Golang與百度AI介面:建構智慧問答系統的完美方案
摘要:
隨著人工智慧技術的不斷發展,智慧問答系統在各個領域得到了廣泛應用。本文將介紹如何使用Golang程式語言結合百度AI介面來建立一個智慧問答系統,並提供相關的程式碼範例。
百度AI介面提供了豐富的人工智慧服務,包括語音辨識、影像辨識、自然語言處理等功能。其中,自然語言處理(NLP)涉及了智慧問答系統的核心能力,百度AI介面可以透過API呼叫來實現這些功能。
程式碼範例:
package main import ( "fmt" "net/http" "io/ioutil" "encoding/json" ) const ( apiKey = "your apiKey" secretKey = "your secretKey" ) type ResponseData struct { ErrorCode int `json:"error_code"` ErrorMsg string `json:"error_msg"` Data struct { Answer string `json:"answer"` } `json:"data"` } func main() { question := "你叫什么名字?" url := fmt.Sprintf("http://aip.baidubce.com/rpc/2.0/unit/bot/chat?access_token=%s", getToken()) reqBody := map[string]interface{}{ "bot_session": "", "log_id": "", "request": map[string]string{ "bernard_level": "1", "client_session": `{"client_results":"", "candidate_options":[]}`, "query": question, "query_info": `{"asr_candidates":[], "source":"KEYBOARD", "type":"TEXT"}`, "updates": "", }, "bot_id": "your botId", } reqData, _ := json.Marshal(reqBody) resp, _ := http.Post(url, "application/json", bytes.NewBuffer(reqData)) defer resp.Body.Close() body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) data := ResponseData{} json.Unmarshal(body, &data) if data.ErrorCode == 0 { fmt.Println("问:", question) fmt.Println("答:", data.Data.Answer) } else { fmt.Println("获取答案失败:", data.ErrorMsg) } } func getToken() string { url := fmt.Sprintf("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", apiKey, secretKey) resp, _ := http.Get(url) defer resp.Body.Close() body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) data := map[string]interface{}{} json.Unmarshal(body, &data) return data["access_token"].(string) }
在程式碼中,我們首先定義了請求和回應資料的結構體,然後在main
函數中,根據問題構建請求的json
數據,並透過http.Post
發送請求。接著,我們解析回傳的數據,如果回傳碼為0,表示成功取得到了答案,並將問題和答案印出來。否則,表示取得答案失敗,列印出錯誤訊息。
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