金三銀四，50道必備的Python面試題(建議收藏)

在過去的2020年，Python贏得了年度TIOBE程式語言獎，成為過去一年最受歡迎的程式語言。 在資料科學和機器學習等領域中，被廣泛使用。

#正值「金三銀四」招募季，小F給大家整理了50道Python面試題，還有相對應的答案，來幫助大家更好的了解和學習Python。

#▍1、什麼是Python？為什麼它會如此流行？

#

Python是一種解釋的、進階的、通用的程式語言。

Python的設計理念是透過使用必要的空格與空白行，以增強程式碼的可讀性。

它之所以受歡迎，就是因為它有簡單易用的語法。

#▍2、為什麼Python執行速度慢，我們如何改進它？

#

Python程式碼執行緩慢的原因，是因為它是一種解釋型語言。 它的程式碼在執行時進行解釋，而不是編譯為本地語言。

為了提高Python程式碼的速度，我們可以使用CPython、Numba，或者我們也可以對程式碼做一些修改。

1. 減少記憶體佔用。

2. 使用內建函數和函式庫。

3. 將計算移到迴圈外。

4. 保持小的程式碼庫。

5. 避免不必要的迴圈

#

▍3、Python有什麼特點？

#1. 易於編碼

2 . 免費與開源語言

3. 高階語言

#4. 易於偵錯

##5 . OOPS支援

6. 大量的標準函式庫和第三方模組

7. 可擴充性(我們可以用C或C 編寫Python程式碼)#

8. 使用者友善的資料結構

▍4、Python有哪些應用？

#1. Web開發

2 .桌面GUI開發

3. 人工智慧與機器學習

4.軟體開發

############################# #5. 業務應用程式開發######

6. 基於控制台的應用程式

7.軟體測試

8. Web自動化

#9. 基於音訊或視訊的應用程式

10. 影像處理應用程式

##▍5、Python的限制？

#1. 速度

2. 行動開發

3. 記憶體消耗(與其他語言相比非常高)

4. 兩個版本的不相容(2，3)

5. 運行錯誤(需要更多測試，且錯誤僅在運行時顯示)

6. 簡單性

#▍6、Python程式碼是如何執行的？

#首先，解釋器會讀取Python程式碼並檢查是否有語法或格式錯誤。

如果發現錯誤，則暫停執行。如果沒有發現錯誤，則解釋器會將Python程式碼轉換為等效形式或位元組程式碼。

然後將字節碼傳送到Python虛擬機器(PVM)，這裡Python程式碼將會被執行，如果發現任何錯誤，則暫停執行，否則結果將顯示在輸出視窗中。

▍7、#如何在Python中管理記憶體？

#########

Python記憶體由Python的私有headspace管理。

所有的Python物件和資料結構都位於一個私有堆中。私用堆的分配由Python記憶體管理器負責。

Python還內建了一個的垃圾收集器，可以回收未使用的記憶體並釋放內存，使其可用於headspace。

#▍8、解釋Python的內建資料結構？

Python中主要有四種類型的資料結構。 

清單：清單是從整數到字串甚至另一個清單的異質資料項目的集合。 列表是可變的。列表完成了其他語言中大多數集合資料結構的工作。列表在[ ]方括號中定義。

例如：a = [1,2,3,4]

集合：集合是唯一元素的無序集合。集合運算如聯合|，交集&與差異，可應用於集合。集是不可變的。 ()用來表示一個集合。

例如：a = {1,2,3,4}

#元組：Python元組的工作方式與Python列表完全相同，只是它們是不可變的。 ()用於定義元組。

例如：a =（1,2,3,4）

#字典：字典是鍵值對的集合。它類似於其他語言中的hash map。在字典裡，鍵是唯一且不可變的物件。

例如：a = {'number'：[1,2,3,4]}

▍9、解釋//、％、* *運算子？

#//(Floor Division)-這是一個除法運算符，它會傳回除法的整數部分。

例如：5 // 2 = 2

#％(模數)-傳回除法的餘數。

例如：5 ％ 2 = 1

**(冪)-它對運算子執行指數計算。 a ** b表示a的b次方。

例如：5 ** 2 = 25、5 ** 3 = 125

##

▍10、Python中的單引號和雙引號有什麼不同？

#在Python中使用單引號(' ')或雙引號( " ")是沒有差別的，都可以用來表示一個字串。

這兩個通用的表達方式，除了可以簡化程式設計師的開發，避免出錯之外，還有一種好處，就是可以減少轉義字元的使用，讓程式看起來更簡潔，更清晰。

▍11、Python中append，insert和extend的區別?

append：在清單最後新增元素。

insert：在清單的特定位置新增元素。

extend：透過新增清單來擴充清單。

numbers = [1,2,3,4,5]
numbers.append(6)
print(numbers)
>[1,2,3,4,5,6]

## insert(position,value)
numbers.insert(2,7)  
print(numbers)
>[1,2,7,4,5,6]

numbers.extend([7,8,9])
print(numbers)
>[1,2,7,4,5,6,7,8,9]

numbers.append([4,5])
>[1,2,7,4,5,6,7,8,9,[4,5]]

############################### ##

▍12、break、continue、pass是什麼？

#break：在滿足條件時，它將導致程式退出迴圈。

continue：將會回到迴圈的開頭，它會使程式在目前迴圈迭代中的跳過所有剩餘語句。

pass：讓程式傳遞所有剩餘語句而不執行。

#

▍13、区分Python中的remove，del和pop？

remove：将删除列表中的第一个匹配值，它以值作为参数。

del：使用索引删除元素，它不返回任何值。

pop：将删除列表中顶部的元素，并返回列表的顶部元素。

numbers = [1,2,3,4,5]
numbers.remove(5)
> [1,2,3,4]

del numbers[0]
>[2,3,4]

numbers.pop()
>4

▍14、什么是switch语句。如何在Python中创建switch语句？

switch语句是实现多分支选择功能，根据列表值测试变量。

switch语句中的每个值都被称为一个case。

在Python中，没有内置switch函数，但是我们可以创建一个自定义的switch语句。

switcher = {
   1: "January",
   2: "February",
   3: "March",
   4: "April",
   5: "May",
   6: "June",
   7: "July",
   8: "August",
   9: "September",
   10: "October",
   11: "November",
   12: "December"
}
month = int(input())
print(switcher.get(month))

> 3
march

▍15、举例说明Python中的range函数?

range：range函数返回从起点到终点的一系列序列。

range(start, end, step)，第三个参数是用于定义范围内的步数。

# number
for i in range(5):
    print(i)
> 0,1,2,3,4

# (start, end)
for i in range(1, 5):
    print(i)
> 1,2,3,4

# (start, end, step)
for i in range(0, 5, 2):
    print(i)
>0,2,4

▍16、==和is的区别是？

==比较两个对象或值的相等性。

is运算符用于检查两个对象是否属于同一内存对象。

lst1 = [1,2,3]
lst2 = [1,2,3]

lst1 == lst2
>True

lst1 is lst2
>False

▍17、如何更改列表的数据类型？

要将列表的数据类型进行更改，可以使用tuple()或者set()。

lst = [1,2,3,4,2]

# 更改为集合
set(lst)    ## {1,2,3,4}
# 更改为元组
tuple(lst)  ## (1,2,3,4,2)

▍18、Python中注释代码的方法有哪些？

在Python中，我们可以通过下面两种方式进行注释。

1. 三引号'''，用于多行注释。

2. 单井号#，用于单行注释。

▍19、!=和is not运算符的区别？

!=如果两个变量或对象的值不相等，则返回true。

is not是用来检查两个对象是否属于同一内存对象。

lst1 = [1,2,3,4]
lst2 = [1,2,3,4]

lst1 != lst2
>False

lst1 is not lst2
>True

▍20、Python有沒有main函數？

#是的，它有的。只要我們執行Python腳本，它就會自動執行。

#▍21、

##▍21、

什麼是lambda函數？

######################Lambda函數是不帶名稱的單行函數，可以有n個參數，但只能有一個表達式。也稱為匿名函數。 ######

a = lambda x, y：x + y 
print(a(5, 6))

> 11

▍22、iterables和iterators之间的区别？

iterable：可迭代是一个对象，可以对其进行迭代。在可迭代的情况下，整个数据一次存储在内存中。

iterators：迭代器是用来在对象上迭代的对象。它只在被调用时被初始化或存储在内存中。迭代器使用next从对象中取出元素。

# List is an iterable
lst = [1,2,3,4,5]
for i in lst:
    print(i)

# iterator
lst1 = iter(lst)
next(lst1)
>1
next(lst1)
>2
for i in lst1:
    print(i)
>3,4,5

▍23、Python中的Map Function是什么？

map函数在对可迭代对象的每一项应用特定函数后，会返回map对象。

▍24、解释Python中的Filter？

过滤器函数，根据某些条件从可迭代对象中筛选值。

# iterable
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

def even(num):
    if num%2==0:
        return num

# filter all even numbers
list(filter(even,lst))
---------------------------------------------
[2, 4, 6, 8, 10]

▍25、解释Python中reduce函数的用法？

reduce()函数接受一个函数和一个序列，并在计算后返回数值。

from functools import reduce

a = lambda x,y:x+y
print(reduce(a,[1,2,3,4]))

> 10

▍26、什麼是pickling和unpickling？

pickling是將Python物件(甚至是Python程式碼)，轉換為字串的過程。

unpickling是將字串，轉換為原來物件的逆過程。

#▍27、解釋*args和**kwargs？

*args，我們不確定要傳遞給函數參數的數量時所使用的。

def add（* num）：
    sum = 0 
    for val in num：
        sum = val + sum 
    print（sum）


add（4,5）
add（7,4,6）
add（10,34,23）
--------------------- 
9 
17 
57

**kwargs，是当我们想将字典作为参数传递给函数时使用的。

def intro(**data):
    print("\nData type of argument:",type(data))
    for key, value in data.items():
        print("{} is {}".format(key,value))


intro(name="alex",Age=22, Phone=1234567890)
intro(name="louis",Email="a@gmail.com",Country="Wakanda", Age=25)
--------------------------------------------------------------
Data type of argument: <class &#39;dict&#39;>
name is alex
Age is 22
Phone is 1234567890

Data type of argument: <class &#39;dict&#39;>
name is louis
Email is a@gmail.com
Country is Wakanda
Age is 25

▍28、解释re模块的split()、sub()、subn()方法？

split()：只要模式匹配，此方法就会拆分字符串。

sub()：此方法用于将字符串中的某些模式替换为其他字符串或序列。

subn()：和sub()很相似，不同之处在于它返回一个元组，将总替换计数和新字符串作为输出。

import re
string = "There are two ball in the basket 101"


re.split("\W+",string)
---------------------------------------
['There', 'are', 'two', 'ball', 'in', 'the', 'basket', '101']

re.sub("[^A-Za-z]"," ",string)
----------------------------------------
'There are two ball in the basket'

re.subn("[^A-Za-z]"," ",string)
-----------------------------------------
('There are two ball in the basket', 10)

▍29、Python中的生成器是什么？

生成器(generator)的定义与普通函数类似，生成器使用yield关键字生成值。

如果一个函数包含yield关键字，那么该函数将自动成为一个生成器。

# A program to demonstrate the use of generator object with next() A generator function 
def Fun(): 
   yield 1
   yield 2
   yield 3

# x is a generator object 
x = Fun()
print(next(x))
-----------------------------
1
print(next(x))
-----------------------------
2

▍30、如何使用索引来反转Python中的字符串?

string = 'hello'

string[::-1]
>'olleh'

▍31、类和对象有什么区别？

类(Class)被视为对象的蓝图。类中的第一行字符串称为doc字符串，包含该类的简短描述。

在Python中，使用class关键字可以创建了一个类。一个类包含变量和成员组合，称为类成员。

对象(Object)是真实存在的实体。在Python中为类创建一个对象，我们可以使用obj = CLASS_NAME()

例如：obj = num()

使用类的对象，我们可以访问类的所有成员，并对其进行操作。

class Person:
    """ This is a Person Class"""
    # varable
    age = 10
    def greets(self):
        print('Hello')


# object
obj = Person()
print(obj.greet)
----------------------------------------
Hello

▍32、你对Python类中的self有什么了解？

self表示類別的實例。

透過使用self關鍵字，我們可以在Python中存取類別的屬性和方法。

注意，在類別的函數當中，必須使用self，因為類別中沒有用於宣告變數的明確文法.

#▍33、_init_在Python中有什麼用？

「__init__」是Python類別中的保留方法。

它被稱為建構函數，每當執行程式碼時都會自動呼叫它，它主要用於初始化類別的所有變數。

#▍34、解釋一下Python中的繼承？

#繼承(inheritance)允許一個類別取得另一個類別的所有成員和屬性。 繼承提供程式碼可重複使用性，可以更輕鬆地建立和維護應用程式。

被繼承的類別稱為超類，而繼承的類別稱為衍生類別/子類別。

#

▍35、Python中OOPS是什麼？

#物件導向編程，抽象(Abstraction)、封裝(Encapsulation)、#繼承(Inheritance)、多型(Polymorphism)

▍ 36、什麼是抽象？

#抽象(Abstraction)是將一個物件的本質或必要特徵向外界展示，並隱藏所有其他無關資訊的過程。

#▍37、什麼是封裝？

#封裝(Encapsulation)意味著將資料和成員函數包裝在一起成為一個單元。

它也實作了資料隱藏的概念。

#▍38、什麼是多型？

#

多型(Polymorphism)的意思是「許多形式」。

子類別可以定義自己的獨特行為，並且仍然共享其父類別/基底類別的相同功能或行為。

#▍39、什麼是Python中的猴子補丁？

猴子補丁(monkey patching)，是指在運行時動態修改類別或模組。

from SomeOtherProduct.SomeModule import SomeClass

def speak(self):
    return "Hello!"

SomeClass.speak = speak

▍40、Python支持多重继承吗？

Python可以支持多重继承。多重继承意味着，一个类可以从多个父类派生。

▍41、Python中使用的zip函数是什么？

zip函数获取可迭代对象，将它们聚合到一个元组中，然后返回结果。

zip()函数的语法是zip(*iterables)

numbers = [1, 2, 3]
string = ['one', 'two', 'three'] 
result = zip(numbers,string)

print(set(result))
-------------------------------------
{(3, 'three'), (2, 'two'), (1, 'one')}

▍42、解释Python中map()函数？

map()函数将给定函数应用于可迭代对象(列表、元组等)，然后返回结果(map对象)。

我们还可以在map()函数中，同时传递多个可迭代对象。 

numbers = (1, 2, 3, 4)
result = map(lambda x: x + x, numbers)

print(list(result))

▍43、Python中的装饰器是什么？

装饰器(Decorator)是Python中一个有趣的功能。

它用于向现有代码添加功能。这也称为元编程，因为程序的一部分在编译时会尝试修改程序的另一部分。

def addition(func):
    def inner(a,b):
        print("numbers are",a,"and",b)
        return func(a,b)
    return inner

@addition
def add(a,b):
   print(a+b)

add(5,6)
---------------------------------
numbers are 5 and 6
sum: 11

▍44、编写程序，查找文本文件中最长的单词

def longest_word(filename):
    with open(filename, 'r') as infile:
              words = infile.read().split()
    max_len = len(max(words, key=len))
    return [word for word in words if len(word) == max_len]

print(longest_word('test.txt'))
----------------------------------------------------
['comprehensions']

▍45、编写程序，检查序列是否为回文

a = input("Enter The sequence")
ispalindrome = a == a[::-1]

ispalindrome
>True

▍46、编写程序，打印斐波那契数列的前十项

fibo = [0,1]
[fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1]) for i in range(8)]

fibo
> [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

▍47、编写程序，计算文件中单词的出现频率

from collections import Counter

def word_count(fname):
        with open(fname) as f:
                return Counter(f.read().split())

print(word_count("test.txt"))

▍48、编写程序，输出给定序列中的所有质数

lower = int(input("Enter the lower range:"))
upper = int(input("Enter the upper range:"))
list(filter(lambda x:all(x % y != 0 for y in range(2, x)), range(lower, upper)))

-------------------------------------------------
Enter the lower range:10
Enter the upper range:50
[11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]

▍49、编写程序，检查数字是否为Armstrong

将每个数字依次分离，并累加其立方(位数)。

最后，如果发现总和等于原始数，则称为阿姆斯特朗数(Armstrong)。

num = int(input("Enter the number:\n"))
order = len(str(num))

sum = 0
temp = num

while temp > 0:
   digit = temp % 10
   sum += digit ** order
   temp //= 10

if num == sum:
   print(num,"is an Armstrong number")
else:
   print(num,"is not an Armstrong number")

▍50、用一行Python代码，从给定列表中取出所有的偶数和奇数

a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
odd, even = [el for el in a if el % 2==1], [el for el in a if el % 2==0]

print(odd,even)
> ([1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

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