> create index idx_lucifer_name on lucifer (name(4));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show index from lucifer;
+---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| Table   | Non_unique | Key_name         | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | Expression |
+---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
| lucifer |          1 | idx_lucifer_name |            1 | name        | A         |           1 |        4 |   NULL | YES  | BTREE      |         |               | YES     | NULL       |
+---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql>

短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间、减少 I/O 操作。

13、MySQL 存储过程和函数有什么区别?

在本质上它们都是存储程序。

函数:

  • 只能通过 return 语句返回单个值或者表对象;
  • 限制比较多,不能用临时表,只能用表变量,还有一些函数都不可用等等;
  • 可以嵌入在 SQL 语句中使用,可以在 SELECT 语句中作为查询语句的一个部分调用;

存储过程:

  • 不允許執行return,但可以透過out 參數傳回多個值;
  • #限制相對較少;
  • #一般是作為一個獨立的部分來執行;

14、預存程序中的內容可以改變嗎?

不行!

目前,MySQL 還不提供對已存在的預存程序程式碼的修改,如果必須要修改預存程序,必須使用DROP 語句刪除之後,再重新寫程式碼,或建立一個新的存儲過程。

不得不說,這方面還是 Oracle 做的比較好。

15、在預存程序中可以呼叫其他預存程序嗎?

可以!

預存程序包含使用者定義的SQL 語句集合,可以使用CALL 語句呼叫預存程序,當然也可以在預存過程中使用CALL 語句來呼叫其他預存程序,但不能使用DROP 語句刪除其他存儲過程。

16、預存程序的參數不要與資料表中的欄位名稱相同。

在定義預存程序參數清單時,應注意將參數名稱與資料庫表中的欄位名稱區分開來,否則將出 現無法預期的結果。

17、預存程序的參數可以使用中文嗎?

一般情況下,可能會出現在儲存過程中傳入中文參數的情況,例如某個儲存程序根據使用者的名字查找該使用者的信息,傳入的參數值可能是中文。這時需要在定義預存程序的時候,在後面加上character set gbk,不然呼叫預存程序使用中文參數會出錯,例如定義userInfo 預存程序,程式碼如下:

CREATE PROCEDURE useInfo(IN u_name VARCHAR (50) character set gbk, OUT u_age INT)

#18、MySQL 中視圖和表格的區別以及聯繫是什麼?

兩者的差異:

  • #「檢視是已經編譯好的SQL 語句,是基於SQL語句的結果集的可視化的表,而表不是;
  • 視圖沒有實際的物理記錄,而基本表有;
  • 表是內容,視圖是視窗;
  • 表佔用物理空間而視圖不佔用物理空間,視圖只是邏輯概念的存在,表可以及時對它進行修改,但視圖只能用建立的語句來修改;
  • 檢視是查看資料表的一種方法,可以查詢資料表中某些欄位構成的數據,只是一些SQL 語句的集合。從安全的角度來說,視圖可以防止使用者接觸資料表,因而使用者不知道表結構;
  • 表屬於全域模式中的表,是實表;視圖屬於局部模式的表,是虛表;
  • 視圖的建立和刪除只影響視圖本身,不影響對應的基本表;

兩者的聯繫:

視圖(view)是在基本表之上建立的表,它的結構(即所定義的列)和內容(即所有記錄) 都來自基本表,它依據基本表存在而存在。

一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。

视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

19、使用触发器时须特别注意!

在使用触发器的时候需要注意,对于相同的表,相同的事件只能创建一个触发器。

mysql> create trigger lucifer_tri before insert on lucifer for each row set NEW.id=NEW.id+1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> 
mysql> 
mysql> select * from lucifer;
+------+-----------+--------+------+
| id   | name      | sex    | age  |
+------+-----------+--------+------+
|    1 | xiaoli    | male   |   22 |
|    1 | xiaoliu   | female |   22 |
|    1 | xiaozhang | female |   22 |
|    1 | xiaowu    | female |   22 |
|    1 | lucifer   | male   |   20 |
|    1 | lucifer   | male   |   20 |
+------+-----------+--------+------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> insert into lucifer values(1,'lucifer','male',20);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from lucifer;
+------+-----------+--------+------+
| id   | name      | sex    | age  |
+------+-----------+--------+------+
|    1 | xiaoli    | male   |   22 |
|    1 | xiaoliu   | female |   22 |
|    1 | xiaozhang | female |   22 |
|    1 | xiaowu    | female |   22 |
|    1 | lucifer   | male   |   20 |
|    1 | lucifer   | male   |   20 |
|    2 | lucifer   | male   |   20 |
+------+-----------+--------+------+
7 rows in set (0.00 sec)

比如对表 lucifer 创建了一个 BEFORE INSERT 触发器,那么如果对表 lucifer 再次创建一个 BEFORE INSERT 触发器,MySQL 将会报错,此时,只可以在表 lucifer 上创建 AFTER INSERT 或者 BEFORE UPDATE 类型的触发器。

mysql> create trigger lucifer_tri before insert on lucifer for each row set NEW.id=NEW.id+1;
ERROR 1359 (HY000): Trigger already exists
mysql>

灵活的运用触发器将为操作省去很多麻烦。

20、及时删除不再需要的触发器

触发器定义之后,每次执行触发事件,都会激活触发器并执行触发器中的语句。

如果需求发生变化,而触发器没有进行相应的改变或者删除,则触发器仍然会执行旧的语句,从而会影响新的数据的完整性。

mysql> drop trigger lucifer_tri;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql>

因此,要将不再使用的触发器及时删除。

21、应该使用哪种方法创建用户?(3种方式)

创建用户有 3 种方法:

  • 使用 CREATE USER 语句创建用户
  • 在 mysql.user 表中添加用户
  • 使用 GRANT 语句创建用户(仅限 MySQL 8 版本以下使用)

一般情况, 最好使用 GRANT 或者 CREATE USER 语句,而不要直接将用户信息插入 user 表,因为 user 表中存储了全局级别的权限以及其他的账户信息,如果意外破坏了 user 表中的记录,则可能会对  MySQL 服务器造成很大影响。

-- 使用 CREATE USER 语句创建用户
mysql> create user 'lucifer'@'localhost' identified by 'lucifer';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> 

-- 在 mysql.user 表中添加用户
mysql> select MD5('lucifer');
+----------------------------------+
| MD5('lucifer')                   |
+----------------------------------+
| cae33a0264ead2ddfbc3ea113da66790 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> 
mysql> INSERT INTO mysql.user(Host, User, authentication_string, ssl_cipher, ssuex509_i09_sr, x5ubject) VALUES ('lohoscalt',uci 'lfer MD5('1',lucifer'), '', '',; '')
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> 

-- 使用 GRANT 语句创建用户
mysql> GRANT SELECT ON*.* TO 'lucifer2'@localhost IDENTIFIED BY 'lucifer';
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'IDENTIFIED BY 'lucifer'' at line 1
mysql>

? 注意: 由于测试使用的是 MySQL 8 版本,已经不支持 GRANT 直接创建用户,5.7 版本依然是支持的。

22、mysqldump 备份的文件只能在 MySQL 中使用吗?

逻辑备份工具,适用于所有的存储引擎,支持温备、完全备份、部分备份、对于 InnoDB 存储引擎支持热备。

mysqldump 备份的文本文件实际是数据库的一个副本,使用该文件不仅可以在 MySQL 中恢复数据库,而且通过对该文件的简单修改,可以使用该文件在 SQL Server 或者 Sybase 等其他数据库中恢复数据库。

root@modb:~# mysqldump -uroot -p hr > /root/hr.db
Enter password: 
root@modb:~# 
root@modb:~# ll hr.db 
-rw-r--r-- 1 root root 25327 Nov 26 08:52 hr.db

这在某种程度上实现了数据库之间的迁移。

23、如何選擇備份工具?

根據備份的方法(是否需要資料庫離線)可以將備份分為:

  • 熱備(Hot Backup)
  • 冷備(Cold Backup)
  • #溫備(Warm Backup)

MySQL 中進行不同方式的備份還要考慮儲存引擎是否支持,如MyISAM 不支援熱備,支援溫備和冷備。而 InnoDB 支援熱備、溫備和冷備。

一般情況下,我們需要備份的資料分為以下幾種:

  • 表資料
  • 二進位日誌、 InnoDB 交易日誌
  • 程式碼(預存程序、儲存函數、觸發器、事件排程器)
  • 伺服器設定檔

以下是幾種常用的備份工具:

  • mysqldump:逻辑备份工具,适用于所有的存储引擎,支持温备、完全备份、部分备份、对于 InnoDB 存储引擎支持热备。
  • cp、tar 等归档复制工具:物理备份工具,适用于所有的存储引擎、冷备、完全备份、部分备份。
  • lvm2 snapshot:借助文件系统管理工具进行备份。
  • mysqlhotcopy:名不副实的一个工具,仅支持 MyISAM 存储引擎。
  • xtrabackup:一款由 percona 提供的非常强大的 InnoDB/XtraDB 热备工具,支持完全备份、增量备份。

直接复制数据文件是最为直接、快速的备份方法,但缺点是基本上不能实现增量备份。备份时必须确保没有使用这些表。如果在复制一个表的同时服务器正在修改它,则复制无效。备份 文件时,最好关闭服务器,然后重新启动服务器。

24、平时应该打开哪些日志?

日志既会影响 MySQL 的性能,又会占用大量磁盘空间。因此,如果不必要,应尽可能少地 开启日志。

根据不同的使用环境,可以考虑开启不同的日志。

例如,在开发环境中优化查询效率低的语句,可以开启慢查询日志;

开启慢查询日志: 可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。

-- 检查是否开启慢查询
mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------+------------------------------+
| Variable_name       | Value                        |
+---------------------+------------------------------+
| slow_query_log      | OFF                          |
| slow_query_log_file | /var/lib/mysql/modb-slow.log |
+---------------------+------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name   | Value     |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.01 sec)

-- 开启慢查询日志
mysql> set global slow_query_log='ON'; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

-- 设置查询超过10秒就记录
mysql> set global long_query_time=10;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

-- 再次检查是否开启
mysql> show variables like 'slow_query%';
mysql> +---------------------+------------------------------+
| Variable_name       | Value                        |
+---------------------+------------------------------+
| slow_query_log      | ON                           |
| slow_query_log_file | /var/lib/mysql/modb-slow.log |
+---------------------+------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

如果需要记录用户的所有查询操作,可以开启通用查询日志;

mysql> show variables like 'general_log%';
+------------------+-------------------------+
| Variable_name    | Value                   |
+------------------+-------------------------+
| general_log      | OFF                     |
| general_log_file | /var/lib/mysql/modb.log |
+------------------+-------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- 开启通用查询日志
mysql> SET GLOBAL general_log=1; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like 'general_log%';
+------------------+-------------------------+
| Variable_name    | Value                   |
+------------------+-------------------------+
| general_log      | ON                      |
| general_log_file | /var/lib/mysql/modb.log |
+------------------+-------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

如果需要记录数据的变更,可以开启二进制日志;错误日志是默认开启的。

mysql> show variables like 'log_bin%';
+---------------------------------+-----------------------------+
| Variable_name                   | Value                       |
+---------------------------------+-----------------------------+
| log_bin                         | ON                          |
| log_bin_basename                | /var/lib/mysql/binlog       |
| log_bin_index                   | /var/lib/mysql/binlog.index |
| log_bin_trust_function_creators | OFF                         |
| log_bin_use_v1_row_events       | OFF                         |
+---------------------------------+-----------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>

25、如何使用二进制日志?

二进制日志主要用来记录数据变更。

如果需要记录数据库的变化,可以开启二进制日志。基于二进制日志的特性,不仅可以用来进行数据恢复,还可用于数据复制。

root@modb:/var/lib/mysql# ls binlog*
binlog.000001  binlog.000002  binlog.index
root@modb:/var/lib/mysql# mysqlbinlog binlog.000001 | mysql -u root -p                                            
Enter password: 
root@modb:/var/lib/mysql#

在数据库定期备份的 情况下,如果出现数据丢失,可以先用备份恢复大部分数据,然后使用二进制日志恢复最近备份后变更的数据。在双机热备情况下,可以使用 MySQL 的二进制日志记录数据的变更,然后将变更部分复制到备份服务器上。

26、如何使用慢查询日志?

慢查询日志主要用来记录查询时间较长的日志。

在开发环境下,可以开启慢查询日志来记录查询时间较长的查询语句,然后对这些语句进行优化。

root@modb:/var/lib/mysql# cat /var/lib/mysql/modb-slow.log
/usr/sbin/mysqld, Version: 8.0.26-0ubuntu0.21.04.3 ((Ubuntu)). started with:
Tcp port: 3306  Unix socket: /var/run/mysqld/mysqld.sock
Time                 Id Command    Argument
root@modb:/var/lib/mysql#

通过配 long_query_time 的值,可以灵活地掌握不同程度的慢查询语句。

27、是不是索引建立得越多越好?

合理的索引可以提高查询的速度,但不是索引越多越好。

在执行插入语句的时候,MySQL 要为新插入的记录建立索引。所以过多的索引会导致插入操作变慢。原则上是只有查询用的字段才建立索引。

使用索引时,需要综合考虑索引的优点和缺点。

28、如何使用查询缓冲区?

查询缓冲区可以提高查询的速度,但是这种方式只适合查询语句比较多、更新语句比较少 的情况。

默认情况下查询缓冲区的大小为 0,也就是不可用。可以修改 queiy_cache_size 以调整查询缓冲区大小;修改 query_cache_type 以调整查询缓冲区的类型。

my.cnf 中修改 query_cache_sizequery_cache_type 的值如下所示:

[mysqld]
query_cache_size= 512M 
query_cache_type= 1
query_cache_type=1

表示开启查询缓冲区。

只有在查询语句中包含 SQL_NO_CACHE 关键字时,才不会使用查询缓冲区。可以使用 FLUSH QUERY CACHE 语句来刷新缓冲区,清理查询缓冲区中的碎片。

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