最新研究顯示：機器人在破解「反機器人」驗證碼方面比人類更快、更準

本站 8 月 13 日消息，根據一項參考了 200 多個流行網站安全系統的最新研究，機器人在通過機器人測試方面比人類更在行。不過該研究尚未通過同行評審，目前只發佈在 arXiv 上。

由於可以偽裝成合法用戶進行危害互聯網和諧環境的操作，例如抓取內容、創建帳戶以及發布虛假評論或評論以及消耗稀缺資源等方面，機器人對互聯網構成了重大威脅。

加州大學歐文分校的科學家在內的科學家指出，「如果不受監管，機器人可以在大規模範圍內執行這些惡意操作」。

自驗證碼誕生二十多年來，大多數網站都會將其作為安全檢查策略進行部署，透過一些「應該對人類來說非常簡單但對電腦來說非常難」的謎題來阻止潛在的有害機器人。

本站注意到，早期驗證碼要求用戶從扭曲的圖像中識別並複述文本，但隨著計算機視覺和機器學習技術的進步，機器人只用了很短的時間就成功以近乎完美的準確度辨識出其中的文本，而且更快更準。

隨後，人類就開始與機器人在驗證碼領域展開了一場軍備競賽。也因此，驗證碼開始變得越來越麻煩和令人討厭，甚至對人類和機器人來說都難以解決。

在這項研究中，科學家測試了200 個最受使用者歡迎的網站，發現其中120 個仍在使用傳統驗證碼機制。

他們借助 1000 名來自不同背景（地點、年齡、性別和教育程度）的參與者的幫助，在這些網站上進行了 10 次驗證碼測試，以此評估其難度係數。

研究人員發現，許多科學期刊中描述的機器人都可以在速度和準確性方面勝過人類。

例如，一些驗證碼測試要人類參與者來識別的話可能需要 9 到15 秒才能解決，準確度約為50％至84％，而機器人則可以在不到一秒鐘的時間內破解，而且準確度近乎完美。

「機器人的準確性範圍從85-100％不等，大多數超過96％。這大大超過了我們觀察到的人類準確性範圍（50-85％），」科學家在研究中寫道。

他們還發現，在所有情況下，機器人解決問題花費的時間都「明顯更低」或與人類幾乎相同。

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